人工智能专业与人工智能技术服务-人工智能专业与人工智能技术服务的区别

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能专业与人工智能技术服务的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能专业与人工智能技术服务的解答，让我们一起看看吧。

1. 计科和人工智能专业相比，学哪个好？
2. 何为人工智能、机器学习和深度学习？三者间的关系又是如何？
3. 人工智能客服可以替代人工客服吗？

计科和人工智能专业相比，学哪个好？

按照目前的发展前景来看，人工智能专业的发展空间将更为广阔，国内一些著名高校也陆续开设了人工智能专业或单独的人工智能学院，这是一个必然的趋势。

就计科专业来说，目前也在与时俱进。最近几年计科专业和软件工程专业的毕业生，在毕业答辩的时候也有做大数据、云计算等方向的研究，而且有的同学做的还不错，在我看来这是一个传统专业与时俱进的表现。

计科专业是一个传统的计算机专业，大部分高校都开设了计科专业，目前大量的IT从业人员也都是这个专业毕业的。计科专业的特点比较重视基础学科的教育，尤其是数学，同时辅助物理、电子电路以及操作系统、算法设计、编程语言、数据库等专业课。

计科专业的方向性没有后来的很多专业那么明确，比如嵌入式、数字媒体、计算机网络等专业，但是由于有扎实的基础，所以如果计科的同学读研的话，有一定的优势。由于计科专业对基础知识的重视，从而使计科专业的毕业生未来的成长空间非常大。

人工智能在最近几年受到了广泛的关注，尤其是随着大数据的发展，人工智能进入了一个全新的发展阶段。相对于计科专业来说，人工智能专业要学习的内容更多，但是有一点是相同的，那就是在本科阶段，人工智能专业也同样非常重视基础学科的教育。

人工智能专业需要整合多个学科的内容，包括计算机、数学、哲学、经济学、工程控制等诸多学科，可以说是目前交叉型学科的典型代表。对于人工智能专业的学生来说，学习难度和学习压力都是比较大的，但是未来的发展前景也更为广阔。

现在是大数据时代，未来一定是智能化时代，所以人工智能专业在未来的发展前景将十分广阔。

我的研究方向是大数据和人工智能，我目前也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条上写一些大数据、人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有相关的问题，也可以咨询我。

谢谢！

计算机科学与技术与人工智能专业两者之间存在千丝万缕的联系。与人工智能相关的专业并不仅仅包含计算机、软件编程等相关专业，开设人工智能的相关学科院校在机械工程、电气工程、信息工程、自动化等相关专业均有可能开设。

市场岗位的需求决定选取专业的走向，如今什么岗位最抢手？

据清华大学发布的《2018顶级数据团队建设全景报告》数据行业对学历要求主要集中在大专及本科学历，近八成，计算机科学与技术专业[_a***_]培养占***布高，入门门槛要求硕士或者博士学历岗位极少，主要集中在算法、数据、机器学习这类岗位，对从业人员的质量要求具有很高的门槛，因此，本科尽可能的选择与人工智能相关的专业，硕士、博士等高学历才是真正涉及人工智能专业的深层次学习。

技能工具要求，如今最偏重的是哪几类数据分析工具？

python、excel、MySQL为数据从业者使用最多的数据分析工具，Python是数据从业者中最受欢迎的编程语言，超过7成的数据工作者在工作中需要使用Python。Excel和mysql的使用比重占到用户的半数左右。Hive、Hadoop、MapReduce和Spark等数据分析工具紧随其后。

高校现阶段哪些专业开设最火爆？

以下是开设人工智能相关专业的一些名牌高校：

从就业的角度出发，也可以考虑学一门实用的技术，其实计算机专业就是很好的， 比如ui设计、4G移动开发、互联网编程、大数据、云计算、VR等等就业前景都挺好。 看自己的兴趣和未来的发展方向， 然后选择就行... 我们有本科，也有专科专业， 我们的很多学生都是学有所成

。。。。这就好比， 学文学和古典文学比，哪个好找工作。

作为一个面试官，首先面试人工智能岗位，第一件事儿就是考察一下计算机基础能力。不是你会什么机器学习算法别的就啥也不需要会了， 而且我理解全海淀会机器学习的没有一万也有八九千了，不是什么稀罕事儿。

如果你想说做开发和做人工智能哪个赚钱， 我可以告诉你， 李彦宏是做人工智能出身，马化腾做开发出身，马云做老师出身。

看明白了吧，还是当老师好啊。

随着社会经济的高速发展，现在的年轻人对于生活质量也越来越看重，好不容易买的房子，自然也是希望，能装多好装多好，都喜欢请设计师来装修，面对这么大的服务需求量，室内设计的前景是十分不错的

而且这个专业是0基础入门的，入门的门槛也不高，初中就可以学习

何为人工智能、机器学习和深度学习？三者间的关系又是如何？

人工智能是一个大的领域，而实现这个领域的功能需要技术。

机器学习就是其中之一。

而深度学习是机器学习的子集，在硬件设施计算能力等方面有了大幅度提高后，得到了快速发展。

大概就是这样。

人工智能的概念非常广，它可以涵盖非常多的方面，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等。

任何具备智慧的人造之物，我们都可以称之为人工智能，甚至我们的搜索引擎如百度，谷歌等都可以称之为人工智能，你的手机，你的电脑，你的计算器，都可以被看作是人工智能。

但深度学习，是属于人工智能领域里面的机器学习子领域里面的一种机器学习方法。

机器学习方法，比较主流的有SVM(支持向量机，向量机的一种)，以及深度学习等，而深度学习是经历过起起落落，最终在近年来流行且火起来的，并且今后将作为人工智能领域的一个重要的机器学习技术，很有可能长期火下去。

深度学习它模仿的是人脑的学习机制，通过自我学习，以达到智能的目的，相比早期的人工智能而言，它具备更高一级的智慧能力，它具备自我学习能力。

所以说，人工智能包含深度学习，是属于包含与被包含的关系。

两张图说明一切

例子

机器学习

基于机器学习的汽车发动机工况识别方法

最大离散重叠小波变换MODWT和支持向量回归 SVR的金融时间序列预测

基于小波变换和机器学习的地震信号处理和识别

这么给你举个栗子吧，你认识一个姑娘，想把她追到手，你所***用的方法叫人工智能。

方法很多，其中一个就叫做欲擒故纵，那这个就称之为机器学习。

欲擒故纵又会有很多实施方式，那其中一个实施方式就叫深度学习。

再进一步说，深度学习算法有多种语言来实现，常用的有Python，J***a等，这就相当于你是送朵花，还是买个包。

J***a和Python也只是一种工具，核心还是算法思想，也就是你追女孩子的思路。

所以你该明白，学习人工智能，需要从总体上了解人工智能的全貌，然后选准一个方向，深入研究，人工智能面太广了，一个人不可能全部搞明白，需要深入到某个分支细细研究，足以!

1. 人工智能 (Artificial Intelligence, AI)：它是一个广泛的领域，目的是创建能够执行通常需要人类智能的任务的机器。这涵盖了从简单的计算器到复杂的自动驾驶汽车的所有内容。例子：想象一个自动扫地机器人。你不需要告诉它如何移动或避开障碍，它自己就知道。这就是 AI 的一种形式。
2. 机器学习 (Machine Learning, ML)：机器学习是 AI 的一个分支，核心思想是，不是直接编程机器去执行某个任务，而是让机器从大量的数据中学习如何执行任务。例子：***设你有很多关于房屋的数据（例如大小、位置、卧室数量等）和它们的售价。使用机器学习，你可以“教”一个计算机模型预测给定数据下的房屋售价。
3. 深度学习 (Deep Learning)：深度学习是机器学习的一个子领域，它使用所谓的“深度神经网络”从大量数据中学习复杂模式。例子：当你说“这是一只猫”的时候，你怎么知道那是一只猫呢？因为你从小看到了很多猫，你的大脑学会了识别猫的特征。深度学习的网络也是这样——例如，通过看成千上万的猫的图片，它可以学会识别新的猫的图片。
4. 三者间的关系：可以想象一个套娃。人工智能是最大的娃，机器学习是中间的娃，而深度学习则是最里面的娃。机器学习是实现 AI 的方法之一，而深度学习是实现机器学习的方法之一。

人工智能客服可以替代人工客服吗？

人工智能可以解决冰冷的重复客服工作，但对温度与定制化服务客服工作却无能为力

狭义的客服就是各产品的客服电话，回答一些简单问题、办理简单业务、处理投诉等：如中国移动10086、招商银行的400电话。而广义客服指的是产品售后的增值服务，如广告商的增值顾问，金融公司的大客户经理等等。

对于狭义的客服工作，是可以由人工智能客服替代的。现在很多客服工作已经被传统的客服软件代替，都没轮到人工智能出场就解决了一部分问题。就是平时特别招人烦、又蠢、又傻的：普通话服务话按1；For English service, press "2"；返回上一层请按*号键之类的。这个服务最大的困扰，就是浪费时间，经常听了三分钟之后，还是要转人工服务。

而人工智能的应用将极大改善电话客服的体验。如：通过你的提问，自动回答问题。而这种场景多是问题种类单一的情况，对于一些非常规问题，短期内人工智能支持仍有一困难，不过长期可以解决。

对于广义的客服工作，是无法被人工智能取代的。比如广告平台、基金公司、券商等的大客户，做好他们的客服对接，一点也不容易。面对上亿的消费或是资产，需要对接的客服人员有极强的专业能力。比如：做方案、沟通协调、CASE处理等等。比一般的白领工作还要复杂。对于这种影响因素众多，且需要很多人力判断才能进行的工作，人工智能是没办法处理的。

从客户视角看，人工智能冷冰冰，而客服工作需要温度

科学的进步之前很多无法实现的，现在都可以由机器做了。在这个基础上，人工制造的变成了一种高级的形式，因为里面有人的温暖。

比如[_a1***_]的紫砂倍受推崇，而机器的紫砂壶在圈子里是被瞧不起的。虽然机器做的面条、馒头与手工的差异不大，但价格就是要更贵一些。电影院条件更好，但话剧的票要贵的多。类似的例子还有很多，因为有人的温暖在里面，人的服务才是最高级的。

而从客户视角来看，客服工作也是一样，如果你来去给家里的孩子报一个兴趣班，你是希望接待你的是一个温暖的女士，还是一个人工智能呢？

到此，以上就是小编对于人工智能专业与人工智能技术服务的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能专业与人工智能技术服务的3点解答对大家有用。

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