人工智能医学应用研究概况-人工智能医学应用研究概况怎么写

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能医学应用研究概况的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能医学应用研究概况的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能，在医疗领域有哪些应用？
2. 医学人工智能是什么专业？
3. 人工智能的发展如何影响医学？

人工智能，在医疗领域有哪些应用？

当前，人工智能在医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看，主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。随着当下语音识别、图像识别等技术的逐渐提升，基于这些基础技术的泛人工智能医疗产业也走向成熟，进而推动了整个智能医疗产业链的快速发展和一大批专业企业的诞生。

一，虚拟助理：人类医师的得力助手还是替代者？

在医疗领域，虚拟助理可以根据和用户的交谈，智能化地通过病情描述判断病因。因此虚拟助理主要分成两类，一类是包括Siri等的通用型虚拟助理，另一类是专注医疗健康类的专用虚拟助理。通用类虚拟助理上市时间早，资本支持度高，数据规模大。而医健类虚拟助理的专业属性强、监管风险高。

虚拟助理是目前较受资本青睐的人工智能医疗健康细分领域，目前在国外用户所熟知的医健虚拟助理是Babylon Health，而国内在虚拟助手上，也有大数医达和康夫子崭露头角。

医学人工智能是什么专业？

是本科专业。

它是指以现代医学与生物学理论为基础，融合先进的脑认知、大数据、云计算、机器学习等人工智能及相关领域工程技术，研究人的生命和疾病现象的本质及其规律，探索人机协同的智能化诊疗方法和临床应用的新兴交叉学科。

智能医学工程强调新兴智能技术在医学中的应用，包括医学数据的智能感知、智能分析和智能决策，其研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。旨在建立一个跨学科、多元化的教学和科研平台，促进各学科交叉融合，进而培养出适应时代发展的综合性高素质人才。

人工智能的发展如何影响医学？

人工智能在医学领域的应用前景巨大，比如你病了，未来人工智能会储存每个人的健康状况的详细数据，通过大数据匹配加算法可以开出更为准确的药。出错率远比人要低，还有一个关键应用就是外科手术 人工智能能应用在这个方面要比人有很大的优势，因为很多大手术往往需要数个小时，医生的话会疲惫如果是AI在做就可以避免这个现象。而且AI的精准度要高，比如在好的医生手都会有略微的抖动而人工智能操纵的机械臂就不会。

人工智能在医学领域可能有的一些应用包括：

（1）以 IBM Watson 等为代表的专家系统。这些[_a***_]能根据医学论文、书籍以及患者的病历以及各种检查数据等资料，进行大规模的数据分析，进而能够对患者的情况进行为准确的评估，并且在药物选择及用药方案的设计等方面提供建议。目前，IBM 的癌症专家系统沃森肿瘤专家（Watson for Oncology）已经在国内和国外许多医院开始得到了初步的一些应用。根据相关新闻报道，这一专家系统能够提供的治疗方案的准确率、科学性目前已经超过了MSK（斯隆•凯瑟琳癌症中心）的医生们的平均水平。

（2）医学图像识别。所谓的医学图像通常指的是例如胸透、CT、核磁共振等检测得到的图像。这一领域也是目前发展最为迅速的领域，现在的图像识别程序常常能很好地提取图片的特征，生成图片的摘要，切换图片的风格等等。这些在计算机视觉方面的一些新进展都会马上被用到医学图像识别的领域，而在生物图像领域，本身也还有有许多基础性的问题，例如图像的切割，器官的识别和对齐，异常的发现等等，这些领域的发展也很迅速。用人工智能的方法进行医学图像识别可以更好地排除人为主观因素，提高诊断准确性和效率。

（3）药物开发。在这一领域，目前人工智能的一些方法已经可以用于研究新药的设计，这些方法将已有药物的一些特征进行提取，再加上一些变化，进而可以设计出与原药物功能接近但结构不同的新药。除此以外，由于人工智能的方法已经可以进行一些化学物质毒性的预测，因此，人工智能方法还可能可以启发降低天然物质毒性。除了新药的开发，人工智能方法还可以帮助旧的药物（这些药物已经上市）找到新的可能的一些应用。

（4）其他基础研究。例如基因组、代谢组相关的生物信息学分析（识别基因序列上的一些特定的位置），蛋白质分子结构（包括与药物结合之后的一些特定结构）的预测等。

到此，以上就是小编对于人工智能医学应用研究概况的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能医学应用研究概况的3点解答对大家有用。

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