哪些属于人工智能技术的应用场景-哪些属于人工智能技术的应用场景

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于哪些属于人工智能技术的应用场景的问题,于是小编就整理了4个相关介绍哪些属于人工智能技术的应用场景的解答,让我们一起看看吧。
人工智能技术在物流业的应用场景不包括?
人工智能技术在物流业的应用场景包括智能仓储管理、智能运输调度、智能配送路线规划、智能货物跟踪等。然而,人工智能技术在物流业的应用场景不包括人工智能机器人的自主搬运和装卸货物,因为目前的人工智能机器人在复杂环境下的感知和操作能力仍有限,无法完全替代人类进行复杂的搬运和装卸工作。
人工智能在2c场景上的应用?
对于金融机构来说,风控是最重要的能力,而对于普通投资者和机构投资者来说,如何识别风险,则成为最为重要的问题之一——从当下的市场情况看,投资者想要解决这一问题面临着信息不及时、信息不准确、信息不全面等众多挑战。他们不像金融机构那样有多渠道的信息和技术手段,但他们同样需要全面、精准、快速的财经数据。
人工智能如何在应用场景中落地?
回顾过去,历史上任何一次革命性创新技术的爆发,都带来了超乎想象的新商业与新经济模式。正如互联网的到来颠覆曾经的商业体系,当前5G、IoT、AI三大革命性新技术迎来汇合,一个全新的物联网商业体系正在酝酿中,当中蕴含的商机不言而喻。
AI被誉为这波物联网新商机中的“大脑”,赋予各下游产业思考力,增强设备的自主性,是物联网产业中非常重要的一环。
正因为其战略性、前瞻性的地位,AI要取得突破发展并非易事。总的来说,当前AI在技术方面已经有不少可以实现的功能,但AI技术要实现具体落地应用,一步一步要解决的问题也还不少。今天笔者就跟大家总结了下人工智能技术落地“三步走”。
第一步,要判断该项AI技术是否成熟,功能与落地场景需求是否匹配。
以云知声为例,前不久的7月云知声发布了多款在医疗领域成熟落地AI产品。
据美国医学会(AMA)的统计,医生职业生涯大约 35%-40% 的时间用于病历书写及相关文案工作上。工作重复,科研价值却不高,云知声医疗语音交互解决方案以深度学习、超级计算和大数据等AI 技术为基础,构建了智能医疗语言模型,形成了语音病历系统的核心大脑,***用语音就能顺利、高效完成病历输入。
在这个案例中,AI技术已经发展到可以高效识别医疗专用术语记录,与医生的需求是匹配的,最后解决方案得以在医院顺利落地。
用户体验由三部分组成:有用、易用与产品颜值。有用是用户体验的根基,易用与用户对产品的“操作体验”直接相关,颜值原本只属于锦上添花,随着年轻一代审美的崛起,在产品的用户体验评价体系也占据了重要位置。
在5G大规模商用的情况下,会产生哪些与AI有关的新应用场景?
5G和AI是两大毋庸置疑的战略发展领域。从5G的角度来看,GSMA在2017年发布了一个***——《5G开启无线连接与智能自动化的时代》,这份报告为全球的通讯行业描绘了一个非常美好的前景:到2025年,5G的连接数量将会超过11亿,约占全球移动连接数的12%,覆盖超过全球1/3的人口数量。5G也会为运营商带来超过2.5%的年均复合增长率(G***R),2025年,收入将达到1.3万亿美元的体量。
From GSMA
这份报告同时还对全球750位运营商的CEO以及设备商的高级项目经理做了一个调研,其中包括“5G将主要支持什么业务?”。结果显示,83%的人都选择了AI驱动的业务。可见,AI驱动的业务会是5G主要的应用场景。
From GSMA
从AI使能5G这个角度来看,AI其实可以用在各行各业,不只是通信行业。经历了这几十年的发展,电信行业将是AI最大的细分市场,Tractica/Ovum的全球调研报告指出,到2025年,全球电信行业对人工智能软件、硬件和服务的投资预计将达367亿美元。电信行业的AI年收入额将以48.8%的年复合增长率,从现在的3.157亿美元增长至2025年的113亿美元左右。这个体量也是相当大的。
但是我们可以通过对比发现,电信行业AI的体量比起5G的体量还是要小很多。5G是1.3万亿美元的收入,AI是113亿美元的收入,差距100倍以上。我们把AI投入到电信行业,如果能把5G的收入增加1%或10%,把5G网络建设的成本降低1%或10%,对运营商来说,那将是一笔非常可观的收入。
因此,5G和AI是密切相关、互相促进的一种关系。
到此,以上就是小编对于哪些属于人工智能技术的应用场景的问题就介绍到这了,希望介绍关于哪些属于人工智能技术的应用场景的4点解答对大家有用。
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