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阿尔法狗运用了什么人工智能技术-阿尔法狗运用了什么人工智能技术

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2025-04-01 07:29:34分类AI技术浏览41
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于阿尔法狗运用了什么人工智能技术的问题,于是小编就整理了2个相关介绍阿尔法狗运用了什么人工智能技术的解答,让我们一起看看吧。阿尔法狗用到什么人工智能?阿尔法狗战胜围棋界顶尖高手李世石,人工智能经历了怎样的涅槃?阿尔法狗用到什么人工智能?阿尔法围棋(AlphaGo……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于阿尔法狗运用了什么人工智能技术问题,于是小编就整理了2个相关介绍阿尔法狗运用了什么人工智能技术的解答,让我们一起看看吧。

  1. 阿尔法狗用到什么人工智能?
  2. 阿尔法狗战胜围棋界顶尖高手李世石,人工智能经历了怎样的涅槃?

阿尔法狗用到什么人工智能?

阿尔法围棋(AlphaGo)是于2014年开始由Google DeepMind开发的人工智能围棋软件。它曾入选2016年度中国媒体十大新词,并被围棋界公认其棋力已超过人类职业围棋顶尖水平专业术语上来说,AlphaGo的做法是使用了蒙特卡洛树搜索与两个深度神经网络相结合的方法,其中一个是以估值网络来评估大量的选点,而以走棋网络来选择落子。在这种设计下,计算机可以结合树状图的长远推断,又可像人类的大脑一样自发学习进行直觉训练,以提高下棋实力

阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序,程序利用价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子

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阿尔法围棋(AlphaGo)的主要工作原理是“深度学习”,“深度学习”指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入,通过非线性激活方法取权重,再产生另一个数据***作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样,通过合适的矩阵数量,多层组织链接一起,形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理,就像人们识别物体标注图片一样。 

两个大脑

阿尔法围棋(AlphaGo)通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋,这些大脑是多层神经网络跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始,去处理围棋棋盘的定位,就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤,13个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理

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阿尔法狗战胜围棋界顶尖高手李世石,人工智能经历了怎样的涅槃?

阿尔法狗战胜李世石,并不是人类历史上第一次人机对战,也并不是人类第一次输给人工智能。

1. 人工智能为什么会赢?它经历了怎样的涅槃?

人工智能为什么会赢,一言以蔽之,就是因为计算机拥有强大的计算机能力存储能力。

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计算机经过一段时间的训练,其可以掌握世界上几乎所有的棋谱,每一步怎么走,如何应对,当前情况下的分支遍历计算机都清清楚楚,所以它既能掌握全部的棋谱,知道对手怎么走以及如何应对,又拥有强大的计算能力(每秒计算几亿次),而且从来不犯错,想不赢都难呐!

人工智能也并非一开始就如此厉害,很早以前由于技术的限制,计算机cpu计算速度慢,能力较弱,存储系统低下等等原因,导致人工智能没有长足的进步,但是由于后期科技发展,尤其是计算机科技的突飞猛进,为人工智能奠定了上面所描述的基础,于是我们才能看到人机大战并且人类输给了人工智能,全在于计算机系统技术的突飞猛进!

2. 其实阿尔法狗战胜李世石,并不是人类第一次输给人工智能。早在1996年2月10日,超级电脑深蓝首次挑战西洋棋世界冠军卡斯帕罗夫,但以2-4落败。比赛在2月17日结束。其後研究小组把深蓝加以改良,19*** 年 5 月 11 日,在人与计算机之间挑战赛的历史上可以说是历史性的一天。计算机在正常时限的比赛中首次击败了等级分排名世界第一的棋手。加里·卡斯帕罗夫以 2.5:3.5 (1胜2负3平)输给 IBM 的计算机程序 “深蓝”,可以说在那时人工智能就已经闪亮登场。


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