跨考人工智能技术研究生-跨考人工智能技术研究生难吗

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于跨考人工智能技术研究生的问题，于是小编就整理了4个相关介绍跨考人工智能技术研究生的解答，让我们一起看看吧。

1. 数学专业考人工智能研究生难吗？
2. 物理学能转人工智能专业吗？
3. 机械专业转人工智能容易吗？
4. 统计学跨考什么专业比较好？

数学专业考人工智能研究生难吗？

不难，人工智能专业需要数学基础，数学专业有优势。对于数学相关专业的同学来说，如果要考研计算机相关专业并主攻人工智能方向，总体上来说是不错的选择，而且人工智能方向对于数学知识的要求也相对比较高，这也可以看成是数学专业考生的一个优势，实际上在很多导师的眼里，数学专业读研计算机专业并不算跨考，尤其是信计专业

物理学能转人工智能专业吗？

可以转。

在大学本科阶段，如果你学的是物理学，这个专业通过大学四年的学习，你积累了自然科学强大的实力基础，同时也系统的学习过高等数学的很多课程，那么在硕士研究生阶段，你可以跨考人工智能这个专业，人工智能主要是以数学作为基础课的研究，计算机类的某一个方向的一门学科，所以物理学是可以转的。

机械专业转人工智能容易吗？

不会容易。

反正不会容易,本身机器人技能属于屠龙技能。这么高级的大招,肯定不轻松。不过机械专业本身就是靠近机器人行业。

对于机械专业的本科生来说，如果想往人工智能方向发展，有以下几个选择：

第一：立足本专业结合人工智能技术。目前机械专业的研究生教育阶段也有不少方向是结合人工智能技术的，比如数控方向、工业机器人方向、智能装备方向等等，这些方向与人工智能有紧密的联系，是完全可以选择的。当然，不同的高校会结合自身的教育***来设置不同的方向，在报考之前需要做一个详细的了解。另外，立足本专业考研也会提高考研的成功率。

第二：选择自动化相关专业。自动化相关专业的研究生教育与人工智能的联系是比较紧密的，相比于普通的机械专业来说，选择自动化专业的研究生会接触更多智能化方向。在物联网、大数据和云计算的推动下，未来自动化相关领域的智能化程度会越来越高。

第三：选择计算机相关方向。人工智能虽然是比较典型的交叉学科，涉及到数学、控制学、计算机、语言学、经济学等等，但是人工智能的研究生教育主要集中在计算机相关专业，所以选择计算机专业的相关研究方向也是比较常见的选择。目前人工智能的研究方向集中在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人学六大领域，对于机械专业的本科生来说，选择机器人学是不错的选择。

统计学跨考什么专业比较好？

大数据和人工智能这两个专业较好

应用统计学专业的同学，如果考研不想继续选择统计学,可以重点考虑一下大数据和人工智能这两个专业方向,其中选择大数据专业会更适合一些,毕竟统计学是大数据的三大基础之一。

到此，以上就是小编对于跨考人工智能技术研究生的问题就介绍到这了，希望介绍关于跨考人工智能技术研究生的4点解答对大家有用。

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