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数据科学与人工智能技术统计学-数据科学与人工智能技术统计学就业方向
C0f3d30c8时间2025-04-16 03:17:01分类AI技术浏览39
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据科学与人工智能技术统计学的问题，于是小编就整理了5个相关介绍数据科学与人工智能技术统计学的解答，让我们一起看看吧。
人工智能与大数据就是统计学对吗？
人工智能与大数据并不完全相同，它们是不同的概念。人工智能可以理解为让计算机系统具有智能，它具有识别、理解、学习和自我改变等能力，它可以模仿人类在某个任务上的行为，有效代替或补充人类的工作。而大数据则是指结构化、非结构化或半结构化的海量数据。
大数据分析可以通过收集真实世界中可以检索和分析的数据，准确地描述和预测***和模式。大数据可以为人工智能提供使用的数据，从而准确地识别及预测***。因此，人工智能和大数据都涉及数据分析，但它们不是统计学
人工智能与大数据不是统计学。
因为人工智能和大数据是属于计算机专业领域的，而统计学是属于数学专业类的，他们学习的课程不相同，毕业以后的工作也是不一样的，前者主要是做一些研发之类的工作程序的编程，而后者主要是做一些统计之类的工作。
统计学与人工智能哪个更有前途？
人工智能更有前途。
因为现在是科技和互联网主宰的时代，人工智能又是未来的一个新新行业，那么对于人工智能方面的人才需求量就比较大，从事的工作岗位也比较多，而且可以进入一般的企业里面工作，而统计学是属于一个普通的专业，毕业以后需要在高等院校或者企业才有工作的机会。
人工智能和统计学哪个好？
人工智能更有前途。
因为现在是科技和互联网主宰的时代，人工智能又是未来的一个新新行业，那么对于人工智能方面的人才需求量就比较大，从事的工作岗位也比较多，而且可以进入一般的企业里面工作，而统计学是属于一个普通的专业，毕业以后需要在高等院校或者企业才有工作的机会。
统计学属于人工智能类吗？
谢谢邀请！
首先，统计学虽然与人工智能有较为紧密的联系，但是统计学属于数学类，具体点说是属于应用数学的一个分支，主要方向包括数理统计、应用统计和经济统计等三大方向。在当前大数据时代背景下，统计学的内容边界也在不断得到拓展，在知识结构上也有了一定的变化。
统计学与人工智能之间的有一个重要的联系就是大数据，一方面统计学、数学和计算机是大数据的三个基础知识结构，另一方面大数据又是人工智能的重要基础，因为人工智能的三大基础分别是数据、算法和算力。所以，统计学与人工智能之间的联系往往是通过大数据连接起来的。
从技术角度来进行分析，大数据的核心是数据价值化，而数据价值化的重要渠道就是数据分析。数据分析目前两种主要的分析方式就是统计学方式和机器学习方式，统计学方式往往更擅长于结构化数据的分析，而机器学习往往更擅长于非结构化数据和半结构化数据的分析，数据分析的结果对于智能决策有重要的影响。从这个角度来看，说统计学是人工智能的一部分，也是有一定道理的，但是如果说统计学就是人工智能，或者说统计学就是大数据，那么就不够全面了。
目前统计学经过多年的发展，已经形成了一个较为完整的知识体系，随着大数据相关技术的成熟，统计学与大数据的结合将在未来有广阔的应用空间，尤其在产业互联网发展的大背景下更是如此，而相对而言，人工智能目前依然处在行业发展的初期。从这个角度来看，对于初学者来说，从统计学或者大数据开始入手，进而进入人工智能领域也是比较现实的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
怎样理解任正非说人工智能的本质是数学和统计学？这两门学科会成为大学的热门专业吗？
由此可见，任正非先生也跟着[_a***_]和国内一味跟风的AI砖家们上当受骗，现在做AI的理工男自以为AI就是基于概率的算法驱动，把个AI搞得是无比的复杂，低效，耗能，没有超级计算机就玩不转，***如生物靠这种方式去参与自然竞争，恐怕早就死翘翘的了。比如没有神经元的黏菌搜索食物的最短路径，令现在的算法望尘莫及，蜂鸟的飞行技巧令现在的飞机望尘莫及，就更不用说人脑的听觉感知，视觉感知了，（难道AI的语音识别能够赶上人耳的听觉感知?）乃至思维处理信息的巧妙和高效了。可理工男知道吗？他们一无所知，竟然还敢大言不惭地宣称AI可以战胜人类? 现在AI的寒冬已至，根本原因就是大方向错了，未来不走仿生AI，拟脑AI的方向，必将死路一条。
任总说人工智能就是计算机和统计学，无疑是对的，人工智能之所以有点进步，是因为统计学有所突破，加上计算机处理数据能为提升。统计是核心，应用时要通过计算机代码实现。人工智能玩的好的，绝对要有统计学背景。大学里数理统计学研究生以上，每年毕业人数很少，太抽象，很难学，还要学计算机程序设计，具有工程能力，英语能作为工作语言，非世界名校也培养不了，简直是个全才，非常人所及，即使毕业了，工作不太好找，中国能提供就业岗位也少，不要盲从！
数学专业毕业的华为员工来说一下，前面一伪专家瞎扯淡。
华为在2017和2018招聘了不少高级别的AI专家（至少博士8年从业，人数不少于100人），薪资基本上都是几十万美金一年。实际上整个IT行业，AI专家的薪资都上来了，特别是名校数学专业的有相当数学能力和一定的工程化能力，甚至在行业有一定小产出，最高可达百万美金的年薪级别。
普通名校数学专业，本科硕士级别，来企业收入肯定一般，五十万封顶，大部分最多三十万人民币一年。
但是，行业经验丰富，高等级的博士博士后专家，价值是指数级别上升，三十万美金一年以上很普遍。
任先生对人工智能有误解。他指机器学习还有点靠谱，但也不完全正确。需要普及一下，机器学习不能代表人工智能。机器学习，深度学习可以算作人工智能的一部分，但不能称为核心。人工智能的核心是推理。不是会点统计学就可以搞定的。
任先生说人工智能本质上是数学和统计学（其实统计学就属于数学），这是对的，但说这两门学科会成为大学的热门课程，那就是另一回事了。
当然了，这里还有个什么才叫做“热门”专业，你眼中什么样子的专业才叫“热门专业”的问题。但一般来讲，事实上，更大的可能是数学和统计学不会长期成为众人追捧的热门专业。这里最重要的原因是效率，人工智能效率太高了，根本就用不着那么多相关的高级传业人才。
还有，有答友说了个观点值得讨论一下。在这位答友眼里，似乎没有神经元的黏菌比超级计算机简单。这个其实可以讨论，而且，在很多生物学家眼里，认为黏菌比超级计算机简单，那是无知者无畏了。事实上，一个细胞的复杂程度，往往远远超过一台大型计算机。黏菌这种生物的复杂程度，显然是在一只当前最先进的航空母舰编队之上的。一个很简单的事实，人类可以制造和控制一只庞大的航母舰队，但要说让人类从头开始（完全不依赖大自然进化出来的核糖体等生物学工具）制造一个细胞，不要说高级复杂到懂得合作的黏菌，就是一个最简单的细胞（如衣原体），现在也还是无法完成的任务。
好了，总之，任先生本人是搞技术出身的，而且华为的成功是不争的事实，所以，就在这些之上，我们也可以认为任先生说的“人工智能的本质是数学”是有道理的。但任先生可没说“这两门学科会成为大学的热门专业”啊。
就说这些吧，最后还是感谢悟空小秘书的邀请。上面的内容供题主和大家参考，抛砖引玉，欢迎斧正，期待在交流***同进步。
到此，以上就是小编对于数据科学与人工智能技术统计学的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据科学与人工智能技术统计学的5点解答对大家有用。
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