人工智能与应用统计学-人工智能与应用统计学的的关系

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能与应用统计学的问题，于是小编就整理了6个相关介绍人工智能与应用统计学的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能与大数据就是统计学对吗？
2. 统计学专业考研可以转人工智能吗？
3. 按照人工智能的什么分类可以分为有限性智能递归性智能统计性智能和实践性智能等？
4. 人工神经网络属于人工智能哪个流派？
5. 统计学跨考什么专业比较好？
6. 往计算机、人工智能发展，本科读统计学、信息与计算科学、计算机科学与技术哪个专业好？

人工智能与大数据就是统计学对吗？

人工智能与大数据不是统计学。

因为人工智能和大数据是属于计算机专业领域的，而统计学是属于数学专业类的，他们学习的课程不相同，毕业以后的工作也是不一样的，前者主要是做一些研发之类的工作程序的编程，而后者主要是做一些统计之类的工作。

人工智能与大数据并不完全相同，它们是不同的概念。人工智能可以理解为让计算机系统具有智能，它具有识别、理解、学习和自我改变等能力，它可以模仿人类在某个任务上的行为，有效代替或补充人类的工作。而大数据则是指结构化、非结构化或半结构化的海量数据。

大数据分析可以通过收集真实世界中可以检索和分析的数据，准确地描述和预测***和模式。大数据可以为人工智能提供使用的数据，从而准确地识别及预测***。因此，人工智能和大数据都涉及数据分析，但它们不是统计学

统计学专业考研可以转人工智能吗？

可以的。而且方向很合适，现在的80%都是基于统计学的。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系。不少大数据方向的毕业生毕业后会选择进入人工智能领域发展。

按照人工智能的什么分类可以分为有限性智能递归性智能统计性智能和实践性智能等？

1.从发展程度角度，人工智能可划分为弱人工智能、强人工智能与超强人工智能。

目前，人工智能处于弱人工智能阶段，AI并不具备类似人类思考与联想的能力。未来，人工智能可能发展到强人工智能与超强人工智能阶段，这个阶段的AI将具备类似人类思考与联想的能力，可以在更多领域代替人类完成工作。

2.从产业角度，人工智能可划分为基础层、技术层与应用层。

基础层可以按照算法、算力与数据进行再次划分。算法层面包括监督学习、非监督学习、强化学习、迁移学习、深度学习等内容;算力层面包括AI芯片和AI计算架构;数据层面包括数据处理、数据储存、数据挖掘等内容。

人工神经网络属于人工智能哪个流派？

神经网络属于人工智能连接主义。

目前人工智能的主要学派有下列三家：

(1) 符号主义(symbolici***)，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)***设和有限合理性原理。

(2) 连接主义(connectioni***)，又称为仿生学派或生理学派，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

(3) 行为主义(actioni***)，又称为进化主义或[_a***_]论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。

统计学跨考什么专业比较好？

大数据和人工智能这两个专业较好

应用统计学专业的同学，如果考研不想继续选择统计学,可以重点考虑一下大数据和人工智能这两个专业方向,其中选择大数据专业会更适合一些,毕竟统计学是大数据的三大基础之一。

往计算机、人工智能发展，本科读统计学、信息与计算科学、计算机科学与技术哪个专业好？

这三个专业都与计算机、人工智能有着或多或少的联系，接下来，我详细介绍一下这三个专业。

往计算机、人工智能发展，计算机科学与技术最对口。首先，我们应该明白，从本质上看，各种复杂的电子设备、自动化设备、智能化设备的核心控制部件，其实都是一个小型的“计算机系统”，而计算机科学与技术专业主要学习的就是“计算机系统”，包括计算机系统硬件、计算机系统运行原理、计算机程序等。

人工智能是一个交叉性的学科，但主要是以计算机科学与技术为基础。众所周知，人工智能非常火，前景也非常好，针对人工智能，很多高校都开设了更为对口的专业，即智能科学与技术专业，当然，这个专业学习的很多内容是和计算机科学与技术专业重合的。

信息与计算科学专业是计算机学科、数学学科相交叉的专业，所以，这个专业学习的内容主要包含计算机学科知识、数学学科知识两部分内容。当然，各个高校的信息与计算科学专业侧重点是不一样的，有的侧重计算机，有的侧重数学。

如果未来往人工智能发展，信息与计算科学专业是很有优势的，因为数学知识对人工智能的发展非常重要，有专业人士甚至认为，人工智能的本质其实就是数学。很多人都知道，人工智能的实现需要计算机程序的支撑，而程序设计主要是算法设计，如何设计出好的算法，就需要依靠数学知识。

统计学与计算机、人工智能的联系要小一些，但这个学科也能很好地促进计算机、人工智能在很多领域的发展。从学科内容来看，统计学主要是建立数学模型，然后对收集的数据进行分析，最终根据结果推断出发展的趋势，这无疑会让计算机、人工智能更为精确、有效。

其实，相比于统计学，另外一个热门专业与计算机、人工智能的联系更为紧密一些，这个专业就是数据科学与大数据技术专业。从研究内容来看，数据科学与大数据技术跟统计学是很相近的，统计学可以说是大数据技术的基础，从区别来看，数据科学与大数据技术更侧重于计算机实现，样本量也更大。

到此，以上就是小编对于人工智能与应用统计学的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能与应用统计学的6点解答对大家有用。

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