人工智能在园林领域的应用-人工智能在园林领域的应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在园林领域的应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在园林领域的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能如何赋能园林绿化？
2. 园林养护浇水省人工方法？
3. 跨考人工智能研究生需要做哪些准备？

人工智能如何赋能园林绿化？

人工智能赋能园林绿化有以下两点:

1、人工智能在园林水景设计中的应用，水景是园林景观设计中的重要组成部分，是整个微生态系统的核心。但由于缺少数据支持、施工技术等因素，传统的园林水景设计多以***山、死水等为主体，这种设计可循环性差，后期维护成本高。而在人工智能技术的支持下，园林景观设计者可以通过智能感应技术建造光影水池、音乐喷泉、净水系统、智能雨水收集系统等，从而形成可持续循环的水景系统。

2、人工智能在园林景观建设中的应用，将人工智能技术运用到园林景观建设中，可以弥补人工技术不足的缺陷，突破技术难题，完成人工无法完成的施工工作。比如在前期园林景观方案设计阶段，利用人工智能计算出精确的虚拟图像，模拟真实的设计场景，提升设计方案的可行性和科学性。在设计实施阶段，人工智能可以通过大数据推算出实际地形、温度、气候等所对应的植物、建材种类，从而更科学有效地进行现场施工，达到提升工程质量的目的。

园林养护浇水省人工方法？

传统园林灌溉方式主要是地面漫灌（通过胶皮管、洒水车等简单的浇灌工具取水，以地面漫流的形式，输送至土壤表面供植物吸收）。这种传统的灌水模式，水量浪费很大；容易对土壤冲刷、产生盐碱地等危害，对植物正常生长不利，也不适应建设节约型园林绿化的基本需求。

跨考人工智能研究生需要做哪些准备？

人工智能是目前一个比较热门的大方向，实际上有多个专业都可以培养人工智能方向的研究生，但是很多同学会比较关注计算机专业，我站在我个人带学生的角度来说一下我的建议。

首先，从考研的角度来说，初试是一定要认真对待的，这是能否顺利走进研究生课堂的关键一步，目前初试的竞争是比较激烈的，对于跨考生来说，应该早做准备。

除了408所涉及到的四门课程之外，我建议补充三方面计算机相关的知识，其一是编译原理知识，其二是数据库知识，其三是网络安全知识。对于要明确主攻人工智能相关方向的同学来说，还应该学习一下人工智能导论，或者是机器学习，这对于后续的读研会有较为直接的帮助。

其次，从考研复试的角度来说，在考研复试阶段，除了知识结构之外，老师还会比较关注考生的专业竞赛、科研实践和项目实践经历，尤其是对于那些要考研到传统强校的同学来说，应该重视给自己奠定一定的科研基础。

我在带人工智能方向的学生时，往往会要求先从了解机器学习、深度学习开始，然后会根据具体的课题要求，来为学生设定相应的学习和科研任务。对于研一的同学来说，一般都需要阅读大量的相关文献，同时还需要完成相应的复现。

还有一点我是非常关注的，那就是学生的工程实践能力，或者说程序设计能力，程序设计能力的强弱对于学习人工智能也是有直接影响的，对于科研进度往往也有直接的影响，所以如果编程能力比较强的同学，往往更容易进入核心组。

最后，如果有考研、读研相关的问题，欢迎与我探讨。

到此，以上就是小编对于人工智能在园林领域的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在园林领域的应用的3点解答对大家有用。

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