软件工程应用与人工智能-软件工程应用与人工智能的关系

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于软件工程应用与人工智能的问题，于是小编就整理了4个相关介绍软件工程应用与人工智能的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能与软件工程的区别？
2. 人工智能专业和软件专业接近吗？
3. 人工智能和软件技术哪个好学？
4. 人工智能和电子信息工程哪个好？

人工智能与软件工程的区别？

在课程上，两个专业课程有较大差距。众所周知人工智能领域是Python的天下，因此人工智能专业以Python为中心，学习Python数据结构；软工班则学习JAVA数据结构。此外，人工智能专业会跟数科院的一起学习拓扑学，还有其他的一些人工智能领域的基础学科；而软件工程专业要学习如何使用系统化，规范化，可度量化的过程来开发软件，以及如何对软件产品做软件测试、进行软件体系结构设计。

简言之，人工智能专业以人工智能领域为导向来学习，目的精确；软件工程专业更广泛，可向多方向发展就业。软件工程教你如何系统规范地设计、分析、实现、测试一个产品，不关心具体做的是什么产品；人工智能教你怎么做出人工智能领域的相关产品。

人工智能专业和软件专业接近吗？

首先，软件工程专业和人工智能专业都属于计算机大类专业，虽然在课程体系的设置上比较接近，但是也有较为明显的区别，软件工程专业更侧重于软件技术的开发和应用，课程设置上比较重视编程语言和技术平台的学习，但是人工智能专业的知识面则更广一些，涉及到的内容也更多，包括计算机、控制学、数学、哲学、语言学等学科

软件工程专业的专业性是比较强的，整体的知识结构也比较集中，主要围绕软件开发、设计、测试、管理等内容来展开，重视学生落地应用能力的培养，所以毕业生的就业竞争力也相对比较强。对于软件工程专业的同学来说，虽然在主攻方向上也可以选择机器学习、计算机视觉、自然语言处理等方向，但是更注重技术的落地应用。

人工智能是新兴专业之一，整体知识体系结构比较丰富，涉及到的内容也比较多，而且也具有一定的学习难度。本科阶段设立人工智能专业，主要还是为了促进人工智能相关技术的落地应用，但是与软件工程专业不同，人工智能专业主要围绕自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动推理、知识表示、机器人学等六大方面来展开，虽然也比较重视编程语言的学习，但是更注重的是如何通过编程语言来完成算法实现、训练、验证和应用。

目前人工智能技术尚处在落地应用的初期，行业领域目前的人才需求还是集中在以研究生为代表的高端人才领域，所以当前选择人工智能专业的同学，建议继续读一下研究生，而如果没有进一步读研的***，一定要重视编程语言的学习，这对于就业的影响是非常直接的

人工智能和软件技术哪个好学？

软件技术好学！因为软件技术的成熟度相对高很多，同时可供学习的领域（包括编程开发，应用维护，系统整合等），以及学习的途径都想当广泛，不论在个人提升或是就业，都比较占优势。

人工智能是一门专业的学科，如果没有经过专业的数学，高阶计算机以及行业方法论的训练，连[_a***_]都不容易。

人工智能和电子信息工程哪个好？

如果你只是读到本科，硕士。个人认为电子信息工程好，可进可退。如果读到博士，那绝对得选人工智能。

人工智能别看现在是热点，但如果长期没有突破性研究的话，是很难直接转换为生产力的，而且做研发的难度高，竞争人数多，很难找到对口的实际工作。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

电子信息工程专业培养具备电子技术和信息系统的基础知识和应用能力，能从事各类电子设备、信息系统、广播电视系统的研究、设计、开发、应用和管理的高级工程技术人才和管理人才。

两个都属于高科技行业，相对来说电子信息工程比较传统就业率高，人工智能属于新兴产业，前景好，就业率有待观察。

到此，以上就是小编对于软件工程应用与人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于软件工程应用与人工智能的4点解答对大家有用。

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