人工智能应用投资有障碍吗-人工智能在投资领域的应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用投资有障碍吗的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能应用投资有障碍吗的解答，让我们一起看看吧。

1. 如果人工智能技术的发展，让人类可以无障碍交流，还有学英语的必要吗？
2. 人工智能的发展，能解决语音沟通的障碍吗，代替翻译的工作吗？
3. 基于人工智能的言语评估方法如何提供创伤后应激障碍诊断？

如果人工智能技术的发展，让人类可以无障碍交流，还有学英语的必要吗？

有必要，英语也有它的语言之美，就象我们汉语，唐诗宋词现在也少用了，但它很有文化内涵，我们读它会有丰富的情感。

同时语言的沟通除了达意之外，还有情感的交流。这些永远都无法代替的。

有必要！人工智能发展的再好，也不可能像你说的那样无障碍交流！除非把自己改造成半个机器人！大脑安装语言芯片，全世界的语言都能说会听。这样可能吗？你会接受吗？最终还是取决于你的工作和生活环境！你要移民就必须要学，在国内需要英语的工作岗位你就学，如果你现在20岁，在自己城市开了家小吃店，那你就没必要学了！不会英语你照样赚钱到老！

毫无疑问，如果未来人类可以靠人工智能无障碍交流，，先不说英语啦，应为那时候已经不是英语问题啦，而是人类未来命运的问题啦！就人类毫无节制，毫无底线的发展人工智能，，其对人类的威胁已经不是核对人类威胁的概念啦！那时英语问题，可以忽略不计啦，

看到《星球大战》里那个专门负责翻译的机器人了吗？——C3PO！它可以翻译百万种星际语言，而人类和其他智能生命沟通不用学其他语言，靠C3PO搞掂！当然，上个世纪的人们所想象的机器还是相当笨重，以现在的存储及未来可能的发展来看，这个机器人可以缩成一台掌上电脑或更小。

我们还需要浪费大量时间学英语吗？

这个问题不用老百姓讲了！人工智能已经开始很方便的进行语音识别和文字识读，特别是英文，将来还会有日文、法文、***文……。这样的识读机确实不用担心人们在花力气学外语了。在中国也不必强调必须有外语考试科目了。这是一种解放，也是各类专业人员摆脱烦恼，可以专心致志的来完成自己的梦想了。但是目前市场的售价太高，还不能全面普及。我们国家政策应该进行调整了。但是外语一般性常识还是可以普及的。毕竟常用的电脑软件程序和文字标识还有大部分是外文。不是必修课，不是必考的科目就可以了。

人工智能的发展，能解决语音沟通的障碍吗，代替翻译的工作吗？

如果你说音译同传恐怕在短时间内几乎不可实现，因为人工智能现在没有任何感性思维存在，正如脸谱首席人工智能专家LeCun所说：“它在需要思考的问题上早已超越人类，而在不需要思考的问题上还差的太远”

从现在来看，个人觉着解决语音沟通的障碍还是挺难的。人工智能是模仿人类的思维动作，现在人跟人面对面，能看到对方表情的基础上交流，有时候还有障碍呢，人和机器跟沟通就和你难说了，解决沟通障碍更是无从说起啊。况且现在仅中国就有好几种语言种类，方言更是不计其数，而且每个人都有自己特有的说话方式，人工智能要把所有说话方式都录入系统，任务还是很艰巨的。

再说能否代替翻译工作。本人帮别人翻译过一些日语资料，个人对现在机器翻译的感触是，不能完全依赖机器翻译，但是可以作为辅助工具，毕竟普通说法的句子和词语还能翻译个差不多。对于人工智能，我也是同样的看法。能作为工具使用，但是不能完全代替人工翻译工作。但是人工智能翻译肯定比现在机器翻译要强一些，所以翻译的工作量应该会减少，相对应的翻译工作的职位也会减少。

最后，让我们共同期待人工智能的发展吧。虽然人工智能发展到一定程度，人类可能会有危机，不过看到跟人类一样的机器人出现在面前还是很期待的吧！

提这个问题主要是儿子小学一年级就开始学英语，打心里不想让他学。人工智能阿尔法大败韩国围棋手李世石，中国柯洁。如果用在解决人类沟通方式语言上，会是什么情况。希望将来可以带上一只狗跟你出国旅行，而不受语言障碍的沟通，是不是很爽。我也会大声对小朋友说“宝贝，你不用学英语了”。

基于人工智能的言语评估方法如何提供创伤后应激障碍诊断？

创伤后应激障碍（PTSD）可能是一个非常严重的问题，不幸的是，其常常无法被诊断出来。然而，新技术可以提供帮助，因为该技术使用人工智能来确定某人是否患有创伤后应激障碍 - 基于他们的言语。

目前，通常通过患者自我报告或在诊所中进行的访谈来诊断该病症。这两种方法都有些主观，因为它们受到患者或医生偏见的影响。考虑到这一点，纽约大学医学院的研究人员着手开发一个更客观的系统。

在Charles R. Marmar博士的带领下，他们首先记录了对已经被诊断患有创伤后应激障碍的53名伊拉克和阿富汗退伍军人进行的诊断访谈，[_a***_]对78名未患有这种疾病的退伍军人进行的***访。然后使用由SRI International开发的语音软件处理所有录音，从而收集了40,526个基于言语的特征，这些特征是在“短暂的谈话”中捕获的。

然后使用称为随机森林算法的统计机器学习技术来分析所有那些“短暂谈话”，教导其自身哪些言语特征与PTSD相关联。它最终确定18个因素，如言语不清晰和“无生气、金属色调”，是这种疾病的强烈指标 - 这可能是由于创伤***改变了处理情绪和肌肉张力的大脑回路。

当系统随后使用它所“学到”的东西来猜测受访者是否患有创伤后应激障碍时，这样做的准确率为89％。科学家们现在***使用额外的数据来进一步训练系统，从而提高准确率。

“言语是一种有吸引力的候选因素，可用于自动诊断系统，可能作为未来PTSD智能手机应用程序的一部分，因为它可以廉价、远程和非侵入性地进行测量，”该研究论文的第一作者、助理教授Adam D. Brown教授表示。该论文于本周一发表在《Depression and Anxiety》杂志上。

到此，以上就是小编对于人工智能应用投资有障碍吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用投资有障碍吗的3点解答对大家有用。

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