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人工智能技术的建议-人工智能技术的建议有哪些

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-04-10 07:31:55分类AI技术浏览102
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术的建议的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术的建议的解答,让我们一起看看吧。人工智能图像处理有必要读博吗?本人23岁,211毕业想转行做人工智能,大家有何建议?人工智能图像处理有必要读博吗?人工智能图像处理是处于现代科技前沿的专业技术,也……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术的建议的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术的建议的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能图像处理有必要读博吗?
  2. 本人23岁,211毕业想转行做人工智能,大家有何建议?

人工智能图像处理有必要读博吗?

人工智能图像处理是处于现代科技前沿专业技术,也是现代科技的一种发展趋势。从事人工智能图像处理都专业是有必要读博士的,通过读博士可以对人工智能图像处理做更多的的专业性的研究或是产品开发,可以在人工智能图像处理方面取得更好的技术等。

本人23岁,211毕业想转行做人工智能,大家有何建议?

作为软件工程师,我觉得有必要从三个角度来分享一下我的看法。

人工智能技术的建议-人工智能技术的建议有哪些
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兴趣层面

如果自己对人工智能有非常浓厚的兴趣,就冲这一点就值得去学习人工智能。但是不能莽撞因为人工智能带来的炫酷而感兴趣,因为真正的人工智能从业者,都是面对枯燥单一的代码算法,你所了解的人工智能可能只是它的结果而已。

学历层面

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211本科院校毕业算是在学校上有一定优势,毕竟人工智能对学校和学历要求有门槛,比较理想的状态是研究生以上学历从事,因为人工智能简单来说还是数学的问题,本科生不会在数学上有什么深刻的学习,研究生才是数学的初探。

专业层面

因为题主是想转行搞人工智能,如果是计算机相关专业或者数学相关专业还算贴近,如果是其他工科理科专业甚至文科专业,那么请三思。

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隔行如隔山,人工智能所需要计算机和数学知识没有你想的这么简单。需要有足够的自学能力去完成计算机编程相关的学习,有足够毅力去专研算法。

宇文氏习惯性总结:

人工智能,前景极佳,入行者年薪三十万起步,但是能入行者都是付出过很多学习精力的,请慎重选择

关注“极客宇文氏”,一名有料热心的软件工程师

作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。

当前正处在大数据和人工智能时代,对于23岁的毕业生来说,选择人工智能方向是不错的选择,未来的发展机会也比较多。

虽然人工智能未来的发展空间比较大,但是由于人工智能领域涉及到的内容比较多,所以学习难度还是比较大的,对于非计算机相关专业的人来说,学习人工智能相关知识应该注意以下几个方面:

第一:选择一个适合的切入点。人工智能目前的研究主要集中在六大领域,分别是机器学习、计算机视觉自然语言处理、知识表示自动推理机器人学,不同的领域需要具备不同的知识结构。在当前的大数据环境下,机器学习的热度比较高,选择从机器学习开始是个不错的选择,而机器学习又是数据分析的重要手段之一,所以对于基础比较薄弱的人来说,从大数据开始学习也是一个比较现实的选择。

第二:注重基础知识的掌握。人工智能和大数据方向对于数学的要求比较高,不论是机器学习、自然语言处理还是数据分析都离不开数学知识,所以要注重数学知识的学习,包括高数、线性代数概率论等内容。如果从大数据开始学习,还需要掌握一定的统计学知识。

第三:注重编程语言的学习。目前Python语言在人工智能领域和大数据领域都有广泛应用,而且Python语言比较简单易学,所以Python语言是不错的选择。在学习Python语言的过程中可以补学一系列知识,也可以通过Python来完成一些基本的机器学习实验,从而逐渐理解人工智能和大数据的相关概念

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

此时一位码农路过,并留下了个人见解。

什么是人工智能呢?按照[_a***_]的说法就是是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论方法、技术及应用系统一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。那么,在此之前我们先来看看一组统计,如下:

从图中可以看出,人工智能在中国市场的规模是越来越大了。上到国家层面,下到各大公司的不断推崇,人工智能在未来是一个很吃香的行业。那么,目前来说,硬件方面的应用例如百度和谷歌无人驾驶汽车、人工机器人等。而大众化的AI工作者能接触到的大部分是一些企业方面的机器学习相关的工作,也就是通过大量的数据训练模型,进而为企业的已用商品附能以达到更好的经济效应。

说到这里,不得不提醒,要想往这方面发展,数学是真的要好。线性代数、高数、数理统计、算法等各方面都有要求。当然,虽然现在在算法方面很多都有已经封装好的库,例如sklearn里面封装好的机器学习库,直接调用方法以及喂养一些数据就可以训练好了,但前提是,你得知道在什么时候调哪些库,为什么要调这样的库进行计算?还有一点,如果你想往更深一层的去走,那么,你就更加需要去理解底层的一些运行原理了,甚至乎很多时候你还得去进行公式的推导和计算。所以,如果你真想从事这方面的话,我建议你还是先学好算法相关的东西,好好补充数学知道,当然大数据这方面的话,也对算法和一些数学知识有要求。最好的话,如果能考研,我建议你去考研,真的。

这是一条辛苦的道路,未来前景虽好,但如果不适合自己,那么,只会是浪费自己的时间而已,毕竟,人的精力有限,好好想想自己是不是真的要这样走。最后祝你好运。

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到此,以上就是小编对于人工智能技术的建议的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术的建议的2点解答对大家有用。

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