人工智能技术应用服务器智能计算-人工智能技术应用服务器智能计算方法

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术应用服务器智能计算的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术应用服务器智能计算的解答，让我们一起看看吧。

1. 用ai人工智能算法后可以减少服务器吗？
2. 阿里云推出的针对人工智能的“神龙服务器”有多厉害？
3. 服务器运维工程师和人工智能数据采集如何选择？
4. 请问下大家，五万左右，配个服务器，主要做人工智能方面的一些实验，有什么好的推荐？

用ai人工智能算法后可以减少服务器吗？

使用AI人工智能算法可以优化服务器配置，从而在保证服务稳定的前提下，合理分配计算***，提高***的利用效率，减少服务器的用量，从而减少碳排放。通过系统性优化算法能力，可以针对性地提升算力能效，技术升级对前让智能机器人参与客服环节，发挥智能质检效用。

因此，使用AI人工智能算法可以在减少服务器的使用，从而减少碳排放，实现能源的节省。

阿里云推出的针对人工智能的“神龙服务器”有多厉害？

双十一阿里云有活动，200多买了个最低配的云主机一年。一直放着不知道做啥用。有一天突发奇想，干脆拿来挖矿吧。于是拿来挖门罗币，查了下这个算是用cpu挖不比显卡和矿机吃亏太多。挖一年能回本几十块也不错，如果币涨了就算赚啦

公司机房用的是阿里云服务器，主要是跑中间件，也有部分Oracle节点，性能还是相当不错的，还有就是稳定，从没出过啥问题。凭借阿里云的技术功底和软硬结合的能力，云上的裸金属估计也错不了，据说还实现了存储卸载到卡上，支持共享卷，很适合跑rac。要我选的话，我选阿里云吧，毕竟服务器发货量那么大，仅供参考

阿里云作为目前国内当之无愧的老大，市场份额最大，产品本身来说还是比较完善的，在稳定性上表现出色，价格也比较良心。最大的优点的话，应该说是售后服务比较到位，哪怕比较小的问题也能耐心解决，哪怕是安装第三方环境带来的问题，如果你坚持，阿里云的技术也会提供帮助，还是比较给力的。

阿里云稳定是众所周知的，，要不然用户量这么多还贵，程序员又不是傻子，贵还选择阿里云，他们说阿里广告多吹出来的，，你以为程序员是傻瓜吗，他们都是人精，手里大把的工具来测试各种性能......

作为专业人士来说说我了解的“神龙服务器”有多厉害吧。

总体上来说，神龙给我的感觉就是计算届的一个异类，因为它一直在打破常规，不断更新我们的认知。

大家都知道，云计算能够将成千上万台计算机的算力聚合起来，相当于突破了计算机硬件***的算力和物理堆砌芯片两大瓶颈。神龙的诞生，就是改变了用户在云上获取算力的方式，意味着用户可以直接在云上获取物理机的性能。

不仅如此，阿里云发布的基于神龙云服务器的SCC-GN6，还是业界首个公共云异构超算集群。这个产品同样打破了常规，突破了传统芯片性能的极限，直接推动GPU异构计算进入云超算时代。

基于神龙云服务器的SCC-GN6的出现，还破解了目前单纯堆砌芯片得到的性能已经无法满足企业用户需求的困局。

例如，原本深度学习模型训练需要好几天的时间才能完成，如果在云上构建的异构计算集群，时间就会大大缩短。可以说，在云上构建异构超算集这已经成为企业进行大规模复杂计算任务的最佳选择。

服务器运维工程师和人工智能数据***集如何选择？

谢邀，我的建议参考一下：

• 自己喜欢哪个职业，是运维还是数据***集？
• 自己擅长那个领域？
• 个人认为人工智能数据***集可能会设计运维的工作。
• 长远考虑自己有没有精力长时间出差？
• 半年的转正时间可否接受？
• 那个职业更符合自己的职业规划？

回答完了上面的问题，估计你就有答案了。关注我不迷路，我是程序员小樊。

选第二个

但是务必要提前问清楚都是去哪些国家... 那些臭名昭著的地方就不要去了

劳务派遣不利于个人成长,何况还是个运维的劳务派遣. 与第二份工作没有任何可比性.

至于 下面那位黄V的回答 貌似客观公正没问题,但是我想你其实心里早有答案,只不过需要有个人替你说出来,打消疑虑而已.

1. 不论喜不喜欢\擅不擅长 都不要优先选择作运维

2. 年轻没有家庭要照顾的化 出差挣差补是积累资本的最好方式

3. ......规划,?不需要 有3年的AI经验 回来工作随便挑.

请问下大家，五万左右，配个服务器，主要做人工智能方面的一些实验，有什么好的推荐？

既然你要做人工智能方面的实验。那基本上是运用训练了，那就推荐上2080或者2080TI。消费级的卡，价格相比P40 V100有太大的优势。

以V100 VS 2080TI

单精度float运算:14T vs 13.4T

价格:6W vs 1W

性能接近，但是价格只有1/6。

根据之前的经验2080ti的劣势在2方面：

1、稳定性上不如企业级的卡（V100）好。但是用于训练的其实死机了重算就是。

2、2080TI的显存只有11g,因此模型大的，甚至超大模型的，可以选用v100 32G版本，训练效率高很多。

希望对你有用。

到此，以上就是小编对于人工智能技术应用服务器智能计算的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术应用服务器智能计算的4点解答对大家有用。

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