人工智能技术在农业种植中的应用-人工智能技术在农业种植中的应用论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术在农业种植中的应用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术在农业种植中的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在农业中的启示？
2. 人工智能在农业领域的发展前景？
3. 人工智能如何赋智慧农业？
4. 人工智能在技术研究中的应用？
5. 农业人工智能有什么好处？

人工智能在农业中的启示？

随着“互联网+”和人工智能技术的高速发展，农业发展迎来了新的契机。将人工智能技术应用于现代农业生产中的各个阶段，是农业现代化生产的新方向，目前也取得了一些成效。基于此，在梳理不同国家、不同生产阶段人工智能技术在现代农业中的实践应用基础上，总结国外发展经验在我国现代农业中可借鉴之处，以期使人工智能技术能更好的服务于我国现代农业生产。

人工智能与现代农业相结合是农业发展的新方向，整合相关文献可以将其描述为物联网、云计算、大数据、移动互联网等现代信息技术在农业方面的综合应用。2017年7月，***院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出“发展智能农业，建立典型农业大数据智能决策分析系统，开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范”。人工智能技术可贯穿农业生产各个阶段，实现农业生产产前、产中、产后的全产业链监控，进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、安全等可持续发展的目标。

人工智能在农业领域的发展前景？

AI专家建立了一套模拟气候环境和作物生长的仿真器，并开创性地搭建出农业人工智能系统，将农业专家的知识和经验自然地嵌入仿真器中。

这个农业AI系统提高了农产品的产量和自然***利用率，同时大幅降低了传感器成本，展现出“AI+农业”的应用潜力。

未来腾讯AI Lab还将在农业、能源等领域进行持续的技术探索。

人工智能如何赋智慧农业？

随着新型传感器、物联网、人工智能、大数据等技术的应用，精准农业正在向智慧农业迈进。

“智慧农业”概念的内涵更加丰富，技术手段也更加丰富，应用场景也更多样。智慧农业不仅局限于农业种植的管理，而且着眼于整个农业的生产体系、能源利用、可持续生态发展等方面，通过先进信息通信技术，将整个农业系统推进到一个更高级的发展形态。

人工智能在技术研究中的应用？

随着人工智能理论研究的发展和成熟，人工智能的应用领域更为宽广，应用效果更为显著。从应用的角度看，人工智能的研究主要集中在以下几个方面。

1. 专家系统

专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统。

2. 自然语言理解

自然语言理解是研究实现人类与计算机系统之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

3. 机器学习

机器学习是人工智能的一个核心研究领域，它是计算机具有智能的根本途径。学习是人类智能的主要标志和获取知识的基本手段。

农业人工智能有什么好处？

[_a***_]是第一生产力。

随着互联网的时代科技智能慢慢在我们生活中越来越常见，对于农业上的我要讲一讲我积极的看法，我以前生活在农村。

对于一个农村人来说耕地就是锄头、牛。这就是大家最常见的生产工具慢不说而且累人，一亩地耕种下来基本一天到晚了浪费人力物力。现在科技耕地机器的问世可以说缩小了耕地时间，而且也更好、更快。机器智能来分析数据能大大减少人的劳动。比如在开发新品种时育种专家或许会面临数百万上千万的数据时，就可以利用智能互联网来建立一个数据库。有了数据库就会远远超过一个人所掌握的信息，智能机器就能移动分析出那些是我们需要的东西，面对成千上万的数据瞬间就能找到答案。

有了智能的帮助，育种会越来越精准、高效，对产量来说也是一种突破。科学家们可以利用智能科技来测试，对气候、土壤、天气等等一些因素进行收集，让不可能变成可能，这是更大的突破。

在预防上，早期都是通过人眼睛进行检查完成的。这一过程效率低，并且容易产生误差。但是对于智能来说就可以进行数据分析识别。可以将患病的植物进行分类之后进行病害的识别，并且可以给出解决方案减少损失，提高抗风险能力。作物病害是全球饥饿和粮食减产的一个原因。现代社会农业的核心就是以更少的土地创造出更大的粮食。科技的好处就是让农业生产过程中得到科学有效的改进，探索出能创造更好产量的***，提供更大的空间。

到此，以上就是小编对于人工智能技术在农业种植中的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术在农业种植中的应用的5点解答对大家有用。

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