学人工智能技术应用的一天-学人工智能技术应用的一天多少钱

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人工智能工作累不累啊?
人工智能工作累。
因为人工智能是比较高大尚的称呼,就如称一个女孩叫美女一样。脱掉这个华丽丽的外衣,人工智能其实面对的是数据+公式,大数据写代码相比于非AI程序的代码量少很多,智能专业也是完全写代码的他的一个行为动作都是几十行代码质量才可以完成的。
不是一件轻松的工作,伴随着AI兴起的最关键的技术莫过于深度学习,作为深度学习的基础,神经网络是一种以输入为导向的算法,其结果的准确性取决于接近“无穷”量级的数据。
所以摒除那些复杂的中间环节,深度学习最关键的就是需要大量的数据训练,这也是为什么在互联网大数据的时代,AI可以崛起。而在数据训练之前,又必须先对大量的数据进行标注,作为机器学习的先导经验。
因此,催生了大量数据标注员的产生。
简单的说,数据标注员类似于AI的老师,举个形象的例子,我们要教机器认识一个苹果,你直接给它一张苹果的图片,它是完全不理解的。我们得先有苹果的图片,然后在上面标注着“苹果”两个字,机器通过学习了大量的图片中的特征,这时候再给它任意一张苹果的图片,它就能认出来了。
人工智能工作累不累,主要看工作量大不大、技术有没有过关、领导的要求严不严格、工作环境是否舒适有关。
1.工作量大,工作要干的活当然多,无论怎么干都是多,只能尽可能用简单有效的方法减轻工作量,可辛苦仍然不可避免;
2.技术有没有过关,这是工作累不累的关键,技术过关,所用的时间会比较少、用的方法也不会很麻烦、伤脑筋,效率也高,因为方法直接、简单、有效;
3.领导要求严不严格,主要看领导个人,领导的要求高,自然就会要求你做得比较细致入微,工作量也会偏大,就像绣花一样的精益求精;
4.工作环境是否舒适,在恶劣的环境下,人不只是要承受工作方面的压力,还要承受环境的干扰,面临的是双重的压力。
在现实生活中见过哪些人工智能的运用?
在现实生活中,人工智能的应用已经相当广泛,几乎渗透到我们生活的各个方面。以下是一些具体的人工智能应用实例:
智能家居设备:通过人工智能,智能恒温器可以自动调节家中的HVAC系统,而摄像头则可以提醒主人家里来人了或有汽车经过。
电子商务:人工智能在网上购物中无处不在,如提供产品建议、聊天机器人等,它们可以帮助管理销售和退货,以及定制购物体验。
个性化教学:人工智能可以根据学生的学习方式、习惯和需求,自动设计不同的课程***,推荐更为适合的学习***,并在学习过程中给出更为个性化的建议和评价。
医疗领域:人工智能在医疗领域的应用包括智能诊疗、医学影像智能识别以及医疗机器人等。例如,AI可以通过学习相关医学知识,模拟医生的思维和诊断推理,从而给出可靠诊断和治疗方案。
金融领域:人工智能在金融领域的应用包括风险评估、欺诈检测、投资决策、量化交易和客户[_a***_]等。AI可以通过分析借款人或投资对象的信用历史、收入、资产等信息来判断其还款能力和投资回报率。
交通领域:智能交通管理、自动驾驶汽车、智能交通安全、智能交通信息和交通管理决策支持等都是人工智能在交通领域的具体应用。例如,AI算法可以用于分析和预测交通状况,然后根据这些数据做出决策,如路线优化和信号控制。
此外,人工智能还在零售业的趋势识别、内容推荐、药物发现、招生分析等多个领域发挥重要作用。然而,随着人工智能技术的不断发展和普及,我们也需要关注一些相关的技术和伦理问题,如隐私保护、数据来源和规则方面的监管等。
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