人工智能在窃听中的应用-人工智能在窃听中的应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在窃听中的应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能在窃听中的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 关于人工智能监控的优缺点？
2. 如何卸载人工监听？
3. 闯红灯是人工识别还是机器识别？
4. 研发人工智能全程监控公交车有效控制突发事件，请问可行吗？

关于人工智能监控的优缺点？

人工智能监控的优点主要在于他能够方便大众利益百姓，然后让比较复杂的事情简单化做一件事情，更容易做成，不仅速度快，而且效率高，正确率也高，缺点就是容易被不法分子得到***集居民的信息进行诈骗等等，这都是他的缺点，所以只要监控好了，还是很有发展前景的

如何卸载人工监听？

$ORACLE_HOME/NETWORK/ADMIN/lisener.ora文件删除，监听就删除了或者你使用netca工具创建删除都可以建议:不熟悉就使用netca工具操作

闯红灯是人工识别还是机器识别？

机器识别，然后人工审核。

闯红灯是电子设备鉴别，也就是电子器件自动识别的。对闯红灯的情形会拍三张照片。发生违规行为后把数据信息回传入大数据中心，历经人工审批后输入系统软件，推送违反规定信息。大概一周会出闯红灯的通告，必须立即去交纳处罚，也会面临着罚分，因此必须 谨慎小心安全驾驶，不必产生违法的驾车个人行为。

闯红灯当然是自动识别了，一般十字路口的红灯都是有电子眼警察的，一旦出现闯红灯行为将会自动拍摄并且上传到系统中形成违章，现在的闯红灯照片是三张，而且闯一次红灯会受到扣6分并且罚款的违章。

所以建议车主遇到红灯的时候千万不要去闯，也不要挑战大数据系统的底线，如果是在迫不得已的情况下需要闯红灯，事后并且收到闯红灯的违章短信，车主可以去车管所复议。

比如说在十字路口红灯亮起的时候，后边经过一辆救护车，这时候需要前边的车辆为救护车让道，就会让前面的车闯红灯，如果电子眼警察拍摄到闯红灯之后，车主是可以根据当时的实际情况，向车管所的工作人员说明，车管所的工作人员会调去监控仔细查看，也就是人工审核确定车主说的情况属实，会立马撤销闯红灯的违章。

总结：闯红灯是依照3张照片算得，第一章是前胎，第二章是后胎，第三章是冲过去在十字路正中间的，一张都不会构成闯红灯违章，不过还是建议车主开车尽量要遵守交通规则，尤其是红灯不要去闯，因为闯红灯发生的交通事故，全责就是车主本人承担。

在马路上闯红灯的行为的认定，一般先由机器识别，即由道路上的监控设备对闯红灯车辆抓拍取证。然后还需要通过交警对取证照片进行审核，确认无误后方才录入交通违法系统。这样操作，虽然增加了交警的工作负担，但能更好地确保驾驶人的合法权益。

研发人工智能全程监控公交车有效控制突发***，请问可行吗？

也许可行，但是实际应用场景非常困难。首先公交车可能人数众多，其次很难全方位捕获面部信息，这些因素会给判断带来麻烦。

另外公交车突发***一般也存在其他目击者，目击者既然看到却没有***取措施，通过ai提示就会***取措施吗？而且如何保证准确率100%，如果误判了让司机或者乘客如何判断是否误判呢？

这个可以有。

新闻上不是说叫车已经有无人驾驶了，这是一个趋势。我在以前的悟空问答里也说过，无人驾驶会成为未来交通的主流，驾驶证也会成为历史。

从你提的这个问题看，人工智能全程监控公交车，在5G条件的物联网时代中，技术已经不是什么问题了。再从工业物联网看，包括零部件都能联上网，那对监控公交车就更不是什么问题了。如果发现突发***，公交车的控制完全可以交给后台控制，简单说，公交车就是一个大的遥控玩具了。

我也一直以为，未来可能所有的车辆都会通过传感器建立强制刹车系统，以避免出现撞车撞人等问题。

还有那个公交司机把车开到河里去的新闻也可以通过这样的控制来避免。后台发出公交车出现异常，马上剥夺司机的驾驶权，由后台遥控控制车辆，或者由人工智能发现异常，启动强制刹车系统，保证公交车和乘客的安全。

5G物联网是传感器的时代，可以说也是让汽车等人类使用的工具装上传感器，让机器也有感觉。

所以，有了感觉的机器是可以避免突发***发生的。

到此，以上就是小编对于人工智能在窃听中的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在窃听中的应用的4点解答对大家有用。

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