如何获取人工智能技术-如何获取人工智能技术***

C0f3d30c8时间2024-05-02 15:10:19分类AI技术浏览46

导读：大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于如何获取人工智能技术的问题，于是小编就整理了3个相关介绍如何获取人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。零基础如何入门人工智能？初学者应该如何从零开始学习人工智能？想要学习人工智能需要什么条件？零基础如何入门人工智能？需要有一定的数学基础和编程基础，最好是Pyt……...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于如何获取人工智能技术的问题，于是小编就整理了3个相关介绍如何获取人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

零基础如何入门人工智能？
初学者应该如何从零开始学习人工智能？
想要学习人工智能需要什么条件？

零基础如何入门人工智能？

需要有一定的数学基础和编程基础，最好是python/C++的基础，市面上人工智能的专著还挺多的，但是大部分是理论知识，缺乏实践，技术和理论不能落地，建议可以找个靠谱的培训班，讲师最好是名企的老师，或者人工智能领域比较有名的老师，中公教育和中科院专家推出了人工智能相关课程，全程中科院自动化研究所的老师讲课，项目多，技术落地

我是年初才开始学习人工智能的，这块有很多的知识需要学习，学习方式有两种：

（图片来源网络，侵删）

1.书本学习

买2-4本关于人工智能的书籍，以其中的一本为主线，其他的书为参考进行学习，选择书的时候一定注意侧重点，0基础的学习一定要适合自己看懂的书，也就是看书的时候要能提高兴趣；等入门后，再看有难度的书；

给大家推荐几本书，我觉得入门看比较合适：

2.网络学习

这种学习方式不论是网页还是视频都是比较直观，对问题的求解方面来说更加的精准；网页学习适合有一定基础的，而***学习适合各种层面的需求者；

（图片来源网络，侵删）

如果网络***学习，可以在头条里搜索，或是去腾讯课堂，那里有很多的***教程，都是很实用的；

人工智能是一门新的学科，它是计算机学科的延伸，所以，如果仅是入门，了解一些我们日常的人工智能，比如语音识别、图像识别、导航定位等以及他们延伸出来的一些算法。

最起码要会一种编程语言，才能和计算机打交道，例如java Python，然后学习数据结构，算法，神经网络等等，人工智能对数学功底要求还是挺高的，但是会很有意思，比如做一个识别物品的人工智能，那么你就要知道机器是怎么才能它的认识，跟人类大脑很类似。

（图片来源网络，侵删）

我觉得是可以的！只要您肯仔细的重零开始的认真的去学肯定能行的！不光是人工智能其他行业也是如此的！相比之下可能比那些有点基础又不专业的可能会学的更快。因为那些人有一部分是觉得自己很懂但是他也不专业，好多事都不会认真的听认真学。就好比有的学生一样，有的复读一年，考试还不如前一年，为什么呢！那就是他的那个骄傲的心在作祟！朋友们觉得我说的对的请给个赞！不过我只是发表我的个人意见，有不到的地方请见谅！我是“吃货喜欢我”如有不同意见的请在评论区相互交流！谢谢！

初学者应该如何从零开始学习人工智能？

能做AI的人都是编程大牛转行本身就有很好的编程基础零基础学还是算了吧怎么学都是半灌水还不如老老实实先学几样编程语言找个工作来的实际学AI等你技术有了一定沉淀后再转行吧

编程零基础？数学(统计学，概率论，线性代数)零基础？如果都是的话，难度很大。说真的，学人工智能没点数学基础还是趁早放弃吧，就算你真的找到了一份人工智能的相关工作，如果你想深入的时候，还是必须得要数学基础。说白了，人工智能其实就是在研究优化算法，算法肯定就离不开数学了。而且，人工智能涉及的领域也很广，语音，自然语言，大数据，机器视觉。要先确定一个方向再去学习，可以选择大数据或者机器视觉，但机器视觉，还需要图像处理方面的知识，好好加油。

从零开始学习AI技术，可以找个培训学校来学习，ai专业是可以ps是差不多的技术。在培训学校里面老师会从基础开始教你，不但可以让你学会ai技术，ps和其他技术也都是可以学会的。

首先我并不推荐一开始就学习吴恩达的课程，吴恩达在coursera上最新的课程偏重于概念普及，而斯坦福吴恩达讲的CS229又偏重公式推导。事实上如果有编程基础，建议直接选择一个框架，建议tensor flow，你可以[_a***_]tensor flow里的keras 接口，结合斯坦福的CS231n, 来先做一个机器学习的Hello World--mnist。tensor flow上有101。

而后，当你真正试图去写一个自己的深度学习程序时，你会需要一些前置知识，Bengio参与编写的深度学习这本书目录会给你一个系统性的全局性的视角，让你开始系统的学习人工智能和补充必需的前置知识。

最后，在系统学习的过程中，开始自己的项目，始终学习必要的知识，而不是大而全。