如何进化人工智能技术方面-如何进化人工智能技术方面的知识

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于如何进化人工智能技术方面的问题，于是小编就整理了3个相关介绍如何进化人工智能技术方面的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能六大途径？
2. 人类是如何进化到高级智能的？
3. 人工智能是如何创造未来的？

人工智能六大途径？

1.心里模拟，符号推演

2.生理模拟，神经计算

3.行为模拟，控制进化

4.群体模拟，仿生计算

5.博***广鉴，自然计算

6.原理分析，数学建模

以上给出了当前人工智能的6种途径与方法，它们各有所长，也都有一定的局限性。因此，这些研究途径与方法并不能互相取代，而是并存与互补的关系。

人类是如何进化到高级智能的？

先看我们向高级智能前进的速度：

2、从个人的神经系统状态出发肯定比知识进化的速度快2个数量级。

3、从社会文化传承机制出发，肯定比目前速度快1个数量级。

是什么是目前智能发展速度的基本动力？信息技术。信息技术是如何做到的？

1、信息技术迭代速度远高于自然进化。大约7个数量级（还有很多空间）。

2、信息技术拟补了我们个人记忆的空间纬度和事物关系呈现的纬度，高上万倍。（利用空间还很大）

3、信息网络加大了人类思想交流的范围，大约多了10倍。

4、信息技术可以支持信息技术的演化，信息技术本身发展速度要比其他技术高几十倍。

所以，如果从正常技术发展，人类进化到高级智能需要几十万年，那么我们在信息技术支持下，大约也就几十年。现在信息技术已经发展了70年，用许多专业人士说法“奇点”已经来了。人类只需要利用ai技术，很快就可以实现所谓“高级”智能。问题仅仅是我们如何定义“高级智能”了。

人工智能是如何创造未来的？

人工智能（AI）是对人的意识、思维信息过程的模拟。人工智能技术拥有核心技术平台、数据循环两大要素，只有将人工智能技术与数据相结合才能形成实用性的业务。随着人工智能与传统行业的逐步结合，以及政策的不断扶持，人工智能产业链将进一步完善。

目前全球人工智能企业已经超过了900家，主要集中在北美和西欧。谷歌、Facebook、微软、IBM等科技巨头都已进军人工智能领域。其中IBM把人工智能视为未来最具增长潜力的领域之一。去年11月IBM将认知计算系统（Waston）整合了诸多人工智能基础平台SystemML的功能，使其善于认知、理解、推理和学习。目前IBM Waston已经应用于智慧医疗、金融服务等领域。谷歌在2011年成立了AI部门，目前公司产品和服务主要依靠AI技术驱动，谷歌使用深度学习技术改善搜索引擎、识别手机指令、鉴别社交网络图像等。另外谷歌的无人驾驶主要以技术驱动，侧重于基础技术研究及AI核心科技开发。

随着国外科技巨头加速布局人工智能领域，国内企业也纷纷抢滩。目前百度积极参与无人机和无人驾驶等领域的开发，百度的后期人工优化将使无人驾驶更适应终端环境使用，进一步推动AI技术的商用化步伐。阿里的云计算是其面向未来的核心部分，在人工智能方面很多来自云平台领域。2016年10月全国首个“[_a***_]数据大脑”在云栖大会上发布，其内核就是***用阿里云ET人工智能技术，该技术可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共***，最终将进化成能够治理城市的超级人工智能。

政策方面，2016年5月发改委印发了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，主要任务是推动互联网与传统行业融合创新，加快人工智能技术在家居、汽车、无人系统、安防等领域的推广应用。《方案》提出，到2018年打造人工智能基础***与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。

分析人士认为，人工智能是产业变革的基石，对于不同行业和场景的智能化改造将成为未来趋势。安防、金融、医疗、汽车、制造业、智能家居等领域都是人工智能的发展方向。未来几年人工智能有望在语音识别、工业、辅助医疗、服务机器人、无人驾驶、虚拟现实等前沿领域崭露头角，千亿级市场盛宴将开启。

到此，以上就是小编对于如何进化人工智能技术方面的问题就介绍到这了，希望介绍关于如何进化人工智能技术方面的3点解答对大家有用。

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