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人工智能技术应用创业思路-人工智能技术应用创业思路怎么写
C0f3d30c8时间2024-07-12 23:16:12分类AI技术浏览98
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术应用创业思路的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术应用创业思路的解答，让我们一起看看吧。
目前AI（智能机器人，智能家居等）有哪些更好的发展模式和创业方法？
中商情报网讯 随着大数据、人工智能等技术突飞猛进，智能家居在生活中扮演越来越重要的角色。据数据显示，2016年，我国智能家居市场规模达605.7亿元，同比增长率50.15%。预计未来几年内智能家居将迎来爆发，到2018年，智能家居市场规模将达1396亿元。那么，2017年，智能家居将有哪些新契机？智能家居的品类中又有哪些值得我们期待的新看点？
1、家庭安防
在家庭安防方面，现代家庭对家人和财产的安全要求逐渐增强，指纹密码锁、网络数字监控、红外线防盗等家居安防产品越来越多，住宅安防的智能化已势不可挡。而随着“互联网+”的普及，互动安防、家庭安防与智能硬件整合逐渐成为新趋势。
带指纹识别系统的智能密码锁改变了人们使用钥匙开门的生活方式。
除了红外线安防和远程监控，智能密码锁也正被越来越多的家庭接受，成为普通住宅的选择。智能门锁，是打开智能家庭的第一步，它已经成为市场最火爆的智能家居产品。其中指纹锁的便捷与安全也会带来非常乐观的市场前景，而新一轮的门锁竞争也将促使指纹锁市场迅猛发展。
3、智能控制
阿里云研究中心发布《人工智能：未来致胜之道》的报告，对于人工智能的定内涵、应用、未来趋势、格局都做了详尽的分析，非常具有参考意义。其主要观点有：
人工智能更易于解决具备三类关键特性的商业问题
大数据是人工智能战略性竞争优势
人工智能按照服务智能、科技突破和超级智能三个阶段进化，未来3-5年处于服务智能
谢邀，我来说个已经不少人扎堆在这领域里面的创业方法——仓储机器人。
现在很多电商公司都布局仓储AI技术，其中阿里和京东最为突出，因为这是两家中国很大的电商平台，国外也有亚马逊、eBay等。但如果要做到像以上几家公司的全自动仓储技术心有力而力不足的感觉，毕竟资金摆在那。
但是在各大城市周边，你会发现很多半自动的仓储箱，像邮政蜜蜂箱这种。这些半自动仓储箱通过实现自动化分配装载，[_a***_]先进的装载分析技术（机器学习）能帮助管理者进行装载的规划，这使得物流中心的效率可以得到优化，让快递员所要做的事情也相对减少，然后在这上面附加广告展示出售流量和精准营销推送短信，进一步售卖线下流量，我有朋友已经在踏入这个领域创业，目前看硬件和软件的要求不高，所以还比较适合小型的公司尝试。其实这个模式的核心是能够保持线下的获客成本低于线上的获客成本，具体要看流量的变现方式，就不详说，有兴趣讨论即可。
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如果人工智能是未来，哪些方向可以创业？
谢谢邀请，我是变革家阿熊。
首先我们来搞清楚人工智能的未来会是什么样的？人工智能也就是说是通过计算机来模拟人的学习、思考、***等过程和行为，以使计算机能发挥更高层面的作用。有许多人预测人工智能将来高度发展后，会有许多人面临失业，并且对人工智能超强的学习和模仿能力感到担忧，甚至对人工智能取代人类预测了可能性。
就目前来说，人工智能的发展还存在许多瓶颈，背后存在***、企业和资本力量的多重作用，这也意味着矛盾和冲突的混合。因此人工智能能否迎来大爆发，还是有待观望的。另外无论人工智能的未来如何，目前看来都将还是为人们的生活而服务。
关于题主所提之问题，有哪些领域可以创业，是一件非常需要想象力的事情。我们可以大概做个想象，人工智能将渗入哪些领域？医学、生物制药技术以及针对患者极具个性的治疗方案建立，只要建构好背后的数据库，是可以简化许多流程的。供应链和制造业无需细想，当然是会以人工智能进行转型。企业的语音、客服服务，现在已经有许多人工智能的案例，虽然许多还差强人意，但不可否认在未来几年就将会有质的飞跃。另外还有个性化教育，也是非常值得关注的领域。
而根据许多关于人工智能的分析文章和报告，我们可以看到，还有一个领域，也是人工智能未来将会大力需要发展的瓶颈之处，就是人才储备。尽管人工智能目前看起来是一个离我们还尚且遥远的东西，但如果未来要大范围普及，是需要大量财力物力，尤其是人力。尽管人工智能拥有学习能力，但它还是需要工程师和设计师在背后的操作，因此在这一领域，这方面的人才是非常稀缺的，相应的这方面的教育也是有待发展的。如果你有这种技能、学习能力并且抓住机会，创业前景将会非常有想象空间。
区块链技术如何应用到人工智能上？
尽管区块链技术本身就是一个变革性的步骤，但人工智能与它的整合为公共和私人部门的利益相关者带来了前所未有的机会。 人工智能平台如今已经成为几个大型技术系统的重要组成部分。 在你身边的数码产品中有一些AI，无论是在Google上搜索某件东西，从亚马逊购买一件衣服。 你的决定正受到已经开发出来的算法的影响，以迎合几乎所有的人类角色。
将这两者结合起来可以为长期困扰关键人员的挑战提供解决方案。区块链提供了一种在无冲突的情况下交换有价值的嵌入数据的方式，而人工智能则可以将数据付诸行动，无需人力即可创造价值人工智能可作为维持区块链网络不变性的主要因素，从而为交易和数据交换创造世界上最安全的生态系统之一。
为什么AI综合区块链有很大的潜力？
人工智能对消耗尽可能多的数据集以更好地了解它们，以及区块链提供给数据的可信度使其成为所有利益相关者的重大主张。 整合这两者可以创建以下生态系统：
2 新的见解和发现
3 智能预测
4 数字知识产权
5 自治组织
6 更智能的金融
作为一种新兴技术的区块链，有可能渗透到每个行业。区块链技术的分散系统与当今使用的固有集中式操作系统相对立。它***用分散式数据库体系架构，某些操作的记录和身份验证则取决于多方的协议，而不是单一的权限。
与其他集中式技术相比，区块链技术使操作更安全、更快速、更透明。
基本上，区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行，而人工智能则有助于决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。 人工智能和区块链拥有几个特点，可以确保在不久的将来实现无缝互动。下面列出了三个主要功能。
1.AI和区块链需要数据共享
分散的数据库强调了在特定网络上的多个客户端之间共享数据的重要性。同样，AI依靠大数据，特别是数据共享。随着更多开放数据的分析、机器的预测和评估被认为更加准确，并且生成的算法更加可靠。
2.安全
处理区块链网络上的高价值交易时，对安全性有很大的需求。这是通过现有协议实施的。对于人工智能，机器的自主性也需要高度的安全性，以减少发生灾难***件的可能性。
3.信任是一项要求
对于任何广泛接受的技术的进步，没有比缺乏信任更大的威胁了，AI和区块链也不例外。为了便于机器对机器的通信，有一个预期的信任级别。因此，要在区块链网络上执行某些交易，则需要信任。
这里简单说一个例子。
区块链它去中心化主要是得到一个确定性的结果，区块链中的智能算法中的每个节点都要对一个***进行确认。对于ai来说，我们知道他是一个根据大量数据进行模型训练做出预测的一个过程，拿ai的一个主要实现方式--深度学习再加上我较熟悉的计算机视觉领域中要解决的一个问题--图像分类来说这个例子。
对于cifar10的数据来说，有10类别的物体的大量数据，有了数据以后我们需要搭建模型，***设用2017 ImageNet的冠军模型SENet，如何能识别这10类物体？我们将数据“喂”给模型训练，让模型“学”到识别这10类物体的参数，经过最后的softmax得出是哪个物体的概率值，再经过一个阈值的判断，确定是不是这10类物体中的某一个。很显然这个根据训练的方式不同，根据模型不同的超参数的设置不同，根据不同迭代次数的不同导致拟合程度的不同……等等这些情况都会导致模型识别物体的精确度不一样，说到底是因为他这是基于概率的一个估计，是不确定的最大似然估计。
说到这里我们想起前面说的区块链它追求的是确定化的结果，而ai它有不确定性。那么显然区块链是可以和ai结合的，对于区块链中的每个节点可以去训练模型，节点训练得到模型精度高的给予奖励以此来不断提高模型的精度。（当然对于没有提高精度是有代价的，具体的区块链的例如智能算法等算法过程略，现在我也不了解）
从上面的例子可以看出，区块链对于提高模型的精度是有帮助的，二者可以结合。最重要的是这只是一个block chain+ai的一个例子，他们之间还有很多的联系，有兴趣我们都可以去了解一下。
推动大数据与人工智能、区块链等新技术的融合，将会是互联网领域发展的重头戏。
区块链技术在这里就不做过多的说明了，相信很多人是通过加密货币了解到区块链这个技术的，包括我自己。
人工智能其实就是计算机科学的分支，早在很多年前我们看科幻[_a1***_]，就有类似人工智能的科技产物。说白了它就是企图了解智能的实质，并生产出一种能实现与人类智能相似的智能机器。目前我们现实中就有接触的有：语言识别、图像识别、siri、语音输入等都是人工智能的应用。
那么看看区块链能为人工智能带来什么？区块链技术如何应用到人工智能上？
人工智能的关键，是一种模仿人类思考和执行的能力，这种能力依赖于数据构造出来的模型。如果数据越多越全面，那么模型自然越优越。而区块链就可以为人工智能提供一份优良的数据：数据可在共识机制下写入、可追溯、无法篡改。
区块链的分布式记账法，保证了数据的备份，也有利于跨区域共享数据，建立一个超级数据账本。在区块链技术下，这种超级数据账本的建立成本很小，而且不用担心数据的安全性。
区块链数据的不可篡改和可追溯的特点，对人工智能的进步有很大的优势。它可以监控人工智能化的流程，方便分步骤建模，更精确地修改数据模型和控制整个过程。区块链技术能够实现几乎无障碍的价值交换，人工智能有着高速分析海量数据的能力。它们的结合，会产生一种全新的模式。
现在人工智能已被运用到很多的领域：在知识产权的管理上，医疗行业中以及无人驾驶上。
以医疗行业说明一下：以往人工智能应用在医疗行业上时，往往会因为数据的出错而导致人工智能的错误监督，病人在使用过程中的体验并不好。如果把人工智能和区块链结合起来，区块链技术可以保证医疗档案的数据准确性和及时性，人工智能的健康管理就可以普及开来，可以预防或者根除很多病症。
区块链技术重新打开了互联网的价值，它可能比人工智能技术更快的发展起来。但区块链技术现在还处在新生阶段，区块链技术更多的是以人工智能为载体。相信在不久以后这两者的融合，能为我们带来更便捷的生活。
看来现在大家都已经不能满足于在某单一技术上掘金了，多种技术的结合似乎能创造出更大的价值。
最近，纽约一家名为Thought的人工智能和区块链创业公司就在开发一种全新的方式，通过将人工智能和“智能逻辑”集成到每一个比特的数据之中，从而让应用程序变得有用、有价值而且“聪明”。据了解，通过将应用程序层结合到数据层之中，可能不再需要传统的应用程序，Thought的智能数据（Smart Data）就会意识到自己的来源、目的，并能够独立地完成各种任务。
Thought公司首席执行官兼创始人Andrew Hacker表示：“数据本质上是无生命的，只有在被应用程序处理时才会有用。而随着数据的大规模增长，大量应用程序所产生的信息却可能没有足够的智能技术来处理。”
因此，Thought的目的就是让“数据变得敏捷”，并且能够在没有任何外部帮助的情况下自己“运行”。通过与区块链技术的结合，可以在最小层面上创建额外的安全层。每一部分的数据都受到加密技术的保护，然后由数据的所有者可决定访问权限。
以医院为例，当病房里面所有设备的数据都是打通的，恒温器就可以读取患者的健康记录，及其在其它设备上的健康读数，然后据此为患者找到最佳的室温和湿度。并且，在这个过程中，不需要使用任何第三方应用程序，就能够让信息数据自行流动。而区块链技术在其中的作用就是创造最高级别的安全性。
据Thought所说，该平台将可以应用于任何行业或任何数据问题，它完全基于单个比特的数据来运行。这些数据会通过服务器路由，存储在数据中心中，并通过大数据分析和人工智能算法进行编译和筛选。
具体来说，它由三个层组成，即：
目前，Thought已经完成了预ICO，并在3月份推出了其主要的代币销售，软上限为1000万美元，并且只接受以太坊（ETH）。（1）信息层——通过结构控制计算层的细微差别和概念;
（2）网络层——Thought软件抽象；
（3）计算层——加入该网络的所有计算机***。
到此，以上就是小编对于人工智能技术应用创业思路的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术应用创业思路的3点解答对大家有用。
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