人工智能神经网络应用案例-人工智能神经网络应用案例研究

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能神经网络应用案例的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能神经网络应用案例的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工神经网络的应用实例？
2. 人工神经网络属于人工智能哪个流派？
3. 人工神经网络属于哪个流派？
4. 人工神经网络是一种从什么的角度模仿人脑？
5. 为什么说人工神经网络是一个非线性系统？

人工神经网络的应用实例？

人工神经网络是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。

人工神经网络从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。

在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。

神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。

每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数。

每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。

网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。

而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。

最近十多年来，人工神经网络的研究工作不断深入，已经取得了很大的进展，其在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题，表现出了良好的智能特性。

人工神经网络属于人工智能哪个流派？

神经网络属于人工智能连接主义。

目前人工智能的主要学派有下列三家：

(1) 符号主义(symbolici***)，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)***设和有限合理性原理。

(2) 连接主义(connectioni***)，又称为仿生学派或生理学派，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

(3) 行为主义(actioni***)，又称为进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。

人工神经网络属于哪个流派？

神经网络属于人工智能连接主义流派。

目前人工智能的主要流派有下列三家： 

(1) 符号主义(symbolici***)，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)***设和有限合理性原理。 

(2) 连接主义(connectioni***)，又称为仿生学派或生理学派，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

(3) 行为主义(actioni***)，又称为进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。

人工神经网络是一种从什么的角度模仿人脑？

人工智能的主流研究方法是连接主义，通过人工构建神经网络的方式模拟人类智能。

人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。

人工神经网络借鉴了生物神经网络的思想，是超级简化版的生物神经网络。以工程技术手段模拟人脑神经系统的结构和功能，通过大量的非线性并行处理器模拟人脑中众多的神经元，用处理器复杂的连接关系模拟人脑中众多神经元之间的突触行为。

为什么说人工神经网络是一个非线性系统？

神经元的广泛互联与并行工作必然使整个网络呈现出高度的非线性特点。在客观世界中，许多系统的输入与输出之间存在着复杂的非线性关系，对于这类系统，往往很难用传统的数理方法建立其数学模型。设计合理地神经网络通过对系统输入输出样本对进行自动学习，能够以任意精度逼近任何复杂的非线性映射。神经网络的这一优点能使其可以作为多维非线性函数的通用数学模型。该模型的表达式非解析的，输入输出数据之间的映射规则由神经网络在学习阶段自动抽取并分布式存储在网络的所有连接中。具有非线性映射功能的神经网络应用十分广阔，几乎涉及所有领域。

到此，以上就是小编对于人工智能神经网络应用案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能神经网络应用案例的5点解答对大家有用。

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