人工智能技术发展历程及现状研究-人工智能技术发展历程及现状研究论文

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术发展历程及现状研究的问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术发展历程及现状研究的解答,让我们一起看看吧。
- 什么是人工智能?发展过程中经历了哪些阶段?
- 人工智能技术发展研究重点趋势?
- 人工智能发展历程的第一次热潮是20世纪50年代神经网络相关基础理论的提出?
- 人工智能的发展可分为哪两个时期?
- 人工智能第1次浪潮的特点和兴衰是什么?
什么是人工智能?发展过程中经历了哪些阶段?
1、人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
然后就被搁在一边了,直到神经网络结构的提出,又火了一段时间,然后因为隐层训练规则不明所以又被搁一边了;
在接下来有人解决了隐层训练问题,又一下子活跃起来了,大概活跃到了上世纪70年代,划时代的SVM提出来了,至此机器学习从以仿生为主正式转为以统计学为主;
接下来是1995年AdaBoost算法提出,实现了多分类器的级联,又把分类效果提升了一个等级;
最后就是06年深度学习概念提出,现在看来效果很不错,接近甚至超过人分类效果了;
总的来说就是一开始人们想用计算机做一个大脑出来,经过几十年摸索发现不现实,最后发现可以用统计学大数据来解决。
人工智能技术发展研究重点趋势?
信息环境与数据基础变革,海量图像、语音等模态数据不断出现,计算能力不断提高。
算力、数据和算法是新一代人工智能发展的“三驾马车”,智能芯片、开源平台、通用智能和智能认知是未来人工智能技术四***展趋势,而产业将呈现智能服务线下线上无缝结合、智能化应用从单一到复杂、智能应用范围扩展到传统行业的趋势。
人工智能发展历程的第一次热潮是20世纪50年代神经网络相关基础理论的提出?
人工智能的第一次***始于上世纪50年代。在算法方面,感知器数学模型被提出用于模拟人的神经元反应过程,并能够使用梯度下降法从训练样本中自动学习,完成分类任务。
另外,由于计算机应用的发展,利用计算机实现逻辑[_a***_]的一些尝试取得成功。
然而,感知器模型的缺陷之后被发现,即它本质上只能处理线性分类问题,就连最简单的异或题都无***确分类。
许多应用难题并没有随着时间推移而被解决,神经网络的研究也陷入停滞。
人工智能的发展可分为哪两个时期?
第一阶段是技术的智能化,但没有变成产业或者经济现象,第二阶段是经济的智能化,人工智能可以开始在广泛的经济领域施展魔力,它还分为前后两个阶段,前半段是通用能力的开发和***的AI能力的平台化,后半段是全面产业化,行业应用和商业化开始进行。
人工智能的发展主要经历了五个阶段:
(1)萌芽阶段,上世纪50年代,以申农为首的科学家共同研究了机器模拟的相关问题,人工智能正式诞生;
(2)第一发展期,上世纪60年代是人工智能的第一个发展黄金阶段,该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主;
(3)瓶颈阶段,上世纪70年代经过科学家深入的研究,发现机器模仿人类思维是一个十分庞大的系统工程,难以用现有的理论成果构建模型;
(4)第二发展期,已有人工智能研究成果逐步应用于各个领域,人工智能技术在商业领域取得了巨大的成果;
(5)平稳发展阶段,上世纪90年代以来,随着互联网技术的逐渐普及,人工智能已经逐步发展成为分布式主体...
人工智能第1次浪潮的特点和兴衰是什么?
AI的第一次浪潮浪
在AI的第一次浪潮中,成功来自全新的创造性思维,来自小部分专家的合作。跟随第一次浪潮的,是1***4-1980年的第一个“AI的冬天”,因为人们当时清晰得知,早期的AI只有如蚂蚁般的商业功用。
思维机器的落差:AI的第二次浪潮浪
AI第二次浪潮的成功,来自运用抽象数学和编程理论所创建的有用的、有价值的设备。AI这一次的目标,是要创造一些有用的东西、有价值的东西。于是,许多人工智能公司诞生了,其中的一些开始赚取可观的利润,而更多的公司则吸纳了大量投资,并建立了令人印象深刻的估值。
“越过雷池”与“黑厘子”:今天,AI的第三次浪潮浪
创新者最怕的是末路,因此他们永不言败,掀起了A的第三次浪潮,将全球商界推进这场认知商业革命之中。这一次,AI的目标是提供有用的设备和服务,做人类不能做或不能高效、方便、高质完成的事。但是,即使在今天,AI的智能也没能完全与人类匹配,而且,在全球范围内,人们对AI的定义也仍没有一个统一的标准。
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