大数据在人工智能应用-大数据在人工智能应用方面的参考文献

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据在人工智能应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍大数据在人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 互联网大数据人工智能等新型计算机技术的快速发展和广泛应用影响着我们的什么？
2. 大数据应用服务的两条主线？
3. 人工智能在大数据分析中的厉害之处是什么？在各种行业的哪些方面有应用呢？

互联网大数据人工智能等新型计算机技术的快速发展和广泛应用影响着我们的什么？

影响着我们生活的方方面面。

 

原因：这些技术改变了我们的沟通方式，如通过各种社交平台和即时通讯工具；影响了我们的工作模式，许多工作可以在线上完成，办公更加高效；在购物方面，电商平台利用大数据精准推荐商品；在***方面，个性化的内容推送满足不同需求；在交通出行领域，智能交通系统提升出行效率；在医疗领域，辅助诊断等提高医疗水平；在教育领域，实现个性化学习等。总之，它们已经深入渗透到我们生活的各个角落，重塑着我们的生活形态、行为模式和思维方式。

大数据应用服务的两条主线？

两条主线包括：

一是大数据技术体系。主要是数据***集和数据搜索，构建数据搜索体系。

二是大数据应用。即经历了从Google、Yahoo在搜索引擎时代，数据仓储、 大数据分析时代，大数据挖掘时代，再到AI技术与大数据结合时代。

其中，Google通过HDFS对海量数据的存储，运用Map Reduce技术中高效的计算网页内容，提高用户的检索能力，维系了搜索引擎之巅的地位。由于数据***集离不开存储，索引的构建也需要大量计算，因此存储容器和计算能力贯穿搜索引擎的整个更迭过程。

人工智能在大数据分析中的厉害之处是什么？在各种行业的哪些方面有应用呢？

简单来说，大数据最大的优势概括起来就是：汇总、分类、统计、需求分析、提供方案思路。等

可以说在各行各业都可以运用，只要提供足够、完整的信息数据***集系统渠道和对应的辨别细化分类系统，及相应的程序代码即可。

人工智能就是为了用机器人的“智能”。人类的智能是怎么产生的呢？是人类大脑的神经网络产生的。机器人的“大脑”就叫人工神经网络。而实际上，目前的人工神经网络根本就没做成硬件，仅仅是电脑程序模拟的人工神经网络，就是个数据搜索程序，用BP学习算法(误差反向传播算法)进行“学习”、“进化”，BP算法就是深度学习算法的“马甲”。

人工智能的“智能”的应用，说白了就是想让它找自然界规律，就像人发现自然界规律一样。而实际上，人工智能是用数理逻辑搭建的，冷冰冰的“傻蛋”，怎么可能有智慧呢？连简单的[_a***_]信息、语义信息、语用信息、语效信息，这些“深层”信息都“理解”不了，怎么能指望它去发现大自然规律呢？

但是，如果人们能把某个领域的信息空间，转化成数据空间，则人工智能就能够通过所谓大数据搜索，而“发现”或找到规律。这就是所谓人工智能的“厉害”之处，即数据挖掘。

人工智能所要最终达到的两个层次。初级层次就是数据挖掘，即在任务领域转化成的，相应信息数据空间，进行数据搜索；然后，利用搜索到的数据结果集，加上所给边界条件，进行建模，总结出所要规律。目前的大数据什么什么，专业词就叫数据挖掘。AI下围棋就是典型的数据挖掘程序(人工神经网络程序)；这个程序的关键就是把围棋的“地的价值”含义转化为数据，或数据表达围棋“地价”；实际上是很难的！人工智能开汽车也得把路况的含义、语义、安全价值…等语义信息，转化为数据，然后，人工智能才能做到所谓的“自学习”、自进步，最后“自动驾驶”，否则，一切就是***的。

人工智能的高级层次，或叫最终层次就是所谓的知识挖掘。知识挖掘也就是像人一样，机器直接理解各种“深层信息”，直接在人类的“知识信息空间”上进行规律搜索、发现。目前，人们已有“先驱”在进行人工智能的知识挖掘的探索，已获得相当的进展！

到此，以上就是小编对于大数据在人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据在人工智能应用的3点解答对大家有用。

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