人工智能技术阿智-al人工智能技术

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术阿智的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人工智能技术阿智的解答，让我们一起看看吧。

1. 国内那么多AI专业为什么做不出我们的ChatGPT？

国内那么多AI专业为什么做不出我们的chatgpt？

来自ChatGPT的回答：

中国做不出ChatGPT的原因有很多，主要有以下几点：

1. 技术水平不足：中国在自然语言处理、机器学习等技术方面的研究和应用水平还不够成熟，无法满足ChatGPT的需求。

2. 数据不足：ChatGPT需要大量的训练数据，而中国目前缺乏足够的训练数据，无法满足ChatGPT的需求。

3. ***不足：ChatGPT需要大量的计算***，而中国目前缺乏足够的计算***，无法满足ChatGPT的需求。

可以看chatGPT自己的回答：

美国在人工智能领域的基础性技术更先进，如神经网络和深度学习，这些技术可用于构建大规模的语言模型，如chatGPT。中国的人工智能研究集中在应用型技术，如计算机视觉和语音识别，难以开发出类似于chatGPT的语言模型。

ChatGPT是一个大型语言模型，需要巨大的计算***和大量的训练数据才能构建。在国内，可能缺乏***和数据的支持，也可能缺少最新的研究成果和技术。此外，国际竞争力也是一个问题。

主要的原因有以下几个方面：

1、***限制：训练大型语言模型需要大量的计算***，这在国内可能不够充足。

2、数据问题：语言模型的训练需要大量高质量的训练数据，而国内数据的获取和使用可能受到限制。

3、技术领先性：国外的研究机构和公司在语言模型领域的技术领先性可能较强。

4、竞争力：国际竞争力也是国内难以构建ChatGPT的一个原因，国外公司和研究机构在***和技术方面的优势可能导致国内难以与之竞争。

这些因素导致了国内难以构建和训练像ChatGPT这样的大型语言模型，但随着技术的发展和***的提供，这种情况可能会逐渐改变。

就这么说吧，国内的ai 基本上都是抄袭或者直接搬运国外的开源码。

第一梯队的顶级势力，都在忙着评职称、立项目、套资金，研发方面糊弄一下，抄一下，反正上面又不懂，七拼八凑弄出来就行了。

第二梯队的大厂，前两年忙着搞房地产盖房子，这几年又忙着搞菜市场卖菜、养猪、搞农业，国外出啥新玩意了，就抄过来，反正有城墙挡着，资本主义进不来，毕竟企业的战略布局最重要。

第三梯队的小科技，有啥抄啥，源码搞过来，加个操作界面，起个名字，推广一下，再跟客户一阵猛吹，收费8888一年，乐滋滋的数票子。

第四梯队的肉喇叭们，反正啥也不懂，但是我们钢铁般的意志必将震碎帝国大厦的安检机，因为我们的目标是星辰大海，加油，奥利给！

第五梯队的专业瓜农：国内那么多Ai 专业，为什么做不出我们的……？

最后总结：啥也不是

这是一个好问题，我来说说个人看法。

首先，当前国内很多高校确实设立了不少人工智能相关的专业，很多老师的实验室也输出了大量的前沿创新成果，但是要想做出ChatGPT不仅仅比拼人力，更是在比拼算力，这是当前很多团队都很无奈的事情。

人工智能当前的大量创新都是基于大模型开展的，而这种大模型对于数据和算力的消耗是非常巨大的，而绝大部分高校，包括国外的高校，都没有这样强大的***支撑，所以即使了解ChatGPT的原理也无法开展相关的项目研究。

ChatGPT是一个工具，但是ChatGPT也是一个产品，这个产品的研发经过了多次迭代，这个过程需要耗费巨大的资金，目前国内能够承担这个资金规模的企业并不算多，即使一些头部大厂有能力开展前期的研发，但是由于人工智能产品的落地前景并不明朗，所以这种投资本身的风险也是巨大的。

实际上，在经历了多轮“烧钱”之后，ChatGPT也才刚刚开启商业化应用，之后能否取得成功还是一个未知数，而且目前在多个领域针对于ChatGPT的声音也非常杂，这给后续ChatGPT的发展也带来了诸多的不确定性。

对于***本身就非常有限的高校团队来说，开展一些更务实的课题项目是绝大多数老师的选择，而对于处在产业领域的研发团队来说，ChatGPT的不确定性因素太多了。

好消息是目前一些国内大型团队已经开始在规划对标产品了，在这个春节期间跟我的[_a***_]探讨ChatGPT时，有两名同学告诉我他们所在的团队已经明确要开启对标ChatGPT产品的研发了。

国内互联网领域的创新热度一直是比较高的，但是创新不能脱离场景，在国内***比较有限的情况下，极少有团队敢开启ChatGPT这样的项目，这需要巨大的勇气，因为在很多人的眼里，这是一种***行为。

实际上，国内很多创业者从来不缺乏想象力，大概在15年前，我就遇到过一名创业者，我参加了一场他的路演，他当时要做的事情跟ChatGPT就非常接近。

从我个人的角度来看，很多国内研发团队的创新格局之所以没有全面打开，很重要的一个原因就是大部分团队都不敢折腾，都很珍惜手里来之不易的那点***。

到此，以上就是小编对于人工智能技术阿智的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术阿智的1点解答对大家有用。

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