人工智能技术学什么书-人工智能技术学什么书籍好

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术学什么书的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术学什么书的解答,让我们一起看看吧。
学人工智能10本必看书?
人工智能必看书籍有《智能的本质》,《科学+遇见人工智能》,《人工智能时代》,《人工智能简史》,《科技之巅》,《技术的潜能》,《深度学习精研(基于R语言)》等等。
1.《深度学习》
AI圣经!深度学习领域奠基性的经典畅销书!长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首!
2.《人工智能》
“人工智能”被写入2017年***工作报告,智能革命时代先行者李开复解读AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱。
3.《人工智能简史》
入围2017中国好书、文津图书奖。
5.《人工智能:国家人工智能战略行动抓手》
6.《极简人工智能:你一定爱读的AI通识书》
我国历史记载第一次提出智能的书籍是什么?
人工智能发展史,从《列子》、《淮南子》、《聊斋》开始人工智能的发展时间只有短短几十年,却并非现代人的专属。
古人对机械制造和自动化技术的崇拜和想像比起我们可能只有过之而无不及,这还得从中国的《列子》、《淮南子》、《聊斋志异》、还有西腊神话说起。
学习大数据、机器学习及人工智能必读书目有哪些?
谢邀~
本人并不喜欢看这些技术方面的书,书都是人写的,肯定有部分理解不对地地方,或者可能因为技术版本更新脱离时代,我一般都是去百度了解这些涉及到哪些技术,然后去***或技术论坛看的,所以题主让我推荐书,我也没有好推荐的
加米谷教育就来推荐几本吧:
1、《数据科学入门》
2、《Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking》
3、《贝叶斯思维》
7、《Advanced and Multivariate Statistical Methods》
8、《Hadoop: The Definitive Guide》
9、《Mining of Massive Datasets》
10、《数据挖掘》
我个人认为,不是每一个人都要成为算法研究师,了解人工智能的概貌和原理,利用已有的框架和平台,完成自己的任务就已经很了不起了,安安静静地做一个应用型的美男子其实是绝大多数人的归宿,目前的开源框架很多,但原理和内在基本一致,其实我们无需过多了解内核,埋下头去深入钻研一个框架应用就已经超棒了,研究算法和基体框架就留给那些牛人们吧。
说到应用型的书籍,我基本都是在***和社区学习,个人观点,非喜勿喷。
实际上机器学习、数据挖掘以及人工智能的大部分书籍是相似的,但是侧重会稍有不同。 其他同学的回答中已经包含了很多内容。 我从我的角度来提出我对这一类书籍的建议。
人工智能比较全面而且用的广泛的教材是:《AI: A Modern Approach》, 这个内容介绍比较多,我就不赘述了。
机器学习推荐的有: Chris Bishop:《Pattern Recognition and Machine Learning》
这本书被很多研究者做为机器学习与模式识别的圣经,在于文字流畅简洁。我们也曾用来做Reading Group. 效果还是不错的。
Kevin Murphy: 《Machine Learning: A probabilistic perspective》
这个本书是个大块头,内容非常详细,好处就是可以从基础入门,中间突然遇到瓶颈的情况比较少。 如果时间充裕,可以用这本书打好基础。缺点就是很长,有一千多页。 内容很全面。
到此,以上就是小编对于人工智能技术学什么书的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术学什么书的3点解答对大家有用。
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