人工智能应用的成功案例-人工智能应用的成功案例有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用的成功案例的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能应用的成功案例的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能专业就业前景和薪酬？
2. 智能医疗产业有哪些应用典型案例？
3. 现在有真正的人工智能吗？能通过图灵测试的那种？

人工智能专业就业前景和薪酬？

就业前景不错，薪酬待遇高，人工智能在当下以及未来几十年，是一个十分火热的就业方向。

在中国，目前正处于人工智能大发展大应用阶段，随处可见的网络摄像头、电子交警的使用、自动驾驶、智能农业、智能物联网、现代化医院系统等，都是人工智能应用的实例，所以就人工智能就业这块，根本不是个问题

智能医疗产业有哪些应用典型案例？

运用人工智能技术识别及分析医疗影像，帮助医生定位病症分析病情，辅助做出诊断。这是属于目前较为典型的一个案例。

具体来说，人工分析的缺点很明显，第一是不精确，只能凭借经验去判断，很容易误判。第二是缺口大，放射科医师数量增长远不及影像数据增长。

医疗影像行业的人工智能实现流程大致为：影像数据的预处理—>样本清洗、打标签à模型搭建及训练调试à大规模数据的训练、验证得到深度学习网络模型，以上流程为人工智能的线下训练过程，最终输出为深度学习模型。接着就可以用用生成的模型进行线上预测或***判断。

浪潮提供医疗影像端到端人工智能解决方案，如下图所示，实现如下三个功能。

（1） 样本数据预处理。医院各个检验科如CT，BT，CR等，把医疗影像数据从终端设备通过万兆/IB网络，传输到并行存储中，数据预处理CPU平台（多个双路CPU服务器NF5280M5组成的集群）从存储中读取数据，运行边缘检测分割、区域增长分割、***算法等程序，获取目标数据，然后打标签形成训练样本库，存放到并行存储中。CPU程序的管理、调度、监控将由统一管理平台AIStation完成。

了解一些利用深度学习进行mRNA药物设计的例子：

1. 预测RNA结构：利用深度学习模型预测RNA的结构，以更好地评估其生物活性。
2. 药物靶向性预测：利用深度学习技术预测药物与靶点之间的相互作用，以确定其靶向性。
3. 药效预测：通过深度学习技术预测mRNA药物的生物效力，以确定其疗效。
4. 药物分析：利用深度学习技术对mRNA药物进行结构分析，以提高其设计效率。

现在有真正的人工智能吗？能通过图灵测试的那种？

回答【现在有真正的人工智能吗？能通过图灵测试的那种？】

人工智能是计算机科学的一个分支，其研究的主要内容包括深度学习算法、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、[_a***_]等方面。现在这些领域都已被广泛应用在人们的生活中。

下面以我从事的互联网金融场景展开来分析。

互金风控主要涉及的人工智能领域是数据挖掘和深度学习算法。

***设一家信贷机构要开展一项全新的信贷业务。传统银行的做法是靠人工收集客户信息和然后对这些信息进行审核，最快也需要1-2周时间才能放款。

而互联网金融企业靠的是线上数据挖掘技术收集客户信息，并用机器学习算法对用户进行分析，计算是否可以给该用户放款，可以放款的话再通过这个用户的信用表现计算可以给他放多少款，以及放款后存在风险的可能性等，这些分析与计算在1分钟内就可以完成，整个***流程只需要1-3分钟。经过多年的验证与发展，传统审核方法与人工智能相比，两者的收益与坏账率相差无异。这也是越来越多人选择互金***的原因。

这其实也是人工智能要优于人工的典型案例。

其他场景也一样，

图灵测试是让测试人分辨不出被测试人到底是人还是机器，我相信只要有足够的样例喂给人工智能算法进行学习通过图灵测试的真正人工智能当然存在。

到此，以上就是小编对于人工智能应用的成功案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用的成功案例的3点解答对大家有用。

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