人工智能在肿瘤预测的应用-人工智能在肿瘤预测的应用有哪些

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能在肿瘤预测的应用的问题,于是小编就整理了1个相关介绍人工智能在肿瘤预测的应用的解答,让我们一起看看吧。
科学家如何利用人工智能来加速癌症研究?
我其实不了解人工智能,很多看法都是猜想,希望能实现。
1、应该很快能实现的部分:检查数据分析。
比如所有的影像检查,现在读片主要靠影像科医生,速度慢,容易误诊、漏诊,如果实现大数据分析,相信超过人眼看片,人脑分析都是分分钟的事情,这部分医生应该是最先失业的。
比如病理检查,首先是看切片,数字化已经实现,后面的分析对于电脑来说就是像素解读,比CT、核磁会更难一些,但一定是可以实现的。
包括免疫组化等,同样是重复劳动结合大数据分析,难度反而相对小。
2、基因检测,对应靶向治疗选择。除了一些天才医生,现在多数医生很难全天候紧跟最新临床实验数据,过时的经验要更新真的比不上数据升级简单,而且,人工智能可以屏蔽掉感情因素,不受病人和家属情绪的干扰,给出最客观的建议。
人类基因组分析,在个体化上必须运用计算机计算,因为数据量远超人脑计算能力。
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