人工智能技术对新闻业的挑战-人工智能技术对新闻业的挑战有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术对新闻业的挑战的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术对新闻业的挑战的解答，让我们一起看看吧。

1. 2023年世界人工智能大会的新闻来源是什么？
2. 人工智能对新闻业有哪些影响？

2023年世界人工智能大会的新闻来源是什么？

是官方发布、媒体报道和参会企业及个人的分享。

以下5点：

1. 作为官方组织者，大会组委会提供了大量关于会议的信息，包括会议议程、出席嘉宾、主要议题以及各种相关活动的消息。

2. 包括新华社、人民日报等国内外主流媒体，它们派出记者现场报道大会，发布了许多即时新闻和深度报道，为公众提供了第一手的大会资讯。

3. 像华为、商汤科技、百度等参展的大型企业，在自己的官方平台上分享了大会的相关信息，包括他们的最新产品和模型发布消息。

4. 如清华大学、上海交通大学等高校和研究机构，在他们的官方网站或公众号上分享了与大会相关的研究成果和学术论坛情况。

5. 像IEEE、ACM等国际科技组织，对大会做了专题报道，并在其***和出版物中介绍了大会的国际影响力及其促进全球人工智能发展的作用。

人工智能对新闻业有哪些影响？

1.通过人工智能算法，新闻客户端可以向用户推送其感兴趣的信息内容，打造专属服务，增加用户黏性；

2.在不带感***彩的新闻报道方面，人工智能会代替部分记者的工作；

3.人工智能提炼出用户群体特征，解析新闻行业相关规律，可指导新闻行业管理者优化组织运营。

1. 以目前现有技术来说，只有数据没有分析只强调速度的新闻，比如***肺炎疫情数据转发、体育赛事结果等，人工智能的效率会远远超过人类，这类的新闻会转移到AI自动编写；
2. 人工智能的相关性预测能力，可以为人类提供一些思路，将两个看上去不相同的新闻联系起来，比如央行的逆回购和疫情的关系，对人类的新闻编写起到辅助作用；
3. 人工智能的一大能力是个性化推荐，这对新闻分发是个革命性的变化，在这方面，头条已经领先一步，未来每个人都会有自己的新闻头条库；
4. *** 可以利用人工智能对内容做监督监控，屏蔽负面性的新闻和关键词；

总之，人工智能在新闻行业的融合速度肯定是比较快的，但人工智能的核心在***和提升效率，不会替代人类思考，无论媒体还是自媒体，只要你有足够优质的思路和第一手***，在AI的帮助下，一定会做的更好！

我个人也是人工智能从业者，如有更多需要了解的内容，欢迎私信。

首先说观点:人工智能将颠覆传统的新闻行业。其次从人工智能的角度分析对新闻业有哪些影响(本人不是新闻业的从业者，所以没有办法从新闻业出发讨论):

1，新闻***集。按照我的理解新闻***集应该包含两种类型，一种是深度***集:这种主要是靠记者和从业人员的跟踪和访谈，通关主观经验去挖掘更深层次内容。这种方式因为复杂度目前还未看到人工智能可以替代。另外一种就是关注时效性的***集了，比如体育赛事的夺冠，突发***的公布。***用人工智能进行高频次的结果跟踪，并按照固定模版进行编辑发布，这种方式目前已经实现并且相信不久将会成为主流的时效新闻发布方式。

2，内容的发布。按照头条的模式，***集每个用户观看内容的喜好，然后通过行为分析生成属于每个人的推荐算法，当用户点开***之后，就可以享受到专业，准确的内容，从而实现千人千面的个性化内容推荐，降低获取信息的成本。而传统的新闻业依靠人工和品牌搭建的内容效应将会被人工智能所超越。另外从内容生产者的角度来说，让专业的人或者目前群体关注到自己的内容，想必是每个内容工作者的梦想。

人工智能可以将新闻业变成了科技行业，这是现在正在发生的，也是未来必将实现的。

到此，以上就是小编对于人工智能技术对新闻业的挑战的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术对新闻业的挑战的2点解答对大家有用。

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