概率统计 人工智能应用-概率统计人工智能应用案例

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于概率统计 人工智能应用的问题,于是小编就整理了4个相关介绍概率统计 人工智能应用的解答,让我们一起看看吧。
- 概率论与数理统计专业适合做什么工作?
- 微积分、概率与数理统计、线性代数哪个难?
- 据统计,由出生活到60岁的概率为0.8,活到70岁的概率为0.4,问现年60岁的人活到70岁的概率?
- 已知频率怎么求概率?具体列举下,谢谢?
概率论与数理统计专业适合做什么工作?
1.毕业生择业方向:在企事业单位和***管理部门从事调查设计、统计分析与预测、管理、信息处理、计算机软件、产品设计与改进;也可在高校、科研部门从事教学、科研、统计分析、决策和计算机管理等工作;或在统计学和其它学科(如经济类学科)进一步深造。
2.概率统计理论与方法的应用几乎遍及所有科学技术领域、工农业生产和国民经济的各个部门中.例如:
2.产品的抽样验收,新研制的药品能否在临床中应用,均需要用到 ***设检验;
4.电子系统的设计, 火箭卫星的研制与发射都离不开可靠性估计;
7.研究化学反应的时变率,要以马尔可夫过程来描述;
8.在生物学中研究群体的增长问题时提出了生灭型随机模型,传染病流行问题要用到多变量非线性生灭过程;
微积分、概率与数理统计、线性代数哪个难?
高数,概率论,线代。
线代之简单不用多说,考研满分都是一个比较基本的要求,如果你打算考研数学有优势的话。
概率论与数理统计是两块内容,概率论内容稍微多点,但这门课只要下功夫了,就一定能学好,考研当中还是比较简单的,满分也是很有可能的。
高数两本书,内容比较多,有些内容比较死板(主要集中在高数下),有些内容比较灵活,想掌握起来没那么容易(主要集中在高数上),高数想拿满分并不容易,虽然说高数部分也有送分题,但不乏有些题目还是具有一定的灵活度。
高数一般是两个学期,概率论和线代加起来一般一个学期,从学时来看这难度也显而易见。考研的建议还是,先拿好拿的分,比如概率论和线代应该全部拿下,高数则应该拿下基础的分,至于灵活的部分,应该放到最后来解决。总之,考研数学只要花功夫了,120是很正常,而想140以上的话就不仅仅是要考研的时候之努力了,你大一大二时的基础也要很好。
据统计,由出生活到60岁的概率为0.8,活到70岁的概率为0.4,问现年60岁的人活到70岁的概率?
P(X>60)=0.8 P(X>70)=0.4 P(X>70|X>60) =P(X>70&X>60)/P(X>60) =P(X>70)/P(X>60) =0.5 P(A|B)的意义是在B条件下发生A的概率 P(X>70|X>60)意即现年60岁的人活到70岁的概率 P(X>70|X>60)=P(X>70&X>60)/P(X>60) 是因为P(X>70|X>60)*P(X>60)=P(X>70&X>60) 意即现年60岁的人活到70岁的概率*活到60岁的概率=即活到60岁又活到70岁的概率 而活到60岁又活到70岁的概率显然就是活到70岁的概率 所以 P(X>70&X>60)=P(X>70)
已知频率怎么求概率?具体列举下,谢谢?
频率:若在相同条件下进行n次试验,其中***A发生的次数为m,则称m/n为***发生的频率。
概率:在相同条件下重复进行n次试验,若***A发生的频率m/n随着试验次数的增大而稳定在某个常数P(0<=P<=1)附近摆动,则称P为***的概率,记为P(A)。上述定义称为随机***概率的统计定义。根据这一定义,在实际应用时,往往可用试验次数足够大时的频率来估计概率的大小,且随着试验次数的增加,估计的精读会越来越高。
例如:抛掷一枚均匀硬币时,在一次试验中虽然不能肯定是否会出现正面,但大量重复试验时,发现出现正面和反面的次数
到此,以上就是小编对于概率统计 人工智能应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于概率统计 人工智能应用的4点解答对大家有用。
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