人工智能与影像处理的应用-人工智能与影像处理的应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能与影像处理的应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能与影像处理的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 影像组学与人工智能的区别？
2. 人工智能影像工程属于什么学位？
3. 医学影像学会不会被人工智能取代呢？

影像组学与人工智能的区别？

影像组学是一种利用医学影像数据进行研究和诊断的学科，它主要关注影像数据的获取、处理和分析。而人工智能是一种模拟人类智能的技术，通过机器学习和深度学习等算法，使计算机能够自动处理和理解大量的数据。影像组学侧重于影像数据的解读和诊断，而人工智能则更注重于数据的自动处理和分析，可以帮助医生提高诊断准确性和效率。两者相辅相成，结合使用可以进一步提升医学影像的应用和诊断水平。

影像组学和人工智能的区别在于影像组学是人工智能在医学影像诊断中的成功应用。

基于人工智能在医学影像诊断中的成功应用，使得基于人工智能的癌症成像分析技术开始应用于解决其他更复杂的临床需求，如预测多种癌症的预后、预测对各种治疗方式的反应、区分良性治疗混杂因素与进展，肿瘤异常反应的识别以及突变和分子特征的预测等，从而形成影像组学。

影像组学是一种利用医学影像数据，包括X光、CT、MRI等，来提取并分析生物标记物的技术。而人工智能是一种广泛应用的术语，包括机器学习、深度学习等，用于实现自动化决策和预测。两者的区别在于，影像组学关注的是从医学影像中提取信息，而人工智能则注重利用这些信息进行自动化分析和预测。

人工智能影像工程属于什么学位？

本科学位。

智能影像工程是中国普通高等学校本科专业。

智能影像工程专业代码是国标代码101013(不可用于填 报),学习课程有临床医学概要、人体解剖学、断层解剖 学、医学统计原理、医学成像原理、医学影像诊断 学、医学图像分析与处理、医学影像设备学、神经网 络与深度学习、高级程序语言、医学影像检查技术 学、人工智能基础、机器学习、模式识别、计算机图形学等。

工学学士学位。

国家承认学历的应届本科毕业生，智能影像工程是中国普通高等学校本科专业。

2021年2月10日，教育部发布《教育部关于公布2020年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》及《列入普通高等学校本科专业目录的新专业名单（2021年）》，我国普通高等学校开设新专业“智能影像工程”。

医学影像学会不会被人工智能取代呢？

造影本来就是强大的辅助工具，它的出现和不断强化，可以提供很好的病症判断依据，缩短普通水平医务工作者和专家之间的差距。

困难是单纯的基于造影判断可以识别病症，但可能无法找到造成病症的根源，加以治疗，所以我认为造影和诊断科技的进一步结合这个领域是很可能AI替代人类医生的

我在人工智能公司做AI深度学习与训练也有几个年头了，接触过几家国内排名靠前的AI医疗公司，谈谈个人的看法。

现在很多AI医疗公司都在和全国很牛的三甲[_a***_]合作，不可否认做出了很多***诊断的产品，效果也很好。前几年在北京还举办了神经系统疾病与全国杰出医生的PK的比赛，直播我也全程观看了，当时看完不寒而栗，结果可想而知，虽然结果AI很牛，中间所有的细节我们并不了解，他能解决神经方面所有的疾病吗，怎么可能！现在人工智能***诊断系统在很多医院已经应用了，比如肺结节的筛查，找出肺结节AI优势明显，省了医生很多力气，但是找出来的都是结节吗，结节描述的准吗，AI给出的预测和指导对吗？

就目前效果来看，在医生眼里AI还是个孩子。我训练过这个孩子，训练之不易深有体会，想要取代医生哪有那么容易。人体解剖复杂，不确定因素很多，临床病史、扫描质量、患者配合都是AI的考验，不是你砸几亿美元就能解决的，很多不确定因素AI解决不了，必须人为参与。

个人观点：AI不会也不应该取代放射科医生，但是可以大大的减轻影像医生的工作量，减轻医生的工作负担，未来放射科需要的人也必将是更高精尖的人才。

到此，以上就是小编对于人工智能与影像处理的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能与影像处理的应用的3点解答对大家有用。

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