人工智能应用两大分支-人工智能应用的两个领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用两大分支的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用两大分支的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能两个分支是什么？
2. 人工智能与智能应用的区别？
3. 人工智能的两种主要形式是哪两个？
4. 人工智能应用系统包括专家系统吗？

人工智能两个分支是什么？

1、分支一：计算机视觉

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。物体检测和人脸识别是其比较成功的研究领域。

2、分支二：语音识别

语音识别是指识别语音(说出的语言)并将其转换成对应文本的技术。相反的任务(文本转语音/TTS)也是这一领域内一个类似的研究主题。

3、分支三：文本挖掘/分类

这里的文本挖掘主要是指文本分类，该技术可用于理解、组织和分类结构化或非结构化文本文档。其涵盖的主要任务有句法分析、情绪分析和垃圾信息检测。

4、分支四：机器翻译

机器翻译(MT)是利用机器的力量自动将一种自然语言(源语言)的文本翻译成另一种语言(目标语言)。

5、分支五：机器人

机器人学(Robotics)研究的是机器人的设计、制造、运作和应用，以及控制它们的计算机系统、传感反馈和信息处理。

人工智能与智能应用的区别？

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

而智能应用的范围很广，包括：计算机科学，金融贸易，医药，诊断，重工业，运输，远程通讯，在线和电话服务，法律，科学发现，玩具和游戏，音乐等诸多方面。

两者为不同概念的智能，所指含义不同，范围也不一样。

人工智能的两种主要形式是哪两个？

认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支，负责所有感觉“像人一样”的交互。认知AI必须能够轻松处理复杂性和二义性，同时还持续不断地在数据挖掘、NLP（自然语言处理）和智能自动化的经验中学习。                   
现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定，用以监督更棘手或不确定的***。这可以帮助扩大人工智能的适用性，并生成更快、更可靠的答案。

人工智能技术的研究[_a***_]集中在两个方面：

一是基于人工智能的旁路分析技术，它将人工智能技术作为一种分析工具，研究如何利用人工智能算法提升传统旁路分析技术的效率。

二是人工智能的物理实现安全，它将实现在嵌入式设备上的人工智能算法作为旁路分析的对象，利用旁路分析方法恢复出算法的敏感参数或是用户信息。

人工智能应用系统包括专家系统吗？

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能

到此，以上就是小编对于人工智能应用两大分支的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用两大分支的4点解答对大家有用。

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