人工智能及数据库应用-人工智能及数据库应用论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能及数据库应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能及数据库应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能需要数据库吗？
2. 自动化人工智能的就业前景？
3. 人工智能近四十年发展成果？
4. 计算机网络技术与计算机应用技术有何区别？

人工智能需要数据库吗？

需要 。数据库语言的变化，众所周知现在最流行的查询语言是SQL，但是随着未来技术的发展，通过自然语言支持数据库查询，或者是将机器学习语言纳入到数据库查询语言将是一个非常具有发展潜力的研究方向。

因而未来的数据库发展离不开现在热门的机器学习和人工智能技术，而机器学习和人工智能也会借鉴数据库中的一些知识，完美自己，通过两者不断的迭代和相互促进，共同发展。

自动化人工智能的就业前景？

就业前景很好,该专业的人才未来的社会需求量也是很大的。

可以说，这一两年是人工智能专业开始朝专门化发展的前两年，这是一个属于人工智能的时代。世界许多国家都在加紧人工智能方面的研究，可以说是未来的世界，谁掌握了人工智能，谁就掌握了未来。

您好，自动化和人工智能是当前和未来的热门领域，就业前景广阔。随着科技的不断发展，自动化和人工智能在各个行业中的应用越来越广泛，对相关专业人才的需求也越来越大。

就业方向包括但不限于以下几个方面：

1. 软件开发工程师：负责开发和维护自动化和人工智能相关的软件系统，包括算法开发、编程和测试等。

2. 数据分析师：利用自动化和人工智能技术处理和分析大量的数据，为企业提供数据驱动的决策支持。

3. 网络安全工程师：保护自动化和人工智能系统的安全，预防和应对网络攻击和数据泄露等安全问题。

目前人工智能技术应用的领域也很广泛，例如交通、建筑、服务行业等等，但人工智能技术的专业人才还是比较缺少的，所以本科阶段要设立人工智能专业，专科教育同样也要设立人工智能相关专业。由此看来，人工智能专业的的前景还是很可观的。

人工智能近四十年发展成果？

1起步发展期：1956年—20世纪60年代初

人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个***

2

反思发展期：20世纪60年代—70年代初

人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标落空使人工智能发展走入低谷

3

应用发展期：20世纪70年代初—80年代中

20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般[_a***_]策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新***

4

低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中

计算机网络技术与计算机应用技术有何区别？

1. 研究领域不同：计算机网络技术侧重于计算机之间的通信和数据传输，而计算机应用技术则更注重计算机在各个领域的应用。

2. 目标不同：计算机网络技术旨在提高计算机之间的信息交换效率和网络性能，而计算机应用技术则重在利用计算机完成各种任务和创造价值。

3. 技术侧重点不同：计算机网络技术的研究重点在于构建和运营网络，包括通信协议、网络设备和安全防护等；而计算机应用技术则更聚焦于软件应用的开发和优化，包括系统设计、软件编程和开发应用程序等。

4. 研究内容不同：计算机网络技术主要涉及网络拓扑、路由协议、数据传输、协议分析等方面的研究；而计算机应用技术则更关注于各个领域中计算机的应用，如人工智能、数据库应用、图像处理、虚拟现实等。

5. 目标用户不同：计算机网络技术研究的是面向网络管理员和计算机专业人员的技术，而计算机应用技术则更适合于广大普通用户和各个行业中的业务人员。

到此，以上就是小编对于人工智能及数据库应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能及数据库应用的4点解答对大家有用。

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