零基础学人工智能技术难吗-零基础学人工智能技术难吗知乎

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于零基础学人工智能技术难吗的问题，于是小编就整理了2个相关介绍零基础学人工智能技术难吗的解答，让我们一起看看吧。

1. 零基础学人工智能可以学会吗？
2. 人工智能零基础学习好学吗？

零基础学人工智能可以学会吗？

零基础学习人工智能是完全可以的，但需要投入一定的时间和精力。人工智能是一个复杂的学科，需要掌握大量的数学、统计学以及计算机科学等相关知识。不过，现在有许多简单易懂的入门教程和在线学习***，初学者可以根据自己的兴趣和需求选择适合自己的课程和教材进行学习。

如果你想学习人工智能，下面列举一些适合零基础学习者使用的***：

1. Coursera 和 edX 等平台提供有名校教授讲授的人工智能课程，可以通过在线视频、作业和测验进行学习。

2. Udacity 提供免费和付费的人工智能课程和纳米学位***，旨在帮助初学者学习深度学习、自然语言处理等方面的知识。

3. TensorFlow 官方网站提供针对 TensorFlow 和机器学习的一系列教程和文档，并提供许多用例和样例，帮助学习者深入了解相关技术和算法。

可以

零基础当然可以学人工智能。谁都不是天生就会人工智能，都是从零基础走来的。但是题目描述里似乎是要找培训机构？这就很不靠谱了。人工智能就算门槛再低，那也不是短短两三个月培训就能零基础入门的。

人工智能零基础学习好学吗？

0基础是指什么？如果是指从未做过人工智能行业的工作，作为一个行业小白，想去学习人工智能然后进入这个行业，那是有可能的。不过也是有前提的，必须大学理工科专业背景，最起码得有本科学历，最好是计算机相关专业，最起码也应该数学基础非常好。因为人工智能技术的核心就是机器学习和深度学习，其理论基础都需要深厚的数学功底才能看明白和弄懂的。

没有比较扎实的数学基础，想玩人工智能，那就确实很难很难的事情了。比如一个学文科的想改行过来学习人工智能，那比登天还难。如果是一个其它专业的理工科背景的人，想改行学习人工智能，只要多花点时间把高等数学方面的课程好好学一下，再学习一下计算机专业的核心可能，花个几年时间，转型玩人工智能是可能的，可行的。

人工智能这些年确实很热，各行各业的人都想往这个行业里挤。目前这个行业里对人才需求量大，人才缺口不少，所以薪资待遇很有竞争力。一个相关专业的硕士毕业生，拿到机器学习算法工程师这样的岗位，年薪50万以上甚至100万以上，都不是难事儿。但是这些高薪岗位对于应聘者要求很高的，一般要相关专业的硕士以及以上的学历。

人工智能，作为高薪行业，其门槛一定很高，不是随便一个本科生拿着学历学位证书就能进入的。

不好学，人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。

需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

人工智能门槛比较高，需要积累，如果你有这方面的天赋，可以去尝试。

人工智能是什么，有什么用途？

人工智能，机器学习是近年来比较火的技术，要想学习的话，首先要弄明白该技术是什么，有什么用？“人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及[_a***_]系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。”

人工智能需要学习什么？

人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解多方面的知识：

• 首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；
• 其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；
• 当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；

人工智能开源框架有哪些？

如果要学习的话，笔者建议先找一下人工智能的框架进行理解学习，开发出一些小的功能来提升自己学习的兴趣，目前网上有很多人工智能的框架和工具，像TensorFlow，pytorch，Apache SystemML，Caffe，Apache Mahout等。

综上，笔者认为要想学习人工智能的话，还是需要具备一定的数学和编程基础的。零基础的话可能会需要投入较大的精力去了解学习各方面的知识的。

到此，以上就是小编对于零基础学人工智能技术难吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于零基础学人工智能技术难吗的2点解答对大家有用。

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