大数据技术和人工智能技术-大数据技术和人工智能技术应用哪个好

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据技术和人工智能技术的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据技术和人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能和智能制造的关系有哪些？
2. 大数据和人工智能有什么关联？

人工智能和智能制造的关系有哪些？

人工智能是计算机科学的一个分支。人工智能的发展可以分为两个时期，第一代人工智能主要以符号智能为主，也就是靠逻辑推理来做出简单的判断，并不是非常智能化，第二代主要以机器计算为主，靠着机器像人一样收集数据不断学习，积累经验，再次遇到时运营积累的经验解决并积累新的经验，最终实现智能化操作。

制造业是工业的基石，是国民经济的支柱产业。目前，“互联网＋”和“人工智能＋”已成为制造业转型升级的主攻方向，智能制造是设备等一系列对象在互联网、大数据、人工智能等技术的支持下，满足人类的需求而产生的。

大数据和人工智能有什么关联？

大数据，百度百科上是这么定义的，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

简单说，就是不是简单的将你的性别、淘宝记录啥的数据收集起来，通常做大数据的公司还会基于这些数据进行分门别类的整理，并且对整理后的数据进行分析，比如分析出你喜欢什么样的风格的衣服，你的喜好等信息。

关于大数据，IBM概括出大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

那怎么实现上述的五大特点呢？

我们都知道，所谓大数据，就是大量的信息，利用普通的加减乘除啥的肯定会把电脑给跑废掉，不过这里的电脑不是我们用的普通的电脑，他们通常都有数据处理中心，就是高配的商业服务器。但即便高配，如果只是用简单的算法来处理，也很浪费时间。

所以这里就需要神经网络算法、机器学习等技术处理手段，软件和硬件结合起来对数据库中的数据进行处理，而使用的这些算法、机器学习等分析技术就属于人工智能。

其实人工智能是很多技术的总称，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，因为人工智能尚在发展阶段，所以也没有非常精准的定义，在行业内，人工智能与大数据密不可分，可以将很多大数据的应用（云计算平台等）归结为人工智能。

可以这样说，大数据是人工智能的基石，动力。而且，大数据和深度学习也是密不可分的，深度学习从大数据中挖掘有价值的、有规律的数据，来解决实际问题。没有大数据，就没有人工智能的今天和明天。

比如说谷歌的阿尔法狗，它之所以能在围棋界达到超越人类最高水平的境界，是通过不断进行学习，他的学习资料就是之前的上百万份棋谱，他通过学习海量棋谱，然后自己与自己对弈，再不断学习中，总结规律。它的海量棋谱就是大数据，因为有了这些数据，他的水平才达到世界最高水平。

有了大量数据，作为深度学习的“学习资料”，计算机可以从中找到规律等等，就像人一样学会某些知识、然后通过大数据学习来的这些知识再运[_a***_]之前从未见到过新数据上，从而可以解决某些问题。

再举个列子，图像识别。谷歌公司的图像识别程序，首先是通过学习海量数据，让这个程序找到规律，猫是啥样的，狗有哪些特征……等等，当计算机程序从这些大数据中找到规律以后，再识别新的图片，如果图片中有这个程序所学习到的特征规律，就会识别出新照片里有猫、狗……在实际生活中，图像识别在照片分类等实际工作被广泛应用。好比我们熟知的人脸识别。

所以说，没有大数据，就没有人工智能如今的高速发展，没有大数据作为“食物”，人工智能是无法获得养分而茁壮成长的。大数据和深度学习是密不可分的，可以说，大数据和深度学习是人工智能的左膀右臂，大数据助力人工智能发展走向快车道。

大数据时代与人工智能，你怎么看？一起来聊聊

我是境梦飞沙，人工智能学习者，期待与您相遇。

大数据和机器学习是我的主要研究方向，同时也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

要想搞清楚大数据与AI之间的关系，首先要了解大数据和AI的概念。大数据是互联网和物联网发展的必然结果，大数据技术的重点在于实现数据价值化，整个大数据产业链也紧紧围绕数据进行展开，包括数据的***集、存储、安全、分析、呈现和应用。另外，云计算技术与大数据技术也有密切的联系，云计算为大数据提供了服务支撑。

人工智能目前已经经过了60多年的发展，主要的研究领域集中在机器学习、自然语言处理、自动推理、知识表示、计算机视觉和机器人学等六大方面，重点的问题在于“合理的思考”和“合理的行动”。人工智能由于是典型的交叉学科，所以目前依然处在行业发展的初期，人工智能领域依然有大量的课题需要攻克，也需要解决落地应用问题。

大数据与人工智能的关系可以通过三个角度来描述，其一是大数据是人工智能的基础，大数据带来大智慧；其二是人工智能促进大数据的发展；其三是大数据和人工智能共同组建了一个新的技术生态。

大数据的发展在很大程度上推动了人工智能的发展，比如机器学习需要大量的训练数据，数据量越大则训练的效果就会越好，所以在大数据时代，机器学习包括深度学习受到了广泛的关注，一系列基于机器学习的产品在陆续开始落地应用，比如自动驾驶、智能诊疗等。

人工智能的发展反过来也极大的促进了大数据的发展，比如人工智能领域需要***集更多的数据，而且要对这些数据进行清洗、归并、分析等处理过程，这个过程也在促进大数据技术的发展。另外，大数据和人工智能之间还存在两个重要的技术板块，其一是云计算（提供计算***服务），其二是物联网（提供人工智能产品的落地应用场景），所以大数据和人工智能的发展将带动一个新的技术生态。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

到此，以上就是小编对于大数据技术和人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据技术和人工智能技术的2点解答对大家有用。

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