疫情防控人工智能应用-疫情防控人工智能应用场景

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于疫情防控人工智能应用的问题,于是小编就整理了2个相关介绍疫情防控人工智能应用的解答,让我们一起看看吧。
如何利用人工智能、大数据、云计算等技术为疫情防控提供帮助?
说个大家都用的着的,就是现在人手一个的“健康码”。在很多城市,没有健康码你就寸步难行,坐地铁要健康码,去超市要健康码,就连回小区也要健康码。
最早的健康码是浙江率先启用,而现在全国多地都推行了健康码的措施。而正是这个小小的“健康码”,成了很多地方控制疫情最强有力的抓手。为国家疫情防控、复工复产立下了汗马功劳。
通过***用“一人***、***三色”的方式,让大家实现生活处处均需“亮码”通行。显示绿码者,可正常亮码通行;显示黄码者,要进行7天的集中或居家隔离,在连续7天正常健康打卡后,将转为绿码;显示红码者,要实施14天的集中或居家隔离,在连续14天正常健康打卡后,将转为绿码。
而健康码的生成,正是就是运用大数据手段,根据市民的个人信息与公安、卫健、电信、交通等领域及各区疫情防控相关数据进行比对校验,形成分析结果,通过支付宝等手机APP,产生不同颜色的健康码。而整体流程的数据分析、比对又需依赖云计算等互联网的基础设施的支持。可以说这个小小的健康码就是中国的人工智能发展的印证。
当然除了健康码,我们也看到了很多人工智能技术在其它领域的应用,比如说刷脸支付与语音交互可以减少人与人之间的物理接触,机器人与无人机也在防控领域大展拳脚,智慧城市让疫情的管控可以更加高效与温暖。
疫情虽然无情,但通过本次的“***疫情”风波,我们也看到了很多积极方面的东西。国家与***的强大能力,医务工作者的勇敢,还有互联网与人工智能在整个疫情防止过程中的巨大的作用。
人工智能、大数据、云计算技术应用在防治疫情上,应该有以下几个方面的应用场景:1)确诊了病人后,可以通过大数据分析他在近半个月到一个月来的活动范围,乘坐了哪些飞机、高铁、客车等交通工具和出行记录,根据消费记录数据分析去过哪些商场、饭店,根据开房记录确定去过哪些旅店和宾馆,由此排查哪些人员可能会有所接触,为进一步隔离防控做好准备;2)通过大量确诊病人诊疗的大数据,可以确定最可能的传染源、传染渠道路径,为建立针对性预防措施,提供依据;3)针对病人治疗情况,用药情况,出院情况等大数据,可能分析出哪些人群易感染,什么药物和治疗方案效果好等等
感谢邀请!实际上,人工智能、大数据、云计算已经为本次疫情防控提供了很大的帮助,只是可能大家不是太清楚而已。
最近一则消息是,依图科技的***肺炎智能影像评估系统,2月5日已经在武汉多家医院远程部署。这就是人工智能在医疗行业辅助诊断的一个很好的例子。过去对CT影像的评估需要专业的医生手工通过ROI方式辨识,而依图的智能影像系统则可以在2~3秒内智能化的来定性定量分析,达到专业水准,为***肺炎的早期诊断和复查提供快速的依据
而在病毒分析领域,百度免费开放线性时间算法 LinearFold 以及世界上现有最快的 RNA 结构预测网站,以提升新型[_a***_]***RNA空间结构预测速度,将此次新型冠状***的全基因组二级结构预测从55 分钟缩短至27 秒,提速 120 倍,而阿里达摩院研发的AI算法,可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时,大幅缩短确诊时间,并能精准检测出***的变异情况。
在民用医疗领域,各类***肺炎问答机器人,以及智能巡检、消杀的机器人已经在各地投入使用,为缓解人们紧张情绪,无接触的巡检和消杀发挥了巨大的作用。我们现在很多人对地铁口的红外摄像头测试体温,AI机器人问诊已经司空见惯
云计算和大数据毫无疑问也发挥了巨大的作用。AI的背后必然是海量的数据和处理,甚至有些AI的医疗应用就是基于公有云的。但是云计算最大的助力是,云计算可以实现多地联合验证分析,或者基于4G/5G进行机动性的分析
你好,本次疫情传染性确实很强,同时我们也看到了一些利用AI科技等在助力疫情防控的事实。我们就来浅析下哪些技术可以用来防控疫情。
首先,既然新型冠状***存在人传人,我们第一要务是隔离,控制传播,然后救治病患。那么这时候AI机器人就有了很大的作用。比如用无人机运送物资到社区、医院等,隔离点人员的餐饮也***用机器人送餐。
其次,由于疫情严重的地区病患人数太多,还在增长,而医疗队伍有限,那么远程会诊就成了一种有效的手段。这就要应用到大数据、5G网络,为快速的确诊提供支撑。
还有就是对流动人员的管控,进出机场、火车站等处,设置AI红外多人体温检测仪器,高效、及时的发现并隔离疑似人员。
关于大数据还有一点就是可以迅速的判断出外来人员,以及流动人员的行动路径,及时发出预警,跟进登记和医学观察。
你们觉得还有什么好技术可以用来防控疫情,欢迎回复交流。
在此次疫情中,大数据等技术发挥了非常大的作用,比如只需要发送一条短信,就可以看到自己最近14天来曾到访地方的信息,且不会偶任何瞒报信息之类的疑虑。今天就跟大家分享一下,大数据在疫情防护中的一些具体应用
1、对疫区漫出人员进行追踪和防控,大数据可运用在人口流动检测上,三大通讯运营商可尝试利用大数据画像来帮助卫生部门进行潜在疫情风险定位,基于漫游数据,再结合号码实名制的身份信息,理论上可以对疫区漫出人员进行追踪和防控,进而降低乃至堵截疫情传播。
2、第二种是用于筛选有接触史等风险人员,最近我们常常这种新闻,某机动车有确诊案例,搭乘过的乘客要小心,但其实这些乘客信息在相关部门是可以查到的,在我们获知新闻时,可能这些相关人员都已经确认并接受隔离中了。配合第一种方法,我们还可获知其下车后的活动轨迹。
3、在当前疫情防控背景和民众心理影响下,***肺炎确诊者、疑似者及密切接触者往往被视为高危人群。其个人信息一旦泄漏、传播,可能会引发一些骚扰行为等,这些信息理应作为个人敏感信息受到更高程度的保护,这就需要***部门严格监督来使用大数据这把利器。
抗击疫情期间,5G和人工智能等很火的技术到底起到了多大作用?
很多你想实现的东西必须建立在5G技术的基础上,远程遥控就有大量数据交换,不光数据多要求速度要快。如无人驾驶 (防止装车) 网上教育 网上医疗(网上做手术)等。都需要高速准确信息。现在4G速度和数据是达不到的。
人工智能方面,猎豹的自动引导机器人等等送餐类可以在隔离点送餐,减少人员近距离接触。还有自动行走的机器人消毒、大数据的人员定位追踪系统。红外测温摄像头门禁等等这些作用还是很大的。
举例说明一下:
- 在武汉市野战医院,远程医疗车以5G为基础运行。
- 医生使用5G红外线温度计测量了病人的体温。
- 华为和中国电信推出了基于5G的远程诊断平台,为医务人员提供了可靠的高质量通信。
- 阿里应用人工智能识别出患者的白肺病症图,在***紧张的情况,代替了大量的人工!
- 利用人工智能可能快速适配能与******作用的抗体!
到此,以上就是小编对于疫情防控人工智能应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于疫情防控人工智能应用的2点解答对大家有用。
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