人工智能技术在数据融合中的应用-人工智能技术在数据融合中的应用论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术在数据融合中的应用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术在数据融合中的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 移动互联网大数据人工智能同什么深度融合做大做强数字经济？
2. 人工智能融合了哪些学科的知识？
3. 人工智能属于信息技术应用吗？
4. 人工智能技术如何与其他技术融合？
5. 人工智能在采矿里的具体应用？

移动互联网大数据人工智能同什么深度融合做大做强数字经济？

移动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，能做大做强数字经济。

 

通过与实体经济融合，可以推动产业数字化转型，提升生产效率、创新商业模式、优化***配置等，从而为数字经济的发展提供强大动力和广阔空间。

人工智能融合了哪些学科的知识？

1、人机对话智能交互技术；这项技术能让人类做到真正与机器智能的对话交流，机器人不仅能理解用户的问题并给出精准答案，还能在信息不全的情况下主动引导完成会话。当前这一块做得比较成熟的谷歌与Facebook。

2.液态金属控制技术；这个大家也许能脑补出终结者里面的液态机器人。这项技术的核心就是，通过控制驱动电磁场外部环境，对液态金属材料进行外观特征、运动状态的准确控制。

3．脑机接口技术；它能使人类用意念控制机器。是不是已经有点科幻的味道出来了。此技术通过对神经系统电活动和特征信号的收集、识别及转化，使人脑发出的指令能够直接传递给指定的机器终端，在人与机器人的交流沟通领域有重大创新意义。

4．敏感触觉技术；简单来说就赋予机器人可以感觉的皮肤。该技术是***用基于电学和微粒子触觉技术的新型触觉传感器，能让机器人对物体的外形、质地和硬度更加敏感，最终胜任医疗、勘探等一系列复杂工作。

5．柔性机器人技术；通俗来讲就是软体机器人，最大的特点就是***用柔韧性材料制造，可以最大范围内任意改变自身形状，能到达很多一般技术无法企及的地方，实现检测。

人工智能属于信息技术应用吗？

属于。智能制造技术及产业在***肺炎疫情对全球经济的巨大影响中逆势上扬，人工智能、数字孪生、5G、工业物联网等新兴信息技术交叉融合并深度应用于先进制造领域，相关软件平台和解决方案持续更新，加速了传统制造业向智能制造的转型升级。

人工智能技术如何与其他技术融合？

现实[_a***_]中数据库技术与人工智能有着紧密联系，人们思想的地位中，人工技能只具备单一的理论性，而数据库被大量的应用在实际的操作中。

人工智能在发展的初级阶段便与数据库有着紧密的联系，任何一个数据系统都是应用计算机操作，而人工智能使计算机在使用中发挥最大的功效，充分表现出人工智能与数据库相融合的重要作用。

当与AI技术融合后，物联网的潜力将得到更进一步的释放，进而改变现有产业生态和经济格局，甚至是人类的生活模式。AIoT将真正实现智能物联，也将促进人工智能向应用智能发展。

AIoT的发展路径

正如许多新事物一样，AIoT的发展也是一个渐进的过程，目前来看，AIoT的发展将会经历单机智能互联智能和主动智能三个阶段。

单机智能

顾名思义，单机智能阶段，智能设备与设备之间不能发生相互联系，需要等待用户主动发起交互需求。在这种情境下，单机系统需要精确感知、识别和理解用户的各类指令，比如语音及手势等，并进行正确的决策、执行以及反馈。

人工智能在采矿里的具体应用？

目前人工智能技术在矿山应用只是点状结合和浅度结合，没有实现人工智能技术和矿山某个生产或管理系统层面的深度融合。概述了智能矿山的发展历程，指出智能矿山是人工智能技术、大数据技术、物联网技术和矿山实体的深度融合体，利用智能通信、智能控制和智能计算技术实现数字化矿山的计算、处理，构建数字孪生矿山，通过数字孪生矿山和物理矿山的智能交互演化，达到对煤矿安全、高效、绿色的生产控制。

构建了将人工智能技术和矿山深度融合的包括设备层、智能层、应用层的智能化。

到此，以上就是小编对于人工智能技术在数据融合中的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术在数据融合中的应用的5点解答对大家有用。

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