人工智能在金融领域典型应用-人工智能在金融领域典型应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在金融领域典型应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能在金融领域典型应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能如何帮助金融业来解决2B和2C端的挑战？
2. 金融科技狂奔，人工智能还能怎样塑造人类社会？
3. 计算机模型和人工智能投资哪个更能促进金融业发展？
4. 利用大数据和人工智能为线下民间金融做风控怎么样？

人工智能如何帮助金融业来解决2B和2C端的挑战？

资本寒冬，工作机会大幅减少，薪资水平普遍下降，对于普通人，都会感到生活稍显艰难。对于企业，情况则更加严重，寒冬迫使企业生产坍缩、负债甚至破产。那么，在资本不充裕、市场不景气的情境下，企业应该如何“过冬”？

1、从形态上找办法

现目前，在国内市场中，依然有大部分企业属于资本依赖型，整个企业的生存发展完全依靠资本的直接供给，虽然经营范围广、品牌包装好、营销工作到位，但归根究底，缺乏核心盈利点，外强内空。一旦资本出现波动，公司的生存或将陷入岌岌可危的境地。所以，企业想要长足发展一定要找到自己的核心竞争力，制定完备的发展规划，确定企业的盈亏平衡等时间节点，逐步转变为脱离资本也可以生存的自主型企业。

2、从经营上找办法

让我们先来看一个案例数据：一个线下的企业营业厅，设有6个服务窗口并配置6名服务人员及1名主管。这7名员工每天约可服务100人，以一个月30天计算，服务总量为3000人。每位员工工资按照5000元计算，企业的人力成本为35000元/月，营业厅的租金为20000元/月，企业的总成本投入为55000元/月，对应到服务3000人，则每个客户的服务成本高达18元。这还仅仅只是线下客户的服务成本，企业的线上接待人员数量一般为线下的数倍。这么高昂的人力成本支出在资本寒冬时期必将成为企业的重负。

基于AI人工智能技术蓬勃发展的智能机客服则为企业的降本增效提供了完美的解决方案。首先，智能客服可以帮助解决从前大量需要人工重复操作的问题，并且可在1秒内响应客户，在接待量上，一位智能客服日均可接待超万名客户，大大提高了工作效率；再者，智能客服可以对接企业所有流量入口并保持7*24*365天实时在线，保证不漏掉一名客户，不流失一次营销机会；除此之外，企业一次性购买智能客服坐席后就可直接投入使用，不需再额外支付客服培训等费用，大幅节约了成本投入。

金融科技狂奔，人工智能还能怎样塑造人类社会？

人工智能的前景十分广阔，是最有希望赋能几乎所有行业的技术之一，将在生产、生活和科学研究的各个方面发挥积极的作用。人工智能已经成为业界乃至全社会重点关注的行业，大家都知道人工智能是最新前沿科技，但是对人工智能本身并不了解。什么是人工智能?简单地说，人工智能研究如何让计算机具备人类智能的学科，由数学家和计算机科学家们提出的众多理论和算法组成。完成以前只有人类，尤其是人类智能才能完成的任务。比如驾驶车辆、与人对弈、识别人脸等

未来的人工智能研究主要有两个方向：第一是人工智能应用。即如何更广泛更高效地把人工智能应用到某个具体场景中。第二是人工智能理论研究的突破。这主要是指对抗学习、遗传算法、进化学习和强化学习理论的突破。目前的人工智能还只能解决一些功能性问题。比如Alpha Go，只能下围棋。在不更改模型结构的情况下她不能学习和实现其他功能。另外，目前的人工智能还不能真正做到一边学习一边使用。我们通常只能在训练完成后才能使用模型。

计算机模型和人工智能投资哪个更能促进金融业发展？

这个问题太有意思了。什么模型?人工智能?

现在我正在研究人工智能中量化交易这块。总之说贡献。那还是人啊。其它都是载体 ，在聪明的机器人和人工智能的[_a***_]的智慧都来自于人。所以说两者对金融行业的发展是没有可比性。

人工智能会给金融业带来什么样的影响？人工智能绝不仅是一项技术。未来注意力将开始向金融算法的正确性转移，而不是程序。人工智能能够改变金融什么呢？调查现有的金融机构会发现，它们认为对信用评估影响74%，风险管理70%，市场竞争力64%，人力资源结构40%，市场稳定性39%，市场监管20%。现在国外有众多领域在应用人工智能，包括复杂的金融交易和财务研究等，这是因为初级的人工智能在金融方面所具备的能力是用了我们人类的算法。实际上，人工智能并不是由技术决定，而是由人们对它的使用方式决定。金融行业如何使用人工智能，将决定能够产生多少正面影响和负面影响。始终认为P2P的网站没有任何问题，P2P的技术没有任何问题，是谁在用P2P才是问题，所以人工智能也面临着这一问题。在此背景下，出现了一类公司。2016年初，一群世界领军企业家宣布用10亿美元设立一个公司，这个公司目标不是想盈利，而是保护人们免受人工智能的危害，这说明虽然人工智能距离我们比较遥远，但是与人工智能作战的团队已经来了。未来会不会存在这样的逻辑，当技术已经跳跃到人工智能层面的时候，每做一项科技创新都要准备一支与它作战的部队？人工智能在金融业发展的速度，取决于金融业领导者的决定。如果他对此态度积极，这一速度会更快一些；如果他对此态度谨慎，这一速度就会慢一些，但是无论如何人工智能的发展也会大步朝前。最后人工智能究竟是灾难还是机遇？我们不得而知。对人工智能的未来，现在给予任何答案，都是肤浅的表现，但一切是不可能停下来。人类的好奇心和无法解决现实问题的困境，会使其走向更不可预知的未来。 ------------- 如果我回答对你有帮助，请关注我一下。或有其他问题也可以关注我，给我发私信

利用大数据和人工智能为线下民间金融做风控怎么样？

实在忍不住不喷！

这叫个什么大数据和人工智能。听起来有点噱头的征信查询平台和管理平台罢了，和大数据人工智能一点关系也没有。

首先，大数据是什么含义？不是你数据多就叫大数据，以前的数据挖掘，是从内部数据中挖掘出用户的需要，现在是结合外部环境来综合评价，这才叫大数据。

就你这个系统，查两个征信平台就行了，不就是个数据库的查询吗？数据库还不是你的！叫什么大数据？为什么不能用户自己查？要买你的查询平台？

再说人工智能，你自动审批就叫人工智能？顶多是个简单的业务流程处理。给几个选项，满足条件的批，不满足的就不批。到底有没有搞清楚到底什么是大数据和人工智能？

拿一个简单的办公管理系统来忽悠大数据和人工智能，用户是傻子吗，你的系统是能为他节约成本，还是能为他带来收益？

去看看某些投行的风控平台怎么做的，人家也没敢忽悠大数据人工智能。

市场又不是忽悠出来的，你怎么不说自己的平台，每笔交易都是区块链支撑呢？

踏踏实实做事，别用概念忽悠人！

到此，以上就是小编对于人工智能在金融领域典型应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在金融领域典型应用的4点解答对大家有用。

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