人工智能技术对公共管理的挑战-人工智能技术对公共管理的挑战有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术对公共管理的挑战的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术对公共管理的挑战的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据挖掘、人工智能、模式识别等学科的公共数学基础有哪些？
2. 你们更喜欢哪一类型的人工智能产品，智能家居、餐饮、教育、娱乐还是公共服务的呢？

数据挖掘、人工智能、模式识别等学科的公共数学基础有哪些？

作为一个普通的人工智能工程师，不是所有的数学都需要。但是更多的数学知识和能力从来不是多余的。从本质上讲，机器学习的算法核心还是数学，人工智能的覆盖面更广泛一些，需要了解一些逻辑。 对于数据挖掘、人工智能、模式识别主要是高等数学（微积分、优化）、线性代数、概率与统计这三门是非常重要而且必要的数学基础。

很难相信不懂什么是高斯分布可以用贝叶斯方法做推理，不懂线性代数可以理解高维空间流形，不懂微积分可以理解反向传播，和不懂优化能理解SVM. 这些必要的数学基础，也是一般教授在教机器学习和数据挖掘中一次次被复习的内容。 甚至很多课程要花大量的时间，确定学生有这样的基础。

当然，如果你有离散数学、复变函数、图论、运筹学等基础是更完美的，很多机器学习中的难点都可以迎刃而解。 当然，如果你想深耕到统计机器学习理论的时候，可以在测度论、Decision Theory, Stochastic process (随机过程) 方面了解更多。如果做Inductive Logic Programming (ILP), 和知识图谱，可以学习 First-order logic， 多值逻辑甚至模糊逻辑。 如果涉及到经济或社会方面，可以学习博弈论（Game Theory），很多最新的研究是基于计算博弈的。

你们更喜欢哪一类型的人工智能产品，智能家居、餐饮、教育、***还是公共服务的呢？

人工智能领域，我可能比较喜欢***和公共服务这些，特别是***有很大的市场需求，目前该行业技术只是在萌芽阶段，零碎的技术探索及应用已经成熟，还没达到大规模成熟期，特别是受技术限制和材料限制，人工智能还有很长的路要走，就拿机器人和人工智能机器人来讲，定义的不同可能理解会有误差，人工智能机器人绝对不是要做一个像人一样的东西出来，但是普通大众所熟知的机器人可能就是朝着替代人的发展去的，既然替代人那么势必要造出一个仿***的机器人出来才算是真正的成功。比如帮单身男造一个服务女友，帮单身女造一个服务男友，这在材料和技术允许的未来是可以实现的，当然我判断如果实现更为真实，必定要与生物科技相结合才能造出最接近人的机器人来。

到此，以上就是小编对于人工智能技术对公共管理的挑战的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术对公共管理的挑战的2点解答对大家有用。

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