人工智能在未来应用及展望-人工智能在未来应用及展望论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在未来应用及展望的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能在未来应用及展望的解答，让我们一起看看吧。

1. ai电商未来趋势？
2. 人工智能在航天方面的应用科普？
3. 计算机行业发展展望？
4. 人工智能可以为智能出行提供哪些更实用、更便捷的方案？

ai电商未来趋势？

对于电商发展来看，AI电商将会是后期发展的一个主要方向，如今电商模式已经普遍化，但是对于显示效果和用户体验，基本上已经属于审美疲劳的状态，所以对于发展和用户体验上，AI更体现场景化和智能化，在体验上更能把控用户心中的感觉。

同时AI电商模式更能体验出随时随地的营销，同时真实场景的展现更具有灵活性，那么这样场景更能说服客户，也更具有信任感。

而最重要的是AI电商模式的出现，可以让购物者更能体验到购物的乐趣，真实性，互动性，绝佳的体验模式，所以我认为，未来这可能将是电商发展的一个重点升级！

人工智能在航天方面的应用科普？

随着人工智能技术的迅速发展逐渐成熟，已经成为许多高新科技产品中的核心技术。本文对人工智能技术在航天领域中的一些应用进行了简要介绍， 并对人工智能技术在未来航天中的应用进行了展望。

人工智能在航天飞机上的应用前景

人—机接口

***用人工智能技术，在地面站与飞船，航天飞机与机械手之间(人与操 作对象问)建立起完美的人--机接口，利用通信回路把由人直接控制的直接控制系统和***用遥控方式控制操作对象的遥控系统联接起来。

人工智能在空间站上的应用前景

人工智能技术在航天领域的应用

人工智能在空间站***等的应用:NASA的先进技术咨询委员会认为空间站中有三个方面必须***用人工智能技术，才能实现高度人工智能，确保可靠性。

(1)空间站分系统，空间站应用，利用空间站在空间进行各种实验时的监控,故障诊断，舱外活动，交会对接，飞行规划等的系统。

(2)空间结构物的组装,从航天飞机上卸下和移动补给物资手段的智能化。

计算机行业发展展望？

计算机类专业的就业情况在激烈的竞争当中尤为突出，一致被认为是“最有钱途”专业之一。

计算机专业作为当下十大热门专业之一，其每年相关人才需求量高达64万人次，而且随着国内信息化进程的深入，互联网的快速发展，越来越多的企业逐渐使用计算机办公，因此预计未来计算机专业人才全年需求量将达到七~八百万人次。

据保守估计，目前中国市场对IT人才的需求每年超过20万人。计算机专业一直是全国各大高校的热门专业，发展迅猛。IT业一直是国家优先发展的重点行业，也是国内外人才需求量最大的行业之一。伴随着互联网的发展，IT人才的短缺现象将会越来越严重。在我国，IC人才、网络存储人才、电子商务人才、信息安全人才、游戏技术人才严重短缺。

未来计算机行业的规模将逐渐庞大且生态体系逐渐完善，计算机行业在产业互联网时代也将随着物联网、大数据和人工智能的发展而开辟出新的发展空间，从当前计算机行业的这些发展基本面来看，未来计算机行业的发展前景还是非常广阔的。

从整体情况看，未来一段时间社会仍对计算机专业高端人才有很大需求，但计算机专业毕业生也将会面临日趋激烈的竞争。

人工智能可以为智能出行提供哪些更实用、更便捷的方案？

人工智能是目前汽车电子里最前沿、最新、最热的话题，那么人工智能是如何重塑未来智能出行？

首先，当前我们的汽车圈正面临着一百年来最根本的一次革命，这种革命分为三块：

1、电动化。2、智能化。3、自动驾驶。

在这个智能革命之中，人工智能技术是核心的推动力。人工智能正在非常深刻地改变着汽车出行领域：1、首先，它在推动着一个[_a***_]的用户界面和体验，我们坐在车里，我们的体验将变得格外不同。2、人工智能也在推动和加速着智能出行服务，同时我们可以有更多更新的商业模式。3、通过人工智能技术，我们的汽车可以对外界的环境进行更全面、更高级的感知，做出更准确的决策。

未来的每一辆车都是一个单独的下一代的智能终端，是一个人工智能驱动的多维创新界面，而且可以根本地改变我们在车内的界面。我们的车子会有一个非常智能化的交互比如说它可以去识别我们的动作行为，然后无缝地让自己的命令和车辆进行互联，它可以很自然地和你通话，而且会像朋友一样去了解你的喜好习惯。

举个例子：面部识别。车可以通过外置的脸部摄像头对用户进行识别，当你坐上车之后，车会很自动地去云端下载你的个人设置，包括你的座椅的位置、你喜欢听的音乐、你经常去的地方以及你没有完成的一些待办事项，所以你的出行会变得非常有效率。

再说说自动驾驶，自动驾驶里车辆对外界环境的感知最早是基于计算机视觉，而计算机视觉就是AI的一个分支。从1950年AI技术开始，到今天一直有各种各样的技术在发展，比如说深度学习，它是机器学习中基于表征的一种学习方法，车辆通过深度学习可以对外界进行更好的探测。

有两个数据非常值得一提，如果自动驾驶能够深入，可以减少90%的交通事故，而且可以减少50%的停车位需求，我们可以展望未来的智能出行生活会越来越简单、越来越安全。

到此，以上就是小编对于人工智能在未来应用及展望的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在未来应用及展望的4点解答对大家有用。

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