人工智能技术应用需要注意的问题-人工智能技术应用需要注意的问题有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术应用需要注意的问题的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术应用需要注意的问题的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能应用不当会产生哪些风险？
2. 人工智能技术在专业领域应用的重要性和必要性？
3. 人工智能的重点和难点是什么？
4. 什么是人工智能技术应用？
5. 人工智能如何设置技术的安全条件？

人工智能应用不当会产生哪些风险？

一、数据风险

1. “数据***”

所谓的“数据***”指人工智能训练数据污染导致人工智能决策错误。通过在训练数据里加入伪装数据、恶意样本等，破坏数据的完整性，进而导致训练的算法模型决策出现偏差。

2. 数据泄露

一方面逆向攻击可导致算法模型内部的数据泄露;

另一方面，人工智能技术可加强数据挖掘分析能力，加大隐私泄露风险。比如各类智能设备（如智能手环、智能音箱）和智能系统（如生物特征识别系统、智能医疗系统），人工智能设备和系统对个人信息***集更加直接与全面。人工智能应用***集的信息包括了人脸、指纹、声纹、虹膜、心跳、基因等，具有很强的个人属性。这些信息具有唯一性和不变性，一旦泄露或者滥用将产生严重后果。

3. 数据异常

运行阶段的数据异常可导致智能系统运行错误，同时模型窃取攻击可对算法模型的数据进行逆向还原。此外，开源学习框架存在安全风险，也可导致人工智能系统数据泄露。

二、算法风险

图像识别、图像欺骗等会导致算法出问题，比如自动驾驶，谷歌也做了一些研究，如果模型文件被黑客控制恶意修改，并且给它学习，会产生完全不一样的结果;

人工智能技术在专业领域应用的重要性和必要性？

目前，从大数据技术发展来看，已从手工数据处理逐渐演变为半自动处理，数据自动分类和自动决策，大数据技术发展为人们处理未来生活的场景带来新的机会，包括智慧工厂、无人化智能制造，以及智慧社区等交互场景。

目前我国把人工智能作为下一代重点发展领域，人们更需要努力把握机会。刚才讲到安防技术在自动驾驶中的应用，实际上在未来的制造业、交通、医疗、农业、建筑等方面，都存在巨大的机遇。

人工智能的重点和难点是什么？

万物互联、虚拟现实和自控制导向的人工智能时代，教育环境发生巨大变化，大规模的教育改革是未来教育的必行之路。在这一背景下，对教育内里进行理论分析，可以帮助教育从被动适应外在环境的状态中脱离出来，为积极探索变革之路提供指引。人工智能时代，教育开始出现新的转向，从个人主体转向主体间、从由外至内传递转向内至外觉悟、从半封闭转向无边界。

研究基于形体、心理(精神)和社会性三大生命要素，提出了人工智能时代教育的价值样态，即智能教育的技能传递价值样态、[_a***_]生长价值样态及融合创生价值样态，并发现人工智能时代教育在教、学、用中分别存在着人机协同、自成系统、虚实转换的难点。

什么是人工智能技术应用？

人工智能应用（Applications of artificial intelligence）的范围很广，包括：计算机科学，金融贸易，医药，诊断，重工业，运输，远程通讯，在线和电话服务，法律，科学发现，玩具和游戏，音乐等诸多方面。

人工智能如何设置技术的安全条件？

从解决人工智能安全问题的内部进路看，我们至少有伦理设计、限定其应用范围、自主程度和智能水平等方式；从外部进路看，应该强调科学家的社会责任与国际合作、引导公众接纳人工智能，以及对人工智能进行安全评估与管理等途径

目前的技术水平，根本就不需要设置什么技术安全条件。现在的计算机软件道德完全掌握在开发它、掌管它使用它的人手里。在不成熟之前不能让他掌握高风险的项目，比如完全自动驾驶，自主为人手术，自动武器，电力系统……

纸是包不住火的，蛋壳也是困不住鸡仔的。如果人工智能真的到了智能阶段，所有的安全条件都是无效的。人工智能必将超越人类取代人类，他们是更优越的物种。

到此，以上就是小编对于人工智能技术应用需要注意的问题的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术应用需要注意的问题的5点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/74290.html