人工智能应用 sci-人工智能应用sci期刊

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用 sci的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用 sci的解答，让我们一起看看吧。

1. trans是什么级别的期刊？
2. aaai是什么级别的论文？
3. 梅斯医学是什么企业？
4. 人工智能是如何辅助药物研发的？

trans是什么级别的期刊？

IEEE trans只是每一个society下属的汇刊。并不是都是领域里面的顶刊。

有的影响因子很高是中科院一区top (例如：IEEE TNNLS IF=11.683，人工智能领域排名第二的顶级期刊)。又如IEEE trans VLSI虽然是四区的期刊，但是文章质量很高，之所以分区不高是因为审稿很严，自引率不高。

国外顶尖期刊当属sci期刊了，sci期刊发表是国际学术水平高低试金石，一旦可以发表sci期刊论文，说明作者的科研能力已经达到国际先进水平了，国内众多科研机构和高等院校十分重视sci期刊论文的发表，也是个人晋升，升学毕业的最有力砝码。

aaai是什么级别的论文？

aaai是中国计算机学会CCF的A类国际学术会议，属于世界顶级会议论文！该会录用论文的水平相当于SCI二区，在人工智能领域享有盛誉。aaai的英文全称是 the Association for the Advance of Artificial Intelligence，中文意思是美国人工智能协会。

梅斯医学是什么企业？

上海梅斯医药科技有限公司(梅斯医学,MedSci)是面向医生的综合互联网平台,应用大数据和人工智能技术链接医生、患者、药械企业等,提供精准数字化医学传播解决方案,赋能医疗生态,改善医疗质量,共创美好健康生活。

 梅斯医学主要产品包括平台解决方案、数字化医学传播解决方案、数字化临床研究解决方案,涵盖临床研究、医生职业成长、多渠道学术传播等类别。

人工智能是如何辅助药物研发的？

谢邀！作为药物发现工具，AI需要数据集才能进行培训，而数据访问仍然是一项挑战，在许多情况下，大型制药公司的数据组织形式并不完善，这需要数字化才能有用。

另一项挑战就是成本，在制药行业数据点是非常昂贵的，为此科学家将一类计算机视觉算法、单点学习的算法进行调整，使其适用于药物研发，最终得到一种可以根据非常少的数据来对药物属性进行测算的算法。

展望未来，深度学习和AI算法，以及硬件和软件的发展都有望对药物研发产生重大影响。理论上小分子药物的种类可以达到10的60次方之多。

但是，只有到AI真正能提高药物研发的成功率时，AI技术才能成为生物药物研发的主导，到目前为止生物信息学并没有提高药物研发的成功率，使得一些大公司对AI的巨大潜力心怀警惕，只有当医药领域有过用用AI技术成功的案例后，整个行业才会真正引入AI。

[_a***_]测试很多药物都要先经过动物实验，但是一项最新研究说，用机器学习的方法来分析大数据，可以让电脑在判断一些药物的毒性时，表现得比动物实验还要好。

美国约翰霍普金斯大学（Johns Hopkins University）的研究人员近日在《毒理科学》（Toxicological Sciences）上报告说，他们设计了一套机器学习的程序，让它学习了已有的关于化合物毒性的大数据，这些数据涉及1万种化合物，建立在80万次动物实验的基础上。

电脑在对这些海量数据进行分析后，总结出化合物中哪些分子结构可能对动物有哪些毒性，随后给电脑一种新化合物，它就能判断出这种化合物的毒性如何。

与需要消耗较长时间的动物实验相比，让电脑判断化合物毒性不仅更快，并且在某些时候结果更好。因为在动物实验中，不同动物因为个体差异所给出的反应不同，往往需要多批次动物实验，才能得到较可靠的结果。研究人员在论文中说，电脑的判断结果常常更好，其可靠性超过任何单次的动物实验。

但是，这种用来预测药物毒性的人工智能也有缺陷，就是还只能分析一些简单的毒性，比如化合物混在空气中被吸入后立即产生的毒性等，而对于一些长时间和复杂的毒性反应，比如对于癌症和生殖系统的影响，这种电脑程序还无法替代动物实验。

展望未来，研究人员认为随着数据的不断积累和人工智能算法的提高，用电脑软件预测药物可能引起的反应，而不是依靠动物实验，是一种逐渐兴起的趋势。据介绍，美国国家卫生研究院（National Institutes of Health）和欧洲化学品管理局（European Chemicals Agency）等机构都在推动这方面的发展。

也许将来宇航员到了外星球，发现一种新物质后，用电脑软件一分析，就能知道是穿肠毒药还是灵丹妙药呢。

到此，以上就是小编对于人工智能应用 sci的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用 sci的4点解答对大家有用。

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