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人工智能场景应用成果-人工智能场景应用成果有哪些
C0f3d30c8时间2024-05-12 22:59:03分类应用领域浏览60
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能场景应用成果的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能场景应用成果的解答，让我们一起看看吧。
未来，人工智能技术在水务行业如何发展和应用？
不应该限制人工智能的发展，反而应该大力推动。 人工智能技术是引领未来的创新性技术，且在国家经济以及互联网、大数据及超级计算机的发展之下，AI技术的发展也进入了具有深度学习，跨界融合，人机协同，群智开发自主操控等特性的新阶段。 这些具有新特性的AI技术将对人类的生产、生活乃至思维模式都产生重大的影响。国内现有的以BAT为首，外加科大讯飞四所公司所构筑的的人工智能平台，基本成为了我国人工智能领域的四大支撑，此外，国家还鼓励企业作为人工智能发展的主体，并坚持以市场作为发展的主导。 由此足可以想见，人工智能领域的发展在国家策略的支持下，拥有着相当光明的前景。具有很好的就业机会。 人工智能就是自动化的一个发展部分，无论它如何发达，它还是人类的工具。 所以最终的结果还是取决于人怎么用它，什么样的人在用它。因此，在未来，比起机器在一个阵营人类在另一个阵营，更可能会出现的状况是，一部分人带着他们的机器去对抗另一部分带着机器的人。也就是说，终极问题还是人的问题，而不是机器的问题。
你好，我是海鸟，很高兴回答这个问题。这里先科普一下什么是人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。其实是指它是研究开发，用于模拟和延展人类智能的各种理论方法和技术。就现在的技术发展水平，人工智能的各种机器人还没有产生自主意识，属于弱人工智能，仅仅是人类在某些专业技能上面的延伸。目前的人工智能在水务领域只是起到辅助作用，主要用于智能运营领域，包括智能客服、智能账单、已经智能分析等等。未来可能会慢慢实现整个供水系统的全智能化。
人工智能在很多行业在慢慢应用，从题主的意思是想要找人工智能在水务领域的应用场景。目前常见的水务系统主要有：供水系统、污水处理系统以及公共水务系统等几大部分，下面我们按照供水系统分析。这个供水系统大概如下图：分为服务系统、计量系统、监控系统、调度系统、二次供水监控等。
在这些系统中大部分系统都有人工智能应用场景，如：
1、设备管理：包括 （1）对电气设备的故障进行诊断： 在水务生产中，变压器、电动机等机器设备是水务生产的核心电气设备， 在实际生产中通常是长期 24h 不间断运行，出现故障的概率较高。 （2）设备监控与管理。 自来水企业和污水企业大量使用的设备有水泵、鼓风机等，且均属于长期 24h 运行的设备。 （3）工艺调控： 人工智能在应用的过程中具备较强的学习性， 其在运作的过程中能够针对外部信息进行及时收集与分析，并且能够根据信息的[_a***_]来进行科学的分析与处理。（4）管网查漏。 自来水供水有效率是自来水企业重要的考核指标，目前许多自来水企业已经使用了大量的管网监测系统，对管网压力、流速进行实时监控。 在此基础上就形成了管网系统的大数据库。 而在管网监测系统上叠加人工智能技术，可以快速判断漏点发生的时间、地点，大大提高管网查漏的效率。2、智能运营： 包括收费，目前在自来水企业的水费计量中 ，主要人工抄表收费和远传水表抄表收费；客服，目前引入的智能语音就是人工智能的一种模式；账单，目前已经有相关人工智能的应用；智能分析等。3、智能调度。供水系统分为用水高峰期和低谷期，利用人工智能建立模型可以对供水进行科学调度。4、水质监控：供水过程中，需要时刻监控水的质量，通过人工智能叠加物联网技术能够快速收集水质资料。
以上是我的简单看法，有不同看法欢迎留言讨论。
什么是人工智能技术？运用到我们生活哪些场景呢？
人工智能就是AI，目前最贴近我们生活的就是手机上的拍照功能，AI美颜，AI修图，AI超级夜景等，通过机器学习数据，对用户拍的照片做优化，使照片成像更讨人眼球，质量更高。手机领域AI功能最强的应该还是华为，华为最新的soc麒麟990整合了多个npu，它的AI能力远超前代和友商高通的产品。
AI技术到底是什么？它是怎样影响我们的生活的？
被AI抢活儿了
我们每个人都在逼近被机器抢活儿的时刻。
对于我们，这个时刻已经到来了。大学毕业至今，已经做了8年独立画师。2022年，他经人介绍，接到了一份配图工作——给小说绘制人物头像。这是一份“走量”的活，对技术和创造性的要求不算高。对方开的价位也合理，120元一张，一共65张。主要成本在于沟通。因为是第一次合作，双方花了一天时间对接需求，其间我们画了3张草稿，对方找来一些案例给他做参考。一切推进顺利，沟通后，他交了第一稿，通过了。对方还支付了第一张画的稿费。几天后，他突然收到通知：“***配图将从人物插图改成物品配图，使用AI（人工智能）绘画，合作中断。”“我被AI抢活儿了。”我们哭笑不得。他要对方给他看看AI生成的成果，对方发给了他。他的感受是“挺不错”，但更大的落差是成本：机器生成一张图只需要花费2美分（约合人民币0.139元）。
AI即Artificial Intelligence（人工智能），要理解人工智能先要回到这四个字，人工和智能。人工很简单，人类制造即为人工。而智能是极为抽象的概念，凡是与计算机相关的人工智能都是一种规定好的程序，按照程序实现一些工作即为人工智能，然后这里就出现了一个小小的问题！人工智能算不算人类的智能！如果算，那这个世界简单了，凡事都遵循着固定的路线走，人从生下来，每一个选择都是固定好了的，这好比是牛顿的经典力学，一切都在掌握中！然而，无论是西部世界还是阿西莫夫的作品都在倾向说是机器人（人工智能）超越程序，拥有了一种抽象的自我意识，至于这种可能是否会出现么？要回答这个问题，还是得回到基础科学，首先第一个概念叫做熵，第二个概念量子的不确定性（态），于是乎，有人会问我？这些和人工智能有什么关系，当然有关系，（别问高考理综为啥占了300）熵是来描述物质有序度的一个概念，有个结论是不受外界影响，物质向熵增的方向发展，而电能维持了有序度，这为运行固定的程式提供了条件，第二个量子不可测性，这意味着固定的程式也会在下一秒不确定，变成另一个程式，所以AI，不可能乖乖的听话！
AI技术是什么？哈哈哈有趣，AI技术就是把一个又一个程序组合起来，来处理海量的数据，至于说到影响，来就是翻天覆地的了，两三年前，中国***院将人工智能技术上升到战略高度！那时火的不得了，α狗把世界围棋选手打败了，IBM沃森机器人辩论赛战胜了世界冠军！埃隆马斯克的spaceX实现火箭回收也是通过人工智能算法突破才得以实现！各行各业兴起了人工智能的大潮，从此这个词烂大街了，街上大妈倒背如流，对自己孩子说，不好好读书，将来被机器人取代，孩子听的瑟瑟发抖。隔壁养猪都要说智能养猪，全方位为猪检测生长环境，全方位控制猪的进食。
图为IBM新研究的量子计算机
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截止目前为止，共有九位答主从各个方面基于不同的角度介绍了人工智能的相关概念以及应用化场景，我的这个回答尝试着从学术的角度去科普一下人工智能（“AI”），可能读起来未必朗朗上口，但是对于理解AI及其应用会有另外一番感受！
AI是由McCarthy在Dartmouth学会上正式提出的，被人们称为世界三大尖端科技之一（其他的两个是纳米技术与基因工程）。AI作为计算机学科的一个重要分支，是一门涉及心理学、认知科学、思维科学、信息科学、系统科学和生物科学的综合型技术学科。对于AI大的定义，至今并没有形成一个统一的定义，尼尔逊教授认为AI是关于知识的学科，及怎么表示知识以及怎么样获得知识并使用知识的学科。温斯特教授认为AI就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做好的工作，从这两个定义大致的可以看出，AI是研究人类活动的规律，使得机器或者计算机能够像人一样进行思考、决策、行动。
AI大致经历了五个阶段：黄金时期（20 世纪50 年代至70 年代）、第一次低谷（20 世纪70、80 年代）、大繁荣时期（1982 年至1987 年）、寒冬阶段（1990年至2000年）、春天时代（21世纪初至今），其发展举世瞩目，2017年 AlphaGo 机器人使用树搜索的算法在与围棋界的世界顶级棋手柯洁的对弈中取胜后，AI一夜蹿红，它现在已然成为这个时代的新宠儿。我国在2017年发布了《新一代人工智能发展规划》，人工智能从研究层面上升到了国家战略高度。
近几年，随着***用深度学习和神经网络的方法，使机器翻译的技术有了很大进步。例如目前被广泛应用的是基于深度学习技术的长短时记忆循环神经网络的机器翻译模型，它可以转换任意长度的句子并对关键词进行“记忆”，从而解决了句子向量化的难题，也使机器对语言的处理提升至语义理解的高度。然而，无论***用哪种方法，不可否认的是，目前机器翻译的最大困难在于译文的质量，机器翻译水平与人工翻译水平仍然相差甚远，不能相提并论。早在20多年前，国内著名语言学家周海中就认为要想达到翻译的“信、达、雅”机器翻译是做不到的。也可以说，机器翻译是人工智能领域中一个很难攻克的课题。在提高机译质量的困难面前，只靠机器本身根本无法做到，这有待未来科学技术的发展，尤其是人工智能在神经信息学研究上的重大突破。
到此，以上就是小编对于人工智能场景应用成果的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能场景应用成果的3点解答对大家有用。
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