三农人工智能技术-三农人工智能技术有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于三农人工智能技术的问题，于是小编就整理了2个相关介绍三农人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能时代后如何养猪？养猪人的饭碗是否会被机器人抢走？
2. 你怎么看待人工智能助力农作物病虫害防治？

人工智能时代后如何养猪？养猪人的饭碗是否会被机器人抢走？

非洲猪瘟源头已有线索？俄罗斯世界杯“躺枪”？

11月23日上午农村部举办了新闻发布会，在会上相关部门的人员叙述了关于非洲猪瘟疫情来源的分析意见。会上说：“经过相关部门的严格排查与研究，发现我国非洲猪瘟病毒与俄罗斯、波兰与格鲁吉亚三个国家的非洲猪瘟***呈现高度相似，相似度高达99.95%。虽然目前还未最终确定非洲猪瘟是从哪一个国家传过来的，但疫情传播的途径大抵是跟非法贸易来往、旅客携带入境、国际航班、高铁等的厨房废弃物和野猪异地区迁移这四种途径有关。

为此不少养猪人纷纷开启了猜测模式。笔者在养猪群中看到有人猜测：“会不会是俄罗斯世界杯带进来的呢？据说当时去俄罗斯的国人可多啦，在俄罗斯买的猪肉制品吃不完，带回国后辗转成为泔水，被部分养猪人饲喂生猪，也是有可能吧？”其实无论是何种途径使非洲猪瘟疫情入侵到我国境内，再回头查起来必然是困难重重。还是建议广大养猪人把重点放在如何防控非洲猪瘟上面，以前的猪瘟、口蹄疫不都是症状凶险，死伤生猪过万么？然而我们不还是挺过来了么？

养猪人补栏分化严重，河南新乡售卖后备母猪竟吆喝“不生不要钱”？

同时农村部在会上也报出了在非洲猪瘟期间共扑杀生猪的数量，截止到11月22日，农村部统计累计扑杀生猪已有60万头。已去年国内生猪的总出栏量6.89亿头来算，扑杀的生猪数量的确不算多。但不可忽视的是非洲猪瘟促使南北猪价分化局势加剧，从8月3日国内非洲猪瘟爆发以来，2018年的主校区与主产区的差价越拉越大，以至于后续南北仔猪的补栏也是差强人意。

据笔者了解，广西、河北浙江等地的养猪人拼命补栏，补栏意愿积极，***都想趁着现在南方销区生猪的利好局面再次扩大规模。而山东、四川、广东等地的仔猪价格基本维持在50公斤1500元左右。至于吉林、河南、江苏、湖北等地的仔猪甚至出现了无人问津的局面。在笔者统计时，曾经还有河南新乡售卖后备母猪的厂家吆喝到：“可佘，不生不要钱”。如此可预知明年的生猪业或将改变布局。

保健养猪

3天前 · 长沙绿叶生物科技有限公司官方帐号 三农领域创作者

说到人工智能代替人工，这是趋势，但被代替得岗位仅限重复得劳力类工作，管理类和技术类未来很难替代。

说到养猪哦，我们想想我们养猪做得工作是劳力工作还是脑力工作，其实想想也算，如果上线全智能的养猪生产线，一个万头规模的猪场1-2个管理足以，就目前国外的规模猪场看，已经达到了流程作业水平。

当然咯，就目前或者这几年应该没有那么大得改变，比如中小规模的猪场还用不到全套智能设备，所以就没有必要太当心，但想想，机械代替人员是目前正再慢慢改变得事，如果是农村劳力，要思考了，但我们也应该庆幸，因为机械化节省了大量得成本，家庭猪场也可以往规模扩张，赚钱也会更多。只要大家掌握了这行业得管理及技术，同时又一定得经验和***，就不用太当心，顺其自然把！！

有答主回的很好，我这里补充一下。

确实，现在智能部分替代的仅仅是重复性的劳动，这个过程本身是通过程序来预先设定，那么前提就是我们对出现过的各种问题会有一个统计的数据和答案或解决方案。机器人要做什么事情，在什么情况下做，都是提前设定好的，如果遇到程序中没有出现过的情况，它就没有办法解决，因为程序里没有写。

现在的机器人，离我们在科幻影片所看到的自主思考之类的达到模拟或者仿生思考的阶段离得还非常遥远。真正需要考虑的是，当下所做的事，有多少是不需要思考就周而复始不断重复的事情，这样的工作迟早会被替代，在部分行业，需要人工和机器人一起完成很多工作，这样的协作机器人会是人类的伙伴，机器人做它擅长的，人类做自己擅长的。

你怎么看待人工智能助力农作物病虫害防治？

首先，人工智能在农业领域应用是未来趋势。因为我们农博创新刚好在10月10日在微信小程序上线了【口袋农库】，就是人工智能识别农作物病虫害的一个落地应用！现在从用户使用情况来看，用户反馈是积极的！

下面，我们可以讲一下人工智能在病虫害识别过程中的难处[_a***_]我们如何去解决！人工智能是靠大数据加持的，也就是要使智能识别更加精准，则需要有大量的作物病害发病图片、发病特征样本***集、作物发病时的环境参数（土壤温湿度、空气温湿度、土壤PH值、土壤养分等等参数）等等。从这几个数据***集难度上面来说，可能图片是最容易获取的数据。

而我们农博创新在研发口袋农库的人工智能识别引擎的时候，数据从何而来？这里不得不简单介绍一下我们公司的业务，我们公司是国内首款消费级、产品化、模块化的农业智能IoT设备研发商，我们把农业物联网监测设备的价格做到了同行业的1/3甚至是1/5，这使得海量的物联网监测设备铺设成为了可能，而且进度很快！我们铺设出去监测设备所收集到的数据，我们通过和植保专家合作，和哈工大深圳研究院一起。从植保专业、人工智能技术等多方面，最终打造了一款用户只要拍照上传作物照片，1秒钟就能识别出作物可能患有的病害！

当然，前面也说了，人工智能要做得好，海量数据是必须的！基于我们当前的合作农场、我们收集的数据也是很有限的。智能识别引擎目前也只能做到识别十余种作物，并且识别的正确率现在只能再80%以上。但是相信，在未来的几年时间里，通过我们农业物联网监测设备的继续铺设，伴随着【口袋农库】的用户量增长，我们的智能识别引擎会越来越强大！

最后总结，人工智能的病虫害识别，不能保证做到100%的识别正确率，但是对于我们的三农人来说，这项技术将会帮助他们在作物发病的初期，就能通过智能识别引擎，第一时间的缩小病害发病范围，三农人能够第一时间、并且能够自主的完成病害的防治工作，减少病虫害给作物带来的经济损失！

到此，以上就是小编对于三农人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于三农人工智能技术的2点解答对大家有用。

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