第3代人工智能技术有哪些-第3代人工智能技术有哪些应用

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人工智能的第二次浪潮描述?
20世纪80年代,随着专家系统的出现与风靡、神经网络的复兴及日本的第五代计算机***的实施,人工智能经历了它的第二个黄金时代。
大约十年后,随着日本第五代计算机宣告失败,专家系统也风光不再,人工智能发展史上第二次低谷来临。
第三代计算机和第四代计算机的区别?
电子器件上的区别,应用领域方面的不同,使用软件上也不同.
(电子器件第三代是中小规模集成电路,应用领域是科学计算,数据处理及过程控制,软件方面是多极高级语言、完善的操作系统.
第四代电子器件是大规模、超大规模集成电路,应用领域是人工智能、数据同信及多方面领域,软件上是数据库管理系统、和网络操作系统.)
IQ3什么处理器?
iQ3是全系搭载全新一代高通骁***65旗舰八核处理器,配以全新Adreno 650 GPU,定制设计Kryo585架构内核,CPU主频高达2.84GHz,第五代AI Engine人工智能引擎。
***用了台积电的7nm制程工艺,CPU部分相比较于上一代骁***55有着25% 的性能提升,同时功耗减少 25%;GPU部分相比较于上一代图形渲染速度提升25%,功耗降低 35%。
计算机语言分为几代?具体都有什么特征?我们平时常见的语言都属于哪代?
计算机语言的发展大致经过五代。
第一代也称机器语言,它将计算机指令中的操作码和操作数均以二进制代码表示,是计算机能直接识别和执行的语言。机器语言的优点是无需翻译,占用内存少、执行速度快。缺点是随机而异,通用性差,而且因指令和数据都是二进制代码形式,难于阅读和记忆,编码工作量大,难以维护。
第二代语言也叫汇编语言,是用助记符号来表示机器指令的符号指令的符号语言。优点是比机器语言易记。缺点同机器上运行,程序简短易读,便于维护,极大地提高了程序设计的效率和可靠性。
第四代语言又叫面向应用的语言。主要特点是:非过程性、***用图形窗口和人机对话形式、基于数据库和“面向对象”技术,易编程、易理解、易使用、易维护。
第五代语言也称智能化语言。它主要使用在人工智能领域,帮助人们编写推理、演绎程序。
目前人工智能研究方向有哪些?
大规模机器学习:关系到学习算法的设计,将已有的算法扩展到更庞大的数据集上。
深度学习:可促进图像、视频标记和运动中的目标识别。在其他感知领域也有重大影响,如音频、语音和自然语言处理。
强化学习:鉴于传统机器学习主要关注于模式挖掘,强化学习则将重点转移到决策中。近期,谷歌开发的计算机程序AlphaGo在五次对抗比赛中击败了人类围棋冠军,这在很大程度上归功于强化学习。
[_a***_]:目前主要涉及如何训练机器人以通用型、预测性的方式与周围世界进行交互。
计算机视觉:它是机器感知中最突出的形式,主要关注如何为图像和***自动添加字幕。
自然语言处理:通常与自动语音识别系统相结合,目前的研究正转向开发能够通过对话(而不是固定格式的请求)与人类互动的系统。
人工智能从低到高有五级:计算智能(数字计算),记忆智能(搜索引擎),感知智能(语音识别、图像识别等),认知智能(机器学习,自然语言理解、人机互动等),创造智能(模拟人脑创造性思维进行知识发现、问题解决、决策等活动)。研究方向都在这里面。
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