关于人工智能技术未来发展-关于人工智能技术未来发展的论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于关于人工智能技术未来发展的问题，于是小编就整理了4个相关介绍关于人工智能技术未来发展的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能技术发展研究重点趋势？
2. 人工智能未来的发展方向为什么是强人工智能？
3. 人工智能的发展时期7个阶段？
4. 人工智能的优缺点及应对措施？

人工智能技术发展研究重点趋势？

信息环境与数据基础变革，海量图像、语音等模态数据不断出现，计算能力不断提高。

算力、数据和算法是新一代人工智能发展的“三驾马车”，智能芯片、开源平台、通用智能和智能认知是未来人工智能技术四***展趋势，而产业将呈现智能服务线下线上无缝结合、智能化应用从单一到复杂、智能应用范围扩展到传统行业的趋势。

人工智能未来的发展方向为什么是强人工智能？

现在人工智能有很多突破，尤其在应用上有大量突破，但是实际上人工智能底层的技术研究的进展其实并不多。最近值得说的进展就一项，就是曾经研制出了AlphaGo，战胜了李世石的公司DeepMind。DeepMind在前段时间研究了一个系统，战胜了人类的德州***选手。

玩过德州***的朋友是可以感受到的，德州***要比玩围棋复杂得多。因为围棋所有的信息都是充分信息，是已知的；而德州***，你对面的玩家肯定不会让你知道他手里的牌，所以是不充分信息。在不充分信息的情况下能战胜人类选手，某种程度上说明人工智能又进了一步。

不过这种进步只是弱人工智能。正如《前哨》中所说：弱人工智能比人强，强人工智能比人弱。迄今为止在强人工智能方面还没有任何进展。

美国著名的计算机专家、图灵奖的获得者Judea Pearl的在去年的新书《为什么》中，就提到了一个很有趣的，甚至让人工智能专家都有点尴尬的事实：“人工智能评价这个系统的好坏，并不能从结构上或者理论上来评价，比如你的结构更优或者理论更好，只能从结果来评价。”人工智能算是一门科学吗？答案成疑。所以Pearl就很毒舌地说：“人工智能现在已经变成了炼金术。”

所以人工智能在现阶段最大的瓶颈，就是理论上和实际底层技术的发展。

人工智能的发展时期7个阶段？

第一阶段

　　50年代人工智能的兴起和冷落。人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题、求解程序、LISTP 表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。

　　第二阶段

　　60 年代末到 70 年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新***。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-Ⅱ语音处理系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969 年成立了国际人工智能联合会议。

　　第三阶段

人工智能的优缺点及应对措施？

人工智能的优点：

1. 高效性：AI能够快速地处理大量数据，进行快速分析和决策，提高效率。

2. 可靠性：AI能够执行重复的任务，减少人为错误，提高工作质量。

3. 精度：AI能够通过学习和测试来提高精准度。

4. 自我学习：AI能够根据数据和反馈进行自我学习和[_a***_]。

优点：

1. 精准性高：人工智能可以通过大量的数据学习和分析，从而提高精度和准确性，使得决策更加科学化。

2. 高效性强：人工智能可以快速地处理大量的数据，并根据分析的结果做出相应的决策，从而提高工作效率。

3. 自动化程度高：人工智能可以自动化地完成大量的重复性的工作，从而减轻人力资源的压力。

4. 可扩展性强：人工智能技术可以通过不断学习和优化，不断更新自身的算法和模型，从而适应不同的应用场景。

缺点：

1. 数据隐私性问题：在处理大量的数据时，可能会涉及到用户隐私和个人信息，如果这些信息泄露，将会导致安全问题。

2. 可能会替代人类工作：人工智能技术的发展可能会导致一些人类工作的消失，从而引发就业问题。

3. 系统的可靠性问题：人工智能技术本身有时候会出现错误，如果这些错误发生在一些关键的应用领域中，将会带来严重的后果。

4. 无法取代人类思考：虽然人工智能技术可以处理大量的数据，但是其并不能具备人类独有的创造力和思考能力。

到此，以上就是小编对于关于人工智能技术未来发展的问题就介绍到这了，希望介绍关于关于人工智能技术未来发展的4点解答对大家有用。

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