人工智能在疫情交通的应用-人工智能在疫情交通的应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在疫情交通的应用的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人工智能在疫情交通的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在这次冠状病毒疫情中能帮我们什么忙？

人工智能在这次冠状病毒疫情中能帮我们什么忙？

Al终将战胜人类的论断，有入认为高估“智能”的重要性了，主宰地球，靠的不是分析能力，而是合作等因素。

的确如此，合作通常比纯粹的智力更加重要，这我完全同意。但Al比人类更具合作性，至少是潜在的合作性。举个很普遍的例子，现在大家都在谈论自动驾驶汽车。相对于人类驾驶，自动驾驶的巨大优势不仅体现在它更安全、更廉价、更高效，而是它们之间可以互相联网，形成一个单一网络。

这一点，人类驾驶员做不到。其他很多领域也是如此。比如医疗，人类医生有千万之众，但医生之间常常沟通不畅，若换成Al医生，那就不是几百万名不同的医生，而是一个单一的医疗网络，监测着世界上所有人的健康状况。

关于人工智能，我认为，最容易混淆的是智能与意识。95%的科幻电影都建立在一个错误的***设之上，即人工智能必然会发展出人工意识。

他们认为，机器人会产生情感与感受，人类会爱上它们，或者，它们会产生毁灭人类的念头。事实并非如此。

这次冠状***疫情，人工智能如果能建立一套的医疗网络，监测着世界上所有人的健康状况。或许能在疫情发生后快速响应，至少不会有这次的被动局面。

十年前，谁能预测到一个匿名程序员起头搞的开放的加密货币系统，没有总部办公室，历经多国监管机构反复打压，8年后市值超过六百亿美元，全球拥有超过千万的个人用户，每天支持三十万笔支付交易吗？

近年来，人工智能技术和应用不断成熟，人工智能市场规模逐渐扩大，据中国信息通信研究院统计预测数据显示，2020年世界人工智能市场将达到6800亿元人民币，复合增长率达26.2%，而中国人工智能市场在2020年也将达到710亿元人民币，复合增长率达44.5%。在此次疫情防控中，人工智能技术也在舆情防控、辅助诊疗、物资调配乃至新药研发等方面发挥了重要的重要。

AI助力疫情防控工作

2020年初，全国紧急开展“新型冠状***肺炎”防疫工作，人工智能支持的技术应用在防疫工作中发挥了重要的作用，利用无人机配送防疫物资、无人机巡检广播、智能机器人进行药品物资配送和环境卫生清洁、人工智能语音机器人进行居民健康情况调查、公共场所利用AI智能测温、AI医疗机器人进行***诊疗等。2月4日工信部发布《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状***感染的肺炎疫情倡议书》，提出充分发挥人工智能技术应用在此次疫情防控中的重要作用。

我认为人工智能是能够在多方面发挥作用的。

首先人工智能可以根据人们的出行信息（航班、火车、汽车等）了解到人类活动的数据，结合发病情况，可以预测疫情的蔓延趋势。

第二，关于这次***的宿主一直是争议的焦点，说法不一，找到宿主对于控制传染源、切断传播途径是有重要意义的。而在这之前，已经有科学家利用人工智能去确认***的宿主，其中包括大家熟悉的埃博拉***。检测***的宿主需要通过基因测序去判断，这个过程很费时间，但时间对于传染病防控又是至关重要的，利用机器学习，基因测序的时间会大幅缩短。

此外，了解***是如何感染人的对制定有效的防控措施也很重要。我国的科学家在2020年1月20日发表了一篇文章，通过计算机将新型冠状***和“非典”的SARS[_a***_]“中东呼吸热”的MERS全基因组进行了对比，找到了其中与宿主细胞作用的关键蛋白与既往这两种***的不同。

还有一点就是疾病的治疗，大家都知道，各个医院的数据互通对于疾病的诊断、治疗都是很重要的。抛开这次的疫情不说，就我们平时在做的公共卫生这一块，我们给每个辖区内的常住居民都建立了个人健康档案，特别是高血压、糖尿病、老年人这些重点人群，杭州市级医院、其他社区的就诊、化验、检查、住院信息基本都能查到。现在在实行的电子化病历普及，也是为了日后各个医院信息的互通，这也是必然趋势。基于这些数据的互通，人工智能就能发挥其优势，提高确诊速度和准确率。另外，对于治疗药物的研究，已经有一些研发机构开始利用人工智能去提高化合物筛选成功率，减少开发新药的时间。就这次疫情的话，相信也已经有科学家基于人工智能在做治疗上的研究。

这次援汉抗击***，主力军是医务人员，而不是机器人，也就是说，人工智能暂时还充当不了主力。不过它充当医务人员的***工具还是有可能的。

人工智能的核心在于既定的算法与可编程序，执行流程，既快又准确，这一点是人脑比不了的。比如说将医疗检测的内容编为可编程序，输入检测设备，用于检测病人的相关项目，肯定比人工操作要准确，快速得多。这些设备既可避免了人工的临时慌乱，出错，又不怕被感染，成为病疫区“打不死的小强”！

只不过，***发作的太突然了，人们事先没有防备，也不知该怎么做，一时间还用不上人工智能。不过，医务人员使用的肯定是人工智能设备。人工智能还有另一项功能“机器学习”。医务人员检测工作开启的同时，自然也开启了“机器学习”功能。这些设备暂时还只限于学习，“听，看，记”。等它学习到一定程度，就建立了相应的信息储备，学得更加“智能”，自然会帮人做些事，减轻人的工作负担。有时候，人工智能编程师再及时跟进，根据机器人掌握的知识与医师的需要，更新计算机程序与算法，人工智能就能部分配上用场了。

人工智能会思考，这一点也是值得关注的。它会根据人工给它植入的算法分析问题，协助各方组织医疗会诊。这次很快，中国疾控中心开始研发******疫苗，已成功分离***，正筛选***毒株，疫苗开发成功就在眼前。之所以这样进展神速，与医务人员大量使用人工智能系统设备有很大关系。

从技术上看，人工智能，大数据，云计算，物联网以及区块链是密切融合，配合使用的。物联网提供实时检测数据，大数据提供历年来病历资料数据，包括十几年前非典防治的经验数据，人工智能充当了医疗研究人员的手杖，对这些数据进行快速调用，统计，分析，给出医疗研究人员需要的结果。大大加快了研究与开发的进程。

最近，我们注意到，华为正援建武汉火神山5G基站。你不要小看这动作，它将为人工智能在武汉抗击***战役中大规模运用提供现代通讯支持。不久的将来，你将会看到人工智能等现代科技知识在医疗实践中运用的大量案例。

需要说明的是，我是区块链自媒体作者不是人工智能专业人员，说的不好。文中有不足的地方请大家补充修正。

到此，以上就是小编对于人工智能在疫情交通的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在疫情交通的应用的1点解答对大家有用。

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