车牌识别系统使用人工智能技术-车牌识别技术属于人工智能中的哪个方向

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于车牌识别系统使用人工智能技术的问题，于是小编就整理了2个相关介绍车牌识别系统使用人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在车牌识别中应用与展望？
2. 美国警方将获得基于AI的自动车牌识别系统，为何引发道德担忧？

人工智能在车牌识别中应用与展望？

车牌识别是许多智能交通应用场景需要解决的问题，如小区汽车门禁、停车场自动计时收费、道路电子眼自动违章识别抓拍等。近年来，人工智能技术已应用到许多车牌识别方案中。本文主要阐述了车牌识别的整个流程及涉及的人工智能相关算法，比较并分析了各种算法特点和优缺点，对进一步研究人工智能技术在智能交通领域的应用具有一定的借鉴意义。

1、车牌识别技术的使用将大大减少交通违章和恶***通事故现象，也为各类交通事故以及人生和财产安全的事后处理提供有力的证据，对我国交通治安等方面都有着举足轻重的作用。不管***用何种触发方式，一套成熟的车牌识别系统可以有效实现对过往车辆进行实时监控、分析，获取车牌号码、车牌颜色、车辆类型等各种信息，其为公安部门有效打击盗抢和黑名单机动车、查缉交通肇事逃逸车辆、分析交通状况、加强治安管理等提供强有力的支持。

2、基于车牌识别的智能交通系统能够适时防范机动车辆被***、盗抢、***牌、***、走私、***交易等日益猖獗的犯罪活动。通过机动车安装登记的“电子车牌”信息，在监控中心有效遥控、掌握可疑车辆的图像、数字信息及行进方向，并随时将跟踪追查到的信息反馈回监测中心。公安部门可以根据这些信息及时了解、跟踪、掌控不法车辆交易、车辆盗抢等犯罪行为。对于***牌、***辆，检测识别系统在检测过程中发现电子车牌号与***车牌不符时发出报警信息，以便公安部门进行追缉。

3、基于车牌识别的智能交通管理系统能够为城市道路规划设计提供精确、详尽的分类车流统计数据，实现道路规划管理的最优化设计，减少交通阻塞黑洞。智能交通管理系统可以实现城市主要道路交叉口的车辆通行数据***样，并对车辆的类别(如公交车、货车、客车、轿车、出租车等)及流量进行数据分析，为道路规划设计提供车流量、车类别、高峰期及高峰值等精确数据，科学地指导道路规划。

4、***用基于车牌识别的智能交通管理系统能够更好地解决现行交通管理中面临的种种“老大难”问题。

美国警方将获得基于AI的自动车牌识别系统，为何引发道德担忧？

根据周三的一篇新闻稿，Axon公司（前身是Taser）***推出基于AI的、集成行车记录仪的自动车牌识别系统（ALPR），这将使警察能够自动大范围监视车牌。该新闻稿称，***在12个月内在警车内部署完毕这些系统，该公司***定义最佳实践并同时考虑任何道德问题。

根据Axons道德委员会的一份报告，配备Axon的ALPR的汽车将能够同时扫描三个车道，可能同时扫描前后车牌，读取并存储所有车牌信息。ALPR技术也将可能能够识别其他车辆特性。

Axon首席执行官兼创始人Rick Smith在新闻稿中表示：“ ALPR是确保社区安全的重要工具，因为它可以帮助逮捕犯罪分子，寻找失踪儿童并追回被盗车辆。但是，我们确实意识到，对于隐私保护，搜索的合宪性和数据安全性问题存在合理的担忧，这需要解决。我们深信，我们有道德义务认真考虑开发该技术，并在建立ALPR时将新的隐私保护措施引入行业，我们将解决诸如数据保留和数据所有权之类的问题，创建一个道德框架以帮助防止滥用该技术。”

这份道德报告指出，电子前沿基金会的一项研究发现，加利福尼亚州奥克兰的黑人和拉丁裔居民较多的地区更容易被扫描，道德报告警告该公司的技术不要出现种族歧视情况。 报告指出：“在所有社区都不会平等地感受到执法的影响。通常，有色人种和低收入社区首当其冲。”

报告中表达的其他担忧包括ALRP对隐私的影响，以及从大规模监视收集的数据不断增长的数据库；在数据库或移民执法机构中使用ALRP ; 以及技术的扩展功能来获取乘客的照片。该报告还指出，有报告称，由于ALPR警报错误，有官员将无辜人员枪杀。

Axon先前涉足警察监视技术的尝试包括无人机项目和随身执行记录仪（其中一部分在爆炸后被NYPD撤出使用）。该公司未指定可能在哪些地方首次推出自动车牌识别系统。

到此，以上就是小编对于车牌识别系统使用人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于车牌识别系统使用人工智能技术的2点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/77386.html