先进制造业与人工智能技术-先进制造业与人工智能技术的关系

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于先进制造业与人工智能技术的问题，于是小编就整理了4个相关介绍先进制造业与人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能和智能制造的关系有哪些？
2. 人工智能工程 智能制造工程 专业区别？
3. 人工智能制造技术？
4. 人工智能制造主要面临的挑战？

人工智能和智能制造的关系有哪些？

人工智能是计算机科学的一个分支。人工智能的发展可以分为两个时期，第一代人工智能主要以符号智能为主，也就是靠逻辑推理来做出简单的判断，并不是非常智能化，第二代主要以机器计算为主，靠着机器像人一样收集数据不断学习，积累经验，再次遇到时运营积累的经验解决并积累新的经验，最终实现智能化操作。

制造业是工业的基石，是国民经济的支柱产业。目前，“互联网＋”和“人工智能＋”已成为制造业转型升级的主攻方向，智能制造是设备等一系列对象在互联网、大数据、人工智能等技术的支持下，满足人类的需求而产生的。

人工智能工程 智能制造工程 专业区别？

人工智能工程专业覆盖领域更广泛，涉及所有专业类别突出人工智能技术的应用，涉及方方面面，智能制造工程专业偏重于制造类专业特别是工科的机械类，汽车类，电气类专业的智能化，比如机器人工程专业，智能汽车专业都是突出智能制造。

人工智能制造技术？

从应用层面来看，一项人工智能技术的应用可能会包含计算智能、感知智能等多个层次的核心能力。工业机器人、智能手机、无人驾驶汽车、无人机等智能产品，本身就是人工智能的载体，其硬件与各类软件结合具备感知、判断的能力并实时与用户、环境互动，综合了多种人工智能的核心能力。

人工智能制造是第四次工业革命的代表性技术，是基于新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合与集成，从而实现从产品的设计过程到生产过程，以及企业管理服务等全流程的智能化和信息化。人工智能制造的六大关键技术，包括人工智能技术、工业机器人技术、大数据技术、云计算技术、物联网技术以及整体的信息化系统。

1.人工智能技术

人工智能技术的三大特点就是大数据技术、按照***规则的有序***集技术、自我思考的分析和决策技术。新一代的人工智能在新的信息环境的基础上，把计算机和人连成更强大的智能系统，来实现新的目标。人工智能正在从多个方面支撑着传统制造向智能制造迈进。

2.工业机器人技术

工业机器人作为机器人的一种，主要由操作器、控制器、伺服驱动及传感系统组成，是可以重复编程，对于提高产品质量，提高生产率和改善劳动条件起到了重要的作用。工业机器人的应用领域包括机器人[_a***_]、喷漆、装配、焊接以及搬运等。

3.大数据技术

工业大数据贯穿设计、制造、维修等产品的全生命周期，包括数据的获取、集成和应用等。智能制造的大数据分析技术包括建模技术、优化技术和可视技术等。大数据技术的应用和发展使得价值链上各环节的信息数据能够被深入的分析与挖掘，使企业有机会把价值链上更多的环节转化为企业的战略优势。

4.云计算技术

工业云平台打破了各部门之间的数据壁垒，让数据真正地流动起来，发现数据之间的内在关联，使得设备与设备之间，设备与生产线，工厂与工厂之间无缝对接，监控整个生产过程，提高产品质量，帮助企业做出正确的决策，生产出最贴近消费市场的产品。

5.物联网技术

人工智能制造主要面临的挑战？

现阶段“人工智能+制造”也面临诸多挑战。

一是人工智能的价值难以被准确衡量。部分细分行业人工智能应用路径尚不明晰，应用风险、收益和成本难以准确核算。

二是部分领域数据资产管理能力有待提升。制造业各场景数据量巨大，各设备数据协议标准尚未统一，数据互联互通存在困难。

三是工业深水区的解决方案仍待探索。目前人工智能应用多集中在质量检测等少数热门场景，更多应用场景还有待挖掘。

四是复合型人才缺口较大。同时掌握人工智能技术和制造业细分行业的生产特点、流程、工艺的复合型人才极其匮乏，企业人力成本较高。

到此，以上就是小编对于先进制造业与人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于先进制造业与人工智能技术的4点解答对大家有用。

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