人工智能算法应用与未来-人工智能算法应用与未来发展方向

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能算法应用与未来的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能算法应用与未来的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能算法新发展及主要应用领域？
2. 人工智能算法方向好吗？
3. 今年刚转入人工智能专业，了解到现在算法岗的形势，有些迷茫了，继续读下去还有出路吗？
4. 人工智能技术在算法上很难再取得重大突破，发展的瓶颈还能破解吗？

人工智能算法新发展及主要应用领域？

问题求解 (下棋程序)，逻辑推理与定理证明 (四色定理证明)，自然语言理解，自动程序设计，专家系统，机器学习，神经网络，机器人学 (星际探索机器人)，模式识别 (手写识别，汽车牌照识别，指纹识别)，机器视觉 (机器装配，卫星图像处理)，智能控制，智能检索，智能调度与指挥 (汽车运输高度，列车编组指挥)，系统与语言工具 新的研究热点： 分布式人工智能与Agent，计算智能与进化计算，数据挖掘与知识发现 (超市市场商品数据分析)，人工生命

人工智能算法方向好吗？

人工智能是一个综合学科，想要做的好，基础的代码能力是必要的，所以说实话不建议这个专业做为本科专业，建议做为计算机专业、软件工程等理工科学生的研究生博士的深入研究方向；

如果一定要本科期间读的话，985以下的学校就不要考虑了，一定会向2000左右的计算机技术一样，成为烂大街的。

今年刚转入人工智能专业，了解到现在算法岗的形势，有些迷茫了，继续读下去还有出路吗？

这一类专业是看要天赋的，没有天赋的人连学习都很痛苦，别说工作了。所以在选这类专业之前，先找个视频教程看看，如果学不进去，说明你并没有这方面的天赋，就别浪费时间了。
这类专业不是用来养家糊口的，而是对你潜能的发掘。如果要养家糊口，尽可以去学炒菜，去学挖掘机。

人工智能技术在算法上很难再取得重大突破，发展的瓶颈还能破解吗？

更正一下，人工智能一直在算法上一直再进步，也一直在突破！

从语音识别，自然语言处理，到计算机视觉。如果你关注最新进展，你就会发现很多有意义的想法，以及可能引领下一次大突破的工作。所以也流谈不上瓶颈，瓶颈只是留给一般人的，牛逼的人都是没有困难创造困难也要前进的。

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原创思想，恕笔者直言，至少从上世纪70年代到现在，AI并未根本性的突破，原因很简单，AI的突破强烈地依赖脑科学研究的突破，众所周知，脑科学研究的难度实在是太大，至今尚未有突破性进展。所以AI算法上充其量只能算是局部的改进而已，离突破还遥遥无期。

到此，以上就是小编对于人工智能算法应用与未来的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能算法应用与未来的4点解答对大家有用。

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