人工智能技术什么大类最好-人工智能技术什么大类最好就业

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术什么大类最好的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术什么大类最好的解答，让我们一起看看吧。

1. 想从事人工智能领域的工作，选择智能科学与技术专业是最好的专业吗？
2. 现在学IT专业的哪门技术比较好？

想从事人工智能领域的工作，选择智能科学与技术专业是最好的专业吗？

本科就选智能科学与技术专业是可以的，记住多学点数学知识，或者本科学数学，研究生转人工智能，这样优势很大，只要有点编程基础，不管是保研还是考研，导师都非常喜欢数学系的学生

谢谢邀请！

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，当前人工智能领域的人才培养还是以研究生教育为主，所以如果要想在人工智能领域走得更远，或者有更强的岗位竞争力，应该考虑读一下研究生。

目前只有一部分高校在本科阶段开设了人工智能专业和智能科学与技术专业，总体的人才培养规模并不大，而且相关专业的竞争也相对比较激烈。如果未来想从事人工智能领域的技术研发工作，在本科阶段还可以考虑三大专业，分别是计算机专业（含大数据）、数学专业（含统计学）和物理专业。

由于人工智能是典型的交叉学科，所以很多专业的毕业生都可以转向人工智能领域，但是由于人工智能领域的内容具有较大的学习难度，而且对于实验环境的要求比较苛刻，所以有能力培养人工智能人才的高校还是相对比较少的，这是制约当前人工智能行业发展的一个重要因素。

目前从技术体系结构上来看，当前有六大研究方向，其中计算机视觉、自然语言处理和机器学习（含深度学习）这三个方向的热度比较高，相关的就业岗位也比较多。从目前行业的落地应用情况来看，不少人工智能平台都是基于计算机视觉和自然语言处理展开的，所以目前相关领域的岗位需求还是比较多的。

虽然目前人工智能领域的热度比较高，但是从2019年的秋招情况来看，人工智能领域的算法岗位并不多，这或许与当前人工智能技术出现一定的落地难有关系，但是从人工智能领域的长期发展前景来看，未来人工智能领域的人才需求量还是非常值得期待的。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

现在学IT专业的哪门技术比较好？

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哪一门技术前景最好？问这个问题，我可以认为你有想进入这一行的冲动，目前还在门外观望。

前景

我们IT行业基本可以分为如下几个行业：前端、后台、测试、运维、iOS、andriod，这里我就给你一一分析一下。

iOS

这个行业在2010年到2015年很火，现在基本很少有培训这个专业的了。前景可见一般。原因一会儿我会分析。

andriod

这个和iOS同等地位，都是做移动端APP的，这里我就不多说了。

运维

这个行业，也可以从市场有没有对这个专业相关的培训，可以看出来。方正我所知道的培训公司，没有培训这个的。那前景你也知道了。

测试

对于这个专业，市场上倒是有想关的培训，不过这个行业相对来说技术含量不过，不如做开发的技术含量高，那薪资待遇你自己也知道了。

前端

这个行业相对前面的几个来说，我觉得要有好点，原因如下吧：它可以慢慢替代iOS、android，做移动端。也可以看pc端，市场热度也越来越高，有些后端程序员也都转到这个行业。如果你没有计算机方面的基础，我觉得这个可以是一个入口，因为她的学习曲线没有那么陡峭。

后台

首先来说，这个它包含很多语言，比如最火的java、python、c#、c++、c、PHP等等吧很多后台语言；如果你有计算机基础，对自己的智商有自信的话，我建议选一门后台语言，至于是什么语言，这里我建议j***a、[_a***_]吧。毕竟现在的大数据、人工智能、区块链，这么火的技术这些语言都可以做到。你所说的前景也莫过如此吧。薪资当然也就高很多。

谢谢

谢谢邀请！

如果是大学选专业的话，某一种或者几种具体的开发语言有可能过于狭隘。随着5G技术的到来已经被大佬们认可的万物互联IOT和几数集增长的大数据应该是比较好的方向。

万物互联IOT是软硬结合，可以多学一些硬件知识。这样在产品开发落地方面会有一些优势。

说起大数据，那就离不开数学和统计学，统计学，统计学。重要的事情说三遍😀😀

谢谢邀请！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，主要研究方向集中在大数据和机器学习领域，所以我来回答一下这个问题。

当前正处在大数据和人工智能时代，同时5G的落地应用将全面促进物联网和移动互联网的发展，所以目前学习这些领域的相关技术都是不错的选择。

大数据技术目前正处在落地应用的初期，岗位集中在大数据开发、大数据分析、大数据运维等几个方向，不通的岗位需要不同的知识结构。如果具有一定的计算机基础，对于软件开发比较感兴趣，那么可以选择大数据开发方向，大数据开发方向分为大数据平台开发（研发级）和大数据应用开发，可以从大数据应用开发开始学起。目前J***a、Python、R等语言是比较常见的开发工具，可以重点关注一下Python。

如果数学基础比较扎实，那么可以考虑学习大数据分析知识，学习大数据分析也需要具备一定的统计学知识。如果对于计算机网络比较感兴趣，同时动手操作能力比较强，那么可以考虑学习大数据运维知识。大数据运维对于计算机网络知识有较多的要求，同时需要掌握操作系统（Linux）、数据库、大数据平台（Hadoop、Spark）等内容。

人工智能目前的岗位主要集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人等几个大方向上，要想学习人工智能技术需要一个系统的学习过程，同时要具有扎实的数学基础。以机器学习为例，需要三大块基础知识结构，其一是具备算法设计能力；其二是具备程序设计能力；其三是掌握行业知识（研发方法）。机器学习的基础是数据，核心是算法设计。对于基础比较薄弱的学习者来说，可以先从大数据开始学起，然后再转向人工智能领域。

物联网领域将在5G时代迎来新的发展机会，所以学习物联网知识也是顺应时代发展的选择，物联网的知识结构分为六大块，分别是设备、网络、平台、分析、应用和安全，其中“分析”与大数据关系密切，“应用”与人工智能关系密切，所以物联网也是人工智能落地应用的重点领域。学习物联网可以从嵌入式开发开始学起，需要学习者具备较强的动手实践能力。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

学习IT技术要根据自身的知识结构和兴趣爱好来选择学习方向，对于没有任何基础的人来说，学习IT技术一定要注重实用性，另外要从对基础要求不高的技术开始入手，然后一步一步深入学习，从而形成一个系统的认知过程。对于基础内容要求不高的技术包括网络运维、前端开发、UI设计、测试等，这些内容虽然对基础要求不高，但是随着学习的深入，需要掌握的内容也会越来越多，也会有一定的难度。计算机网络运维需要掌握的内容包括计算机网络体系结构、通信协议、交换机配置、路由器配置、服务器架设、数据库配置、数据备份、安全策略、存储、虚拟化、网络监管等内容，可以说计算机网络运维需要掌握的内容还是比较多的，这些内容需要通过大量的实验才能逐渐掌握，尤其是各种设备的配置需要一个系统的学习过程。另外，对于计算机运维人员来说，也需要掌握一定的编程知识，因为往往需要通过自动化脚本来完成一些常规的运维任务。

到此，以上就是小编对于人工智能技术什么大类最好的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术什么大类最好的2点解答对大家有用。

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