人工智能后期技术应用实例-人工智能后期技术应用实例有哪些

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能后期技术应用实例的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能后期技术应用实例的解答,让我们一起看看吧。
大学里学的数字电路,模拟电路以后都有哪些作用?
基础,现在的教材大部分教材都很老,教育就这样,大部分编书的也是东拼西凑,有点电路都不能正常工作。
学习就是开始有个印象,后期用的时候,翻来看看,大部分用不上,根据你做的工作,模拟,数字,射频,还有综合应用,模电书多看几本,每本书都会有一点知识。
可以自己做做小电路,看看书,理解才能快,光看书,纸上谈兵。做电路,看书,反复循环,进步特别快。
数字电路和模拟电路不仅是电气自动化工程的基础而且是人工智能的基础的基础 所涉及的面是相当广
曾经在七十年代开始应用在集成电路上 是小型计算机上的重要组成元件 之后不知什么原因这些知识缓慢的发展 取而代之的软件的知识开始兴起 直到现在 结果感觉到被动
任何知识都有连在性 数字电路和模拟电路也不例外 一开始由分立元件 然后小规模集成电路 进而发展到如今的超大规模芯片
数字电路是硬件的基础 硬件是软件的基础 只不过硬件的逻辑关系用软件语言来完成 模拟电路是反映自然界的模拟的量 计算机是不能直接计算模拟量 把这些模拟的量相应的转换成0和1的数字以后电脑是才能认出来进行处理 因此数字电路和模拟电路是人工智能的基础的基础。
腾讯AI机器人一秒写完演讲稿,未来哪些工作最容易被人工智能取代?
人工智能,AI和大数据处理,无疑已经成为了当下比较火的概念和公司战略,也许在16年底之前,大家还没有什么概念,但是到了17年你一定不再陌生了。虽然很多公司目前不对外宣称,但是实际上已经开始进行AI的实验和项目的立项了。
从天气领域来讲,今年九寨沟的第一篇地震报道,就是由AI机器人编写发出的,从地震发生到文章发出,全程没有超过35秒……
上海电视台启用的AI天气播报员“小美”,可以根据当天的天气数据,会组织语言用人生报道究竟哪里有雨,还会为大家提供准确的出行建议,经过测试准确度接近98%。
今日头条在奥运期间就已经***用了AI编写机器人的操作,每一则比赛的报道有机器人写出,虽然在排版略有瑕疵,但是却很好的成就了及时性。
今年双十一,阿里巴巴也用UI机器人——鲁班进行作图,据统计该机器人制作头图的效率真的是高到爆炸,每秒钟可以制作8000张图,今年的双十一的鲁班制作了4亿张图。美工或者刚入行的设计师接到活,就立马想用快捷高效的套路来完成设计。用套路没毛病,有毛病的是除了套路,你什么都不会,而现在AI已经比你更懂套路了~
还有前不久深圳宣布的无人公交车,据说将在2019年批量行驶在大街上……
从种种的案例中可以看到,我们的司机,美工,编辑等等的工作都被取代了,那什么样的工作不会被机器取代呢?
不同于美工和UI设计的套路,你需要思考如何构图,***用什么样的元素,体验怎么样的情绪,都不是机器可以学习的。
2、不可***的技术逻辑
人工智能已经在很多领域可以和人类一较高下了。
写演讲稿这件事情并不稀奇,国外有很多新闻稿都是 AI 写的。写这类文章只要给 AI 相对应的模版和数据,让其在大量的稿件中“学习”一番,慢慢就会学会。就好比小学生学写作文,老师会讲如何构思,哪些技巧,慢慢熟练后就越写越好了。
其实不光如此,微软的机器人小冰已经出版了一本实体诗集; Google 的机器人已经会创作歌曲,并和人类合作发行了;前几天美图公司也推出了智能作画功能。
看似对普通人来说有一定技能壁垒的职业正在被人工智能逐一攻克。
1 简单的重复体力劳动
劳动技能不复杂,比如说工厂流水线,每天重复几个动作,完全可以交给机器人。
2 危险的工作
比如探险,反恐、抗灾救人,完全可以人类在后方指挥,由人工智能去完成任务。
3 需要严格依靠[_a***_]的工作
比如说门诊医生,通常诊断时需要参考很多设备检查的影像,在这方面 AI 经过训练后误诊率极低。目前火热的人脸识别技术,可以在安防领域大有所为,取代很多安保工作。
到此,以上就是小编对于人工智能后期技术应用实例的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能后期技术应用实例的2点解答对大家有用。
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