人工智能技术基本内涵-人工智能技术基本内涵包括

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术基本内涵的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术基本内涵的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的定义与内涵是什么？
2. 人工智能与机器学习的内涵及联系？

人工智能的定义与内涵是什么？

亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI，是指由人工制造出来的，并由电脑系统所表现出来的智能，是模拟和扩展人类智能的理论、技术及应用系统的一门新的技术科学。20世纪70年代以来与空间技术、能源技术并称为世界三大尖端技术，也被认为是21世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学，人工智能)之一。人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着20世纪以来电脑技术的飞速发展，人工智能已不再是传说，人们已最终可以创造出机器智能。人工智能一词最初是在1956年达特茅斯大学学会上提出的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，科学对其的研究也开始快速发展。

人工智能与机器学习的内涵及联系？

人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)和机器学习(Machine Learning，简称ML)是两个相关但又有区别的概念。下面我将分别解释它们的内涵及联系：

1. 人工智能(Artificial Intelligence，简称AI):

人工智能是指让机器模拟人类智能以及完成智能任务的技术和应用。人工智能涉及到多个领域的知识，如机器学习、自然语言处理、图像识别等。

2. 机器学习(Machine Learning，简称ML):

机器学习是一种运用数学、统计学原理和算法，让计算机不需要被明确地程序或指令来实现特定的任务，而是通过对已有数据进行学习和建模来实现任务的技术和方法。

3. 两者的联系：

机器学习是实现人工智能的一个重要方法。在机器学习的框架下，我们可以让计算机根据大量的数据自动地学习规律和模式，从而实现类似于人类的决策和行为。而在实际的应用场景中，许多人工智能算法都是建立在机器学习算法的基础之上，比如说深度学习、神经网络等。因此，机器学习和人工智能存在着密切的联系。

人工智能是一门研究和开发智能系统的学科，涵盖了模拟人类智能的各个方面。而机器学习则是人工智能的一个重要分支，通过让计算机从数据中学习和改进，使其具备自主学习能力。机器学习是实现人工智能的关键技术之一，二者存在密切联系，为实现智能化应用提供支持。

机器学习是人工智能的关键技术之一。它通过构建数学模型和算法，使计算机能够从数据中学习和推断，并逐渐改进其性能和表现。机器学习的本质是通过数据驱动来提取和学习模式，进而实现自主决策和预测。而人工智能则是更广泛的概念，涉及包括机器学习在内的多种技术和方法，以模拟人类的智能行为和思维能力。人工智能的目标是让计算机具备感知、[_a***_]、推理和决策的能力，从而实现人机交互、自动化决策和智能应用等多个领域的发展。因此，机器学习是人工智能的重要技术支持，二者紧密联系并相互促进，共同推动着人工智能的发展与应用。

到此，以上就是小编对于人工智能技术基本内涵的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术基本内涵的2点解答对大家有用。

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